公众号『元宇宙科技报告库』
报告共18页
导读:在宏观层面上,如果把人工智能看作一种生命体,AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸,是人的智能在机器形态上的规模化聚集、运作和反应。由此,部分基础性的专业工作被替代,Al在劳动贡献、价值创造中逐渐与人比肩甚至超越人类,Al和人类共同成为社会贡献主体。
从落地逻辑而言,当前产品基本是原有教学场景和产品的替代,原有技术功能的优化迭代,而少有新场景的迸发;就落地速度而言,尚不成熟的教育大模型落地,仍需学生思考和辨别能力的加持、以及相对明确统一的评估标准支撑,各领…
AIGC教育
AI方案鸭 2024-04-24
2023年,国内生成式AI爆发式发展,引发大模型创业热潮。6月26日,微盟与爱分析联合发布了《2024年企业AI应用趋势洞察报告》(以下简称《报告》)。目前AI技术已融入企业的营销和渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链、中后台支持等业务环节,全链条赋能企业高效经营。
生成式AI
封面新闻 2024-06-26
今天分享的是:2024年AIGC算力全景与趋势报告(报告出品方:量子位)2023年无疑是AIGC元年,ChatGPT引发的各类大模型竞赛中,行业内绕不开的一个话题便是算力从何而来。算力目前已经在AIGC产业内…
AIGCChatGPT
百事皆可乐 2024-03-30
随着人工智能技术的飞速发展,AIGC技术在教育领域的应用逐渐深入,为教育行业注入了新的活力。近日,备受关注的“2024年AIGC+教育行业报告”正式发布,其中,格灵深瞳凭借其在AI+教育领域的卓越表现
AIGC教育人工智能
说了你不懂 2024-03-01
在人工智能技术的浪潮中,格灵深瞳如同一颗璀璨的明珠,在AI+教育领域闪耀着耀眼的光芒。近日,备受瞩目的“2024年AIGC+教育行业报告”正式发布,格灵深瞳以其卓越的科技实力和深厚的行业经验,荣幸地入
糖果味的初夏 2024-04-23
CES是全球科技创新和消费电子行业的风向标,届时,来自世界各地的头部科技玩家将展示最前沿的创新技术和卓越产品。多种创新形态的产品有望在CES2025上展出,包括卷轴屏笔记本电脑,配备摄像头的吊坠等。同时,AI技术的热潮在本届CES上将进一步升温,预计今年的展会将有更多AI应用实例。
证券时报 2024-12-31
顺丰旗下的全球首款C端互寄无人机物流产品丰翼无人机,已在大湾区实现低空物流大规模常态化运营。制造业是实体经济的主体,是国民经济的命脉,深圳制造不断向高向新,持续加力,1-11月,深圳制造业增加值同比增长9.5%。
央广网 2024-12-31
全年销售额突破8000万元,这一数字是去年的4倍,是前年的10倍不止。在振动筛分设备的制造中,涉及大量的焊接工序,因此早在2006年,威猛股份就购买工业机器人,尝试对生产线进行自动化改造,然而,由于筛分设备大部分为非标大件,机器人却是固定位置的,需要拿工件来找机器人,无法灵活焊接。
河南日报 2024-12-31
快科技12月31日消息,据报道,由中国科学院合肥物质院等离子体所建设运行的国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统”子系统“聚变工程堆中心螺管系统”完成首轮测试实验,最大测试电流达到稳态48kA,超过47kA的设计值。
驱动之家 2024-12-31
如果你想进行转账,可以直接点击右下角的“我”,然后选择“支付”。系统会要求你输入支付密码,这个密码是为了保护你的账户安全,确保只有你本人能够进行支付。
新报观察 2024-12-31
上游新闻 2024-12-31
IT之家12月31日消息,开发者LouisErbkamm使用Rust编程语言,推出了一款名为Arnis的全新开源工具,将OpenStreetMap(OSM)数据转换为详细的《我的世界》(Minecraft)游戏地图,让玩家无需手动搭建,即可虚拟体验真实世界。
IT之家 2024-12-31
印度空间研究组织30日表示,将于当天晚上10时(北京时间31日凌晨0时30分)使用PSLV-C60火箭发射两个航天器,进行关键的太空对接实验(SpaDeX)。《印度斯坦时报》称,这是一项具有成本效益的太空对接技术演示,“如果成功,印度将加入中国、俄罗斯和美国的行列”。
环球时报 2024-12-31
短期催化方面,特朗普上台可能推出新的政策举措,彼时以其贸易政策为代表的外部扰动料将加剧,或为科技行情带来潜在催化。以科技创新提高要素生产效率,在国内需求和供给之间形成新的配套产业链,是畅通“内循环”新格局的重要抓手,亦即新能源、人工智能、空天信息等领域的技术创新和发展,将获得决策层高度重视。
每日经济新闻 2024-12-31
随着AI技术的飞速发展,在工业和家庭领域中构建能够精确操作且仅需少量任务演示的通用实体机器人成为可能。之前的PerAct、RVT等通用模型,在训练方面有一定的优势但还是有不少局限性。英伟达的研究人员在RVT基础之上研发出了第二代,训练效率比第一代快6倍,推理效率快2倍,仅10次示范学习就能执行各种高精度任务。
钛媒体APP 2024-12-31
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