AIGC专题：2024生成式AI白皮书：五大关键要素解锁生成式AI全新机遇（附下载）
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2024生成式AI白皮书：五大关键要素解锁生成式AI全新机遇》。
（报告出品方：亚马逊云科技）
报告共计：58页
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近六成企业开始拥抱生成式 AI
在2023年第四季度的生成式 AI 用户调研中，IDC 发现，已经有近六成的企业开始拥抱生成式 AI，超过三成企业开始制定潜在应用场景，仅有7%的企业还没有任何举措。
24%的企业表示已经投资生成式 AI，并且有相应的预算计划。这些预算可能来自2023年已有的规划，也有些是针对生成式 AI 新增的预算。
35% 的企业表示已经做了一些初步的测试与概念验证，但还没有明确的投资计划。
34%的企业表示正在制定潜在应用场景，但还没有进入试点阶段。
仅有7%的企业表示目前还没有任何举措。
生成式 AI 落地不及预期
在已经开始尝试生成式 AI 的企业中，应用场景遍及企业各个业务流程，包括客户服务类应用、支持运营决策类应用、提高员工生产力的应用、辅助产品设计的应用、支持营销的应用等。其中，高管最为关注且最希望从中获取价值的前三大应用为：智能客服类应用、支持财务和运营决策的应用以及专注于提升员工生产力的应用。在实际探索中，预计能优先落地的场景主要是生成式 AI 支持数字化营销领域的应用，支持财务、 运营决策类的应用，以及智能客服类应用。
综合来看，模型生成结果的准确性、人才技能稀缺、部署的成本等，都影响了生成式 AI 的规模化落地。深入探索企业生成式 AI 的实践，发掘落地前、中、后的全链路问题，让企业能够理性选择技术方案、大胆尝试应用场景，才能真正实现以生成式 AI 带来差异化竞争优势。
科技行业正处于开创性时刻， 生成式 AI 使预测变得更加容易，甚至可能更加普惠、价格更加亲民。企业将把生成式 AI 应用到更多全新的领域，带来众多商业模式和竞争战略的 改变。IDC 预计，生成式 AI 将 在未来10年内为全球 GDP 增加近10万亿美元。然而，高关注度、高预期并没有带来相应的落地进展。厘清生成式 AI 应用落地的路径，寻找能够加速应用落地的解决方案，是行业参与者的当务之急。
报告共计：58页
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