AIGC专题：发展情况、商业模式、产业链及相关公司深度梳理（附下载）
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：发展情况、商业模式、产业链及相关公司深度梳理》。
（报告出品方：慧博智能投研）
报告共计：40页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
AI 与 AIGC 的演进历程：从决策判别到创造生成，人工智能进入双“G” 时代
AI 的发展经历了从决策式 AI 到生成式 AI 的过程。在 2010 年之前，AI 以决策式 AI 为主导，决策式 AI 学习数据中的条件概率分布，底层逻辑是 AI 提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011 年之后随着深度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，AI 开始迈入生成式 AI 时代，生成式 AI 的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳，自动生成新的内容，在决策式 AI 决策、感知能力的基础上开始具备学习、执行、社会协作等方面的能力。 2022 年 11 月上线的 AIGC 应用 ChatGPT，凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现，以及自然语言对话的低门槛交互方式，迅速获得大量用户，于 23 年 1 月突破 1 亿月活，打破前消费级应用的增速记录。当下人工智能在生成（Generation)和通用(General)两条主线上不断发展。
中国 AIGC 产业市场规模
根据第 50 次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2022 年 6 月，中国互联网普及率已高达 74.4%。在网民规模持续提升、网络接入环境日益多元、企业数字化进程不断加速的宏观环境下，AIGC 技术作为新型内容生产方式，有望渗透人类生产生活，为千行百业带来颠覆变革，开辟人类生产交互新纪元。艾瑞咨询预测，2023 年中国 AIGC 产业规模约为 143 亿元，随后进入大模型生态培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态的对外输出。 2028 年，中国 AIGC 产业规模预计将达到 7202 亿元，中国 AIGC 产业生态日益稳固，完成重点领域、 关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务产业生态，2030 年中国 AIGC 产业规模有望突破万亿元，达到 11441 亿元。
多模态已成趋势
按模态划分，大模型可分为自然语言处理（NLP）大模型，视觉（CV）大模型、多模态大模型等。按应用场景划分，大模型可分为通用大模型和行业大模型。通用大模型是指可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务的大模型，具有强大的泛化能力，ChatGPT、华为盘古大模型以及最新发布的 Gemini 都是通用大模型。行业大模型则利用行业知识对大模型进行微调，以满足在金融、汽车、传媒 等不同领域的需求，如金融领域的 BloombergGPT、汽车领域的毫末 DriveGPT、法律领域的 LawGPT_zh 等。
预训练大模型按照模态可以分为文本、图像、视频、代码、音乐生成等多种，但从底层架构上都分属两类。Transformer 是一种编解码模型框架，适用于处理文本、代码这类强连续性生成任务；Diffusion、 GAN、NeRF 等框架善于处理图像生成类任务。叠加文图转换技术可以形成文生图模型。由单模态模型在实际训练时融合其他模态技术，可形成多模态、跨模态大模型，如 GPT-4、文心一言、Midjourney 等，由于多模态模型可接受文本、图像等不同输入输出形式，对应用场景能够更广泛适配，着力发展多模态模型成为产研两界共同趋势。
进一步深化，其中文生视频能力将进一步提升
在目前的市场下，AI 已经具备生成文本、音频、图像、视频的能力。基础的生成式 AI 以文本模态为主要特征，音频、图像、视频等模态市场热度较高。文生图像以 CLIP 为主要训练的神经网络模型，其中文本和图像通过编码器进行分解，分解后进行映射，完成训练，文生音频具备相似的训练模式。随着大模型多模态能力升级，文生视频快速发展。继文生图能力融入各个大模型之后，文生视频成为大模型多模态应用的新趋势。近期多家厂商发布相关产品或更新，大幅提升文生视频效果。
报告共计：40页
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