作者 商迪安

AIGC掀起的变革浪潮，正随着 2024 年的行业发展方向的逐渐清晰，开始影响到更多行业。

相比 2023 年大模型行业的“野蛮生长”，2024 年虽然整个市场规模都会再次迎来巨大提升，但趋势的改变显而易见：行业需要更多能给使用者带来高效改变的应用端整合。这既是时代趋势，也是对大模型基础能力的严苛测验。

刷榜吸引眼球的方式将退出主流，让位于更多优秀的产品创新。这一点也体现在迄今为止的 2024 行业趋势中：无论是面向行业还是 C 端，大模型厂商似乎都在想办法让最新的 AI 能力距离用户更近一点。

综上所述，在 AI 时代，2024 年可以被看作是大模型商业落地的真正元年，而在 1 月 30 日举办的科大讯飞「星火认知大模型V3.5升级发布会」，可以被看作是科大讯飞对于 2024 年中国生成式大模型行业前景的回答。

科大讯飞想要做怎样的大模型？

作为目前国内生成式大模型领域的热门企业之一，「科大讯飞想要做怎样的大模型」这一问题有着堪比行业投资风向标的价值，因此在星火大模型 3.5 发布以后，也有不少业内人士，尝试从这场发布会的众多内容中寻找答案。

由表及里，这个问题大概能分为两个回答。

首先是最直观的原因 —— ”对标 ChatGPT“ 一直是星火大模型的目标之一。过去一年星火大模型的三次重大迭代，都少不了这位强力的竞争对手。

当 GPT-4 发布之后，星火大模型的追赶目标也随之改变：科大讯飞为其制定了清晰的时间线。宣布将在 2024 年上半年对标 GPT-4，并最终在 1 月底阶段性完成自己立下的军令：据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力七个方面，基于全国产算力训练的星火 V3.5 同时也进行了全面升级。其中语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。

从这个维度上来解读，星火大模型的迭代升级，也如同中国自主大模型能力发展的一个缩影：在快速迭代中追赶国际先进水平，同时在应用领域加快整合，推出各种软件/硬件产品，在这一阶段尽可能探索更多大模型落地的可能，为行业赋予更多意义。

这种竞争关系，更像是两驾马车并驾齐驱，反过来也直观地反映出星火大模型能力的快速提升：除了中国大模型更有优势的行业应用场景，也具有更强的多模态能力，这些都更能吸引开发者，从而构建更有价值的自有生态。

代码辅助生成能力，一直是检验大模型是否能在专业领域中快速应用的典型场景之一，号称是判断认知大模型聪慧程度的标志；而星火大模型从初代开始就加入了代码生成能力，并跟随多个大版本迭代进行了升级。如今已经具备了完整的代码补齐、纠错以及单元测试能力。并且在 OpenAI 构建的代码能力基准测试中，代码达到GPT-4 Turbo 96%。

而对于科大讯飞而言，创业之初就着手的智能语音交互软件/硬件的开发，更像是「科大讯飞想做的大模型」，对此星火大模型 3.5 发布会中，科大讯飞也少不了介绍在“老本行”的新成果。

据科大讯飞 CEO 刘庆峰介绍：让机器具备学习、推理和决策的能力，是现阶段星火大模型在翻译领域目前重点发力的改变方向。

新发布的“星火语音大模型”，基于大语言模型框架，结合讯飞语种、音色、内容等多维度语音属性解耦表征预训练而成。它可以实现多语种并达到超拟人的语音合成效果。其首批40个语种平均MOS分（评估音频或视频质量的一种标准，5分为最高）提升了0.25，拟人测试中MOS达到4.5分，拟人度达到83%，拟人语音合成能力超越ChatGPT。

这种语音能力，也得以更快地应用于 C 端硬件：刘庆峰同时发布了搭载星火语音大模型的讯飞翻译机，宣布即将上线多语种自动识别和增强式翻译两个重要功能，分别于今年1月底和3月中旬完成升级。据介绍，此次讯飞翻译机多语自动识别升级，将支持35种语言。多语种自动识别让国际沟通更加便捷，增强式翻译技术让翻译机化身AI翻译助手。

“简单来说，借助大模型，我们让一段语音具备更加丰富的属性，有语种、有内容、有韵律、有音色，还有情绪。”

行业需要怎样的大模型？

而关于「科大讯飞想要做怎样的大模型」的另一个答案，深层原因，其实可以从另一个维度「行业需要怎样的大模型」来解答。

首先，是大模型行业对自主算力的迫切需求：对严重依赖快速学习迭代保持竞争力的大模型来讲，硬件并不是简单的更换设备：关于大模型与行业内有一个关于硬件算力形象的比喻：如同植物与土壤，尝试切换硬件的难度，堪比将一颗植物从原本生长的土壤中连根拔起，重新栽培到另一个新环境中。由此不仅可见自主算力硬件平台的重要性，也能更深刻地认识到自主算力对于生态构建的巨大影响。

由此衍生出的“算力基座”这一概念，也随着算力被卡脖子情况在 2023 年频繁出现而广为人知。逐渐成为行业共识。

如今即使外资企业有心规避出口管制，向中国客户推销定制产品，中国客户也会优先选择在新项目中使用更加自主可控的国产算力。同时自主算力的投入也是构建生态的另一种体现：根据中国信息通信研究院测算，在算力方面每投入 1 元，就将带动 3-4 元的 GDP 增长。

自主可供的算力在经历 2023 行业挣扎前行中，逐渐被广泛认可，呼声愈发高涨，成为这场大模型落地竞争中来自东方最重要的时代趋势之一：23 年十月，工业和信息化部、中央网信办、教育部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，并提出到2025年，算力规模将超过 300EFLOPS，自主算力毫无疑问将在其中占据重要的一席之地。

实际上，自主算力早已是目前很多国内 AI 巨头乃至创业公司正在推进的事，只是其中的细分方向又有很大差异，在应用场景中的实际体现也有所不同。而科大讯飞与华为联手打造的国产算力平台“飞星一号”在去年正式启用的 90 天之后，完全基于这一国产平台训练的星火大模型 3.5 也同时登台亮相。

全国产算力训练出的星火大模型，除了在语言理解、数学理解能力实现对 GPT-4 的反超外，对行业来讲，更重要的意义在于中国开发者生态的建设。

开源大模型就是建立生态的关键举措，在发布星火大模型 3.5 版本的同时，科大讯飞同时还公开了基于星火 1.0 版本而来的 130 亿参数开源大模型，不仅针对国产数据安全领域进行了系统化的设计，也从底层架构上就考虑到对国产算力的适配。

根据科大讯飞官方公布的测试结果，星火开源大模型得益于全国产算力平台的性能提升，在典型应用场景方面效果领先其他同尺寸开源模型超 20%。

这些性能上的提升，将会是大模型进一步在更多应用场景落地生根的基础：更好的情绪感知与拟人能力，是让大模型直接变得“聪慧如人”最直观的体现；而在生成 PPT、述职报告等常见内容生成场景中，AI 撰写助手也能随着更智能的理解能力，借助外部知识的拓展，生成在中文环境下更丰富的内容。

除了这些当下可见的成果，一个不起眼的细节是，此次星火开源大模型，选择了开源社区作为首发上线的平台，这对于开发者来讲毫无疑问是一个强烈的信号：科大讯飞正借助开源大模型，拥抱开源社区生态，以及更多的第三方开发者。

这更像是符合行业领先者的姿态：有了足够的实力去带动更多行业与场景，借助开源大模型来开发更多的产品，进而反哺生态本身，构建出一个丰富、人人可用的大模型生态。

结语

在看完了星火大模型 V3.5 发布会后，除了对科大讯飞目前的大模型能力有了更清晰的认知，对行业人士来讲，更重要的或许是找到了「行业需要怎样的大模型」这一问题在 2024 年的答案。

诚然，如科大讯飞董事长刘庆峰在星火大模型 V3.5 发布会中所言：中国大模型距离 GPT-4 最好的水平仍有差距。但借助大模型推动自由沟通、万物互联，同时构建一个自主同时开放的大模型生态，不仅是科大讯飞的当前，更是整个行业的未来方向。

“通过这场发布会，我们展望一个充满希望、孕育着生长能量的春天。相信2024年一定可以实现星火燎原，通用人工智能不仅能够在中国各大领域深度而广泛应用，而且我们在源头技术创新、在大模型的底层能力上也会站上全新台阶。”刘庆峰说道。

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