新时代的创意引擎：AIGC
2022年，智能聊天软件ChatGPT引爆朋友圈；2024年，文生视频大模型Sora在各大科技平台上刷屏。这两个概念均来自同一个领域：AIGC。那么AIGC到底是什么呢？它又为何会引起人们的广泛关注？
什么是AIGC？
AIGC ( Artificial Intelligence Generated Content )，即人工智能生成内容。这是一种利用人工智能技术进行创作的新方式，包括文字、音乐、图像、视频等各种形式的内容，也可以将上述四种形式组合，进行多模态生成。AIGC技术是利用算法、模型和大量数据的学习，模拟人类的创造力和思维方式，生成具有一定创意和质量的内容。
AIGC技术可以分为两大类：
1.基于规则的AIGC技术
基于规则的AIGC技术是指利用人工智能技术中的专家系统和知识库，通过编写一系列的规则来实现对内容的生成。这种技术的优点是生成的内容比较准确，但是需要耗费大量的人力和时间来编写规则。
2.基于机器学习的AIGC技术
基于机器学习的AIGC技术是指利用人工智能技术中的机器学习和深度学习算法，通过对大量的语言数据进行学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。这种技术的优点是生成的内容比较自然、流畅，但是需要大量的语料和计算资源。
AIGC的原理？
AIGC的技术原理是通过将人工智能技术与大量数据相结合，利用算法和模型的学习和推理能力，实现对自然语言和其他形式内容的自动生成和理解，主要包含深度变分自编码( VAE)、生成对抗神经网络( GAN)、扩散模型、Transformer和Vision Transformer五种基础模型。其中，深度变分自编码和生成对抗神经网络主要应用于图像生成和语音合成，扩散模型主要用于图像的生成，Transformer用于语言模型，而Vision Transformer则应用域视觉模型。近年来，随着预训练大模型的出现，AIGC也发生了质变。计算机视觉模型、自然语言处理模型及多模态模型的出现开启了AIGC的新篇章。
AIGC的工作步骤可以主要分为数据采集与处理、模型训练及内容生成。
首先，AIGC需要从大量的数据中进行学习并对数据进行清洗，保证数据的完整性和可靠性。
接下来，AIGC会利用算法对这些数据进行训练。在这个过程中，AIGC会尝试从数据中提取出有用的特征或模式，这些特征或模式可以被用来生成新的内容。
最后，将AIGC部署到实际应用中，就可以用来生成新的内容了。可以通过输入一些提示或条件，让模型生成符合这些提示或条件的内容。在生成的过程中，AIGC会考虑上下文信息，以生成具有语法和语义的内容。此外，AIGC还可以通过不断地评估和调整，以提高生成内容的质量。
AIGC为何爆火？
2023年，AIGC代表——ChatGPT出道即顶流，在短短2个月内就达到了全球2亿用户。是什么为它带来如此大的流量？
我认为，AIGC的爆火是因为其生成的内容逼真，具有较高的逻辑性和可靠性。在今年，AIGC的又一代表Sora刷爆朋友圈，Sora生成的内容足够逼真，甚至让人难以区分AI与现实。
此外，巨大的经济价值是AIGC爆火的另一原因。AIGC在广告、电影、教育、医疗、服务、自动化测试和代码生成等方面均有巨大的潜在价值。投资机构在研究报告《Generative AI：A Creative New World》中提到：生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。
AIGC的应用领域？
最近大火的ChatGPT、Sora等都属于AIGC的例子，也充分说明了AIGC应用领域的广泛。目前，AIGC主要应用于文本生成(如新闻撰写)、音频生成(如地图导航助手)、视频生成(如广告与电影制作)及跨模态生成等多个方面。
产品总要服务于人，只有充分了解人们对AIGC的期望才能更好地推动其发展和应用。2023年，网易云商发起问卷调查“您最期待AIGC在哪个行业的应用落地”，调查结果表明，有超过60%的人最期望AIGC在办公软件领域的实现。微软曾宣布将GPT – 4模型集成进Office办公软件，并将生成式AI助手Copilot嵌入到微软365全家桶中，以实现办公自动化处理。有人评论此举“开启AI协同人类办公的时代”。AIGC的加入，大大提高了办公效率，为工作人员解放双手提供更大的可能性。
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面对的挑战
虽然以ChatGPT为代表的AIGC受到人们的广泛欢迎，但AI生成的内容还存在一定的问题。例如，AI无法考虑某项决策的情感价值，AIGC生成的内容更加注重逻辑与数据，给出的答案缺乏情感色彩和思维深度，生成的内容常需要人进行进一步地修饰，其内容质量和可读性难以保证；AIGC生成内容是基于现存的大量数据的，生成的内容缺乏创新性；且AIGC对技术的要求较高，因为AIGC依托于强大的人工智能、自然语言处理和机器学习等多种技术，技术依赖程度高，且对算力提出一定的要求，成本较高；AIGC的内容虽然已经生动逼真，但与真实世界间仍存在差距。
AIGC是生产内容的一种方式，如何利用好AI提高生产效率，同时保证内容质量才是真正值得我们去思考的！