➢从技术路线看，依旧遵从LLM范式“大力出奇迹”，通过patches向量化与transformer架构结合，使得训练数据能够使用大小、尺寸、分辨率不同的视频，能够让模型学习到视频的规律乃至世界的规律；使用GP…...【查看原文】
近日，AI（人工智能）新锐巨头OpenAI推出文生视频模型Sora，掀起了全球范围内的热烈讨论。由于在AI生成视频的时长上成功突破到一分钟，再加上演示视频的高度逼真和高质量，Sora立刻引起了轰动，并引发外界的种种猜测：能在发布ChatGPT不到两年后就推出Sora，OpenAI是否“藏了一手”？
谷歌OpenAI人工智能ChatGPT
澎湃新闻 2024-02-20
Midjourney是如何火起来的？
Midjourney
巴比特资讯 2023-04-28
什么是Sora？Sora是openAI团队推出的一个根数文字生成视频的大模型，该产品是在2024年2月18日凌晨发布的，目前Sora最多可以生成一分钟的视频如果想要领取sora一手学习资料，还可以和同行大佬一起交流，领取路径：https://kdocs.cn/l/ceGIEObx2LOt是否对外开放？目前Sora只向“红色成员”提供，用来发现潜在的危害和风险，另外还向一些视觉艺术家，电影制作人开放，并征求他们的意见对Sora进行改进，所以现在不是对外开放的。是否免费？目前Sora什么时候对大众开放是否收费
SoraOpenAI艺术
Joycesgood 2024-03-02
1. OpenAI发展史OpenAI自从2022年发布了chatgpt3.5，基本上每隔一段时间就有新的产品发布。最近2月刚发布的生成视频模型sora，可谓也是一骑绝尘。冰冻三尺，非一日之寒，openai的成功并非偶然, ,而是背后无数的努力堆砌而成。特别是从2022年11月ChatGPT推出以后，OpenAI的调用量一直稳居榜首。平均月调用约为160亿次调用。这么大调用量背后离不开无数程序员的日夜兼程。2、996的OpenAI作息表谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei刚刚分享了自己在Ope
OpenAI谷歌ChatGPT
程序猿小三 2024-02-22
一个公式和七大创业方向我们惊叹于ChatGPT的智能水平，但有意思的是，OpenAI公司本身并没有发明新的技术，他们用到的大部分技术，都是开源的。其中最关键的技术，出自2017年谷歌8位工程师联合
ChatGPTOpenAI谷歌
耀远 2023-04-01
一、递归算法 二、Java数组 三、数组排序 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 四、二维数组 五、args参数 （完）
河北小田 8小时前
背景：尽管皮肤组织工程取得了重大进展，但对于烧伤、慢性伤口和糖尿病性溃疡等严重伤口，实现可重复、成本效益高、非侵入性、临床可接受和批准的无疤痕伤口愈合治疗仍然是难以实现的。静电纺纳米纤维伤口敷料已成为促进无疤伤口愈合的有前途的选择。近期，加拿大曼尼托巴大学Liu Song教授在期刊《Progress in Materials Science》(IF 33.6)上发表了题目为“Enhancing wound healing and minimizing scarring: A comprehensive r
永康先进生物制造 8小时前
高质量音乐生成、高灵活音乐编辑，Seed-Music 再次打开了 AI 音乐创作的天花板，，包含 Lyrics2Song、Music Editing等四大核心功能...
机器之心 8小时前
自 2019 年 10 月成立以来，全球第一所人工智能大学 MBZUAI 便吸引了整个学术界的关注，并已在多个 AI 领域取得亮眼的成果。
自动化Web数据抓取与处理 引言 自动化Web数据抓取在现代信息化系统中具有重要意义，能够高效、批量地获取所需数据，极大减少人工成本。它的应用场景广泛，比如： 数据聚合：比如电商平台上商品价格的波动、
冷月半明 8小时前
有两个几乎一模一样的组件，然而在加载的时候却产生了不同的效果。排查了个把小时才发现是组件懒加载导致的，记录一下防止下次遇见又愣神。 先从简单开始讲起
幻灵尔依 8小时前
计算机视觉和时间序列这两个看似风马牛不相及的领域，可能具有密切联系。其实，这也符合人类的习惯：我们很难从一串数字序列直接看出规律，但如果将其转成一张时序趋势图，就能更容易地从中看出图片变化的规律。
设置壁纸代码 filePath 为flutter传递的图片路径 一般长这样 flutter_assets 是固定的 imgPath 就是你在flutter中使用图片的路径。
火柴就是我 8小时前
JDK 23 提供了 12 项增强功能，这些增强功能的重要性足以保证他们自己的 JDK 增强提案 - JEP，包括 8 项预览功能和 1 项孵化器功能。
狼爷 8小时前
Transformer 是现代深度学习的基石。传统上，Transformer 依赖多层感知器 (MLP) 层来混合通道之间的信息。
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