关键字: [亚马逊云科技中国峰会2024, Amazon Bedrock, Generative Ai Adoption, Industry Use Cases, Executive Guidance, Data Strategy, Talent Development, Security And Responsibility]

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导读

在2024年亚马逊云技术峰会上,亚马逊的Ishit与钛媒体的赵何娟就各行业采用生成式人工智能(Generative AI)的情况进行了探讨。他们阐明,规模更大的模型并非总能带来更佳效果,应根据具体使用场景选择合适的模型,权衡准确性、性能和成本等因素。金融服务、医疗保健、制造业、媒体和娱乐业是主要采用生成式AI的行业。Ishit举例说明了生成式AI如何优化流程、改善客户体验,并在这些领域实现创新。他还为企业领导人提供了建议,包括关注需要解决的问题、利用自身数据、培养技能和人才,以及将成功的概念证明投入运营。此外,Ishit强调了安全性、负责任的AI原则,以及提高检测和缓解潜在风险的技能的重要性。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。

在这次全面的采访中,来自亚马逊云科技的Ishit深入探讨了生成式人工智能在全球各行业中广泛应用的现状。他回答了一个重要问题,即更大的模型是否本质上更好,强调应根据具体的使用案例选择合适的模型。虽然对于某些应用程序(如药物研究)来说,更大的模型可能具有更广阔的上下文窗口和更多参数的优势,但对于对话界面或客户支持代理等需要低延迟和快速响应时间的场景,较小的模型可能更加合适。

Ishit强调,在选择适当的模型时,需要考虑三个关键绩效指标(KPI)——准确性、性能和成本,客户必须根据自身的具体需求和目标仔细评估这些因素。

生成式人工智能在全球各行业引起了极大的热情,Ishit指出,自云计算问世以来,他还没有见过对一种新技术如此热衷的情况。多个行业正处于拥抱生成式人工智能的前沿,包括金融服务、医疗保健、生命科学、制造业、重工业、媒体、娱乐、零售和游戏。

在金融服务领域,公司正利用生成式人工智能重新构想客户体验并推动新产品开发。例如,资产管理公司Bridgewater一直在利用亚马逊云科技创建一个由生成式人工智能驱动的投资分析师顾问,将研究分析师所需的时间从一小时缩短到几分钟,使他们能够提供更好的投资建议并有更多时间与客户互动。

医疗保健和生命科学行业也在通过生成式人工智能进行创新。主要客户辉瑞公司正在使用一个名为WOX的基于亚马逊云科技的平台,利用生成式人工智能加速临床试验和药物发现过程。

在体育领域,像PGA巡回赛这样的公司正在利用生成式人工智能来增强观众体验。通过利用这项技术,PGA巡回赛可以提供定制的观看选项,让观众可以跟踪特定的球员、球洞或他们感兴趣的动作。此外,它还可以突出比赛中令人兴奋的时刻,为球迷带来更加引人入胜的体验。

伊希特强调,生成式人工智能不仅优化流程,更为颠覆性创新理念开辟了全新途径。他举例说明,旅游公司Lonely Planet正在利用基于其旅游书籍的亚马逊云科技生成式人工智能,为家庭和朋友群体创造独一无二的旅游体验,提供独特的活动建议。

对于期望有效利用生成式人工智能的企业家和高管,Ishit提出了四项关键建议:

1. 专注于企业试图解决的问题和为客户创造的业务价值,而非仅关注解决方案本身。
2. 利用企业自身数据为生成式人工智能模型赋予差异化优势,确保模型更好地理解企业业务和客户需求。亚马逊云科技使客户能够轻松整合自有数据并构建量身定制的生成式人工智能模型。
3. 优先考虑技能和人才培养,从高层管理人员做起,延伸至公司内部的技术和非技术构建者。亚马逊云科技提供免费课程,促进各个层级的学习和技能提升。
4. 从一开始就以部署成功的概念验证(POC)为目标,选择能够支持可扩展性的平台,如亚马逊云科技。

针对中国市场,伊希特鼓励中国企业家和公司思考全球化,将创新解决方案推向世界舞台。他强调在能够实现全球扩展的基础设施和云平台上构建这些解决方案的重要性。

伊希特还强调了组织文化的重要性,倡导营造一种促进实验和学习心态的环境。这种方法对于跟上创新快速发展至关重要。他建议重新设想工作结构,集中管理人工智能治理和道德实践,同时分散应用程序开发,以便在靠近客户的前线实现更快的创新。

在生成式人工智能时代,安全性和负责任的人工智能实践是至关重要的考虑因素。专家建议在组织层面明确定义责任框架和原则,投资于能够提供可见性并管理不同模型和用例中负责任人工智能实践的工具,增强人员检测恶意行为和幻觉的技能,并通过研究和合作推进负责任人工智能科学的发展。

在整个采访过程中,专家提供了许多有见地的例子,说明各行业的公司如何利用生成式人工智能来推动创新并增强客户体验。从优化制造流程和降低错误拒绝率,到全球制药公司Merck在亚马逊云科技上使用生成式人工智能并针对各种缺陷情况训练生成对抗网络,从而实现了50%的制造过程错误拒绝率降低。此外,在制造业,生成式人工智能被用于根据压力、流量、温度、坚固性、成本和材料等参数设计新的零件和组件,然后使用生成式人工智能生成满足所有这些标准的组件设计,加速了开发过程。

在金融服务领域,公司利用生成式人工智能来简化流程,例如缩短处理贷款文件所需的时间,根据个人风险状况和要求创建个性化的保险单推荐,并减轻核心知识工作者的工作量,使他们能够更好地为客户服务。

医疗保健和生命科学领域也从生成式人工智能中获益,像辉瑞这样的公司通过建立在亚马逊云科技之上的WOX平台加速了临床试验和药物发现。另一个例子是桥水基金公司,该公司一直在使用亚马逊云科技创建投资分析师顾问,利用生成式人工智能将研究分析师的时间从1小时缩短到几分钟,让他们能够提供更好的投资建议并与客户度过更多时间。

在媒体与娱乐行业中,企业正利用生成式人工智能(Generative AI)创造更加精彩绝伦的片段与内容创意。而在游戏领域,开发商则探索运用生成式人工智能来增强玩家体验,并解决诸如辱骂语言等问题。

Ishit的见解揭示了生成式人工智能在各行业中蕴含的变革潜能,并强调采取战略性方法的重要性。该方法需要考虑业务目标、数据策略、人才培养、组织文化以及负责任的人工智能实践。随着生成式人工智能的不断发展,那些拥抱这些原则并利用正确工具与平台的企业,将能够极大推动创新,为客户提供卓越体验。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

在亚马逊云科技中国峰会2024上,演讲者热情洋溢地向观众问好,并表示很高兴能够在这里与大家分享关于生成式人工智能的内容。

峰会指出,全球各行业对生成式人工智能技术的热情空前高涨,金融服务、医疗健康、制造业、媒体娱乐等领域均看到了巨大的变革潜力。

亚马逊云科技高管在峰会上分享了生成式人工智能在各行业的广泛应用前景,包括金融服务、生命科学、制造业、媒体娱乐和游戏等领域。

峰会探讨了金融服务业如何利用生成式人工智能提高客户体验,缩短处理时间。

在峰会上,领导人分享了如何利用创新科技解决客户问题,并将中国创新推向全球的远见卓识。

峰会强调,重塑组织结构,集中AI治理和道德实践,同时赋能业务线创新和快速变革,以充分利用人工智能和生成式AI的力量。

亚马逊科学团队大力投资于研究和推进整个领域的发展,包括替代人工智能和负责任的人工智能,这是确保安全、可靠和快速使用生成式人工智能的当务之急。

总结

生成式人工智能的迅猛发展在全球各行业掀起了热潮,企业纷纷热切探索其变革潜力。尽管更大模型的吸引力是不可否认的,但真正的价值在于选择适合特定用例的正确模型,在准确性、性能和成本之间取得平衡。

受监管的行业,如金融服务、医疗保健和生命科学,处于前沿地位,利用生成式人工智能重塑客户体验、加速药物发现和优化流程。制造业和重工业正借助其在预测性维护、组件设计和质量控制方面的力量。面向消费者的行业,如媒体、娱乐、零售和游戏,正在采用生成式人工智能来提升客户体验并创造创新内容。

在这一领域,中国公司和企业家必须专注于解决真正的客户问题,利用其独特的数据和背景,同时培养实验和持续学习的文化。建立在可扩展的云平台如亚马逊云科技(亚马逊云科技)之上,可实现全球雄心并促进负责任的人工智能实践,确保安全性、道德治理和人才发展。

最终,生成式人工智能为企业提供了一个变革性的机会,可提高效率、释放创造力并为客户提供无与伦比的价值。通过采用以客户为中心的方法、培养创新并优先考虑负责任的实践,企业可以充分发挥这一革命性技术的潜力。

2024年5月29日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。