链接全球，护航生命科学企业全球化展业

作者：出海新观点发布时间：2024-04-10

关键字: [亚马逊云科技出海日2024, 数据合规性管理, 生物医药企业出海, 生成式人工智能应用, 跨境数据流通, 企业全球化转型]

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导读

亚马逊云科技出海日2024上,演讲者讨论了如何通过数据价值跨境、隐私计算等方式帮助生命科学企业实现全球化转型;具体解释了通过匿名化、标准化等方式实现数据跨境合规,并阐述了生成式AI在医药研发、精准医疗等场景的应用前景。演讲重点阐述了亚马逊云科技如何通过云平台、生态系统等方式,为生命科学企业的全球化转型提供支持,实现数据合规、业务创新等多重价值。该演讲由亚马逊云科技举办。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2300字，阅读时间大约是12分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

今天,我们有幸来到亚马逊云科技在深圳举办的”亚马逊云科技助力智能设备全价值链创新”圆桌讨论会。首先,主持人jolly徐先生欢迎大家,并宣布进入圆桌环节。

jolly徐先生首先回顾了早前分享的出海最佳实践,并表示最后将抛出几个问题与嘉宾们进行讨论。他邀请了一方建筑集团罗总、贝恩咨询高级合伙人新海燕女士,以及青软清芝的田洋总,共同探讨”拼接全球,护航生命科学企业全球化转型”的主题。

徐先生指出,对于企业出海,从国内企业的经历来看,无论是业务拓展、应用规划、系统落地,还是人员配备、客户画像等,都离不开数据。而谈到数据,就不可避免地会面临数据合规的问题。他回顾了一方建筑集团罗总在早前分享中提到的隐私计算方案,用于解决数据跨境分享、医药跨国多中心临床研究等挑战。

因此,徐先生将第一个问题抛给罗总,询问在数据出境合规的最新趋势下,本土医药企业出海可能会面临哪些机遇和挑战,企业应该如何应对。

罗总表示,当前不仅是中国数据出境面临挑战,未来中国企业使用美国数据也可能受到限制。他引用了白宫最新政策,将对包括中国在内的一些几个国家使用美国数据加以管控。

但在生物医药行业,多中心跨国的临床研究需求旺盛。在双方数据出境均面临困难的这么一个情况下,如何保持顺畅的一个数据的跨境交流,成为一大挑战。罗总认为,一方建筑提出的”数据价值跨境”概念,或许能为解决行业数据跨境问题提供新思路。

他分享了与费城儿童医院中心主任的讨论,对方对中国罕见病的一些数据非常感兴趣,因为重手都是咱们中国的罕见病的,这个从人民人口基数大对吧?所以这个数据是最丰富的。尽管在现在这么一个地缘政治的环境下,但他们仍期待能够获取和使用国内数据。对方表示,即使暂时无法获取原始数据,能够让我能够去做一些探查,我就已经觉得非常好了,这是第一步。那第二步如果说我能够再根据我的探查,能够再去做一些数据的处理的话,那这个事情的话就已经解决他可能90%的问题了。

此外,罗总还与香港大学药学院主任探讨过这一话题。对方表示,在做数据跨境的时候,我们从来不是特别担心这个各个国家的具体哪些数据不能出境的条例或监管方法,最主要的原因是我们以前很多研究都是在做联合统计,在医学、药学中间可能最多场景是联合统计。如果大家都采用通用数据模型,Policy的工具就能方便进行联合统计,从某种意义上降低了合规风险。

通过上述观察,罗总认为确实通过这样的方法,能够让更多国际交流合作可以通过这个方法能够走下去,实现数据价值的靠拢。他特别期待与更多数据跨国企业、医药跨国企业以及国内外研究人员通过这种方式实现合作。

jolly徐先生对罗总的分享表示赞赏,并表示想进一步深入探讨。他询问一方建筑是否基于医药行业的特点,提出了有意思的解决方案。

罗总解释说,要实现跨境数据合规,首先要在国内做到数据合规。由于个人信息保护法的要求较高,很多企业和研究机构在进行大规模回顾性研究时,无法再联系到个人主体获取新场景授权,这成为行业痛点。

为此,一方建筑在技术层面推进隐私计算,探索如何在合规前提下推动数据流通。他们制定的团体标准获得医院、医药机构、CRO公司等行业内外主体的积极参与,有助于解决行业痛点,促进国内外数据合规流通。

不过,仅依赖技术手段是不够的,一定要有标准和法律的配套。一方建筑正在积极推进相关建设工作,并呼吁更多同行加入,因为这个事情能够真正让数据流通受到保护,自由流通。

接下来,jolly徐先生将话题转向百银集团董事长周先生,询问在企业出海过程中遇到的合规挑战、痛点及应对之策。

周先生表示,对于生命健康企业来说,“合规”一词内涵丰富,不仅包括数据隐私合规,还有监管审评合规、资金税务合规、知识产权合规、人力资源合规等诸多方面。

其中,资金合规是出海的首要环节,企业需要在外汇管控的情况下,通过合规途径实现资金汇入汇出,真正为出海奠定基础。其次是数据和隐私合规管理,因为这是很多企业目前还没有意识到的,一旦出海就可能面临完全没有碰到过的场景。最后是知识产权,作为合规管理中非常重要的一个环节。

jolly徐先生进一步询问,在当前监管形势下,企业出海时应该在哪些方面加大投入,以更好地应对海外风险。

周先生首先强调人才是关键,希望企业在出海过程中重视对人才的招引和使用,这是第一个。其次是要用好朋友圈和生态系统的力量,不要”单打独斗”。当不同声音、案例在平台上汇总时,企业发现问题的点会越来越多,会提前预警并规避很多坑和风险,这是第二点。

jolly徐先生赞同周先生的观点,表示亚马逊作为注重生态体系的公司,欢迎各方合作伙伴加入,为出海企业提供更多解决方案。

接下来,jolly徐先生将话题转向青软清芝的田洋总。作为实验室管理系统的研发和实施公司,其产品广泛应用于医疗检测、食品药品、综合质检等领域。

jolly徐先生询问,作为技术型公司,在出海过程中需要加大哪些投入,以更好地应对风险。

田洋总表示,首先需要更加专注于各国的法规以及数据合规性方面的要求。其次,对于数据层面,海外客户对数据的监管要求与国内不同,系统需适应海外数据合规性要求,但又要与国内业务流程相关联,避免形成数据孤岛。第三,质量管理是实验室系统的重要模块,需考虑海内外分支机构在质量管理的差异性和一致性,在集团系统中统一建设公共功能部分。

jolly徐先生进一步询问,青软清芝作为一家有出海需求的企业,目前面临的挑战和机遇是什么。

田洋总表示,出海的首要原因是希望学习国外前沿知识和行业积累,同时建立涵盖数据安全、隐私计算、医疗器械等的生态系统,这是机遇。他补充说,清软清芝从前年开始就与亚马逊保持深度合作,并在亚马逊云上探索生成式AI相关应用,采用Llama、Alpaca等模型,将企业内部数据做向量化,建立向量数据库,再与大模型校准,从而为用户生成相对精准的答案,训练成本远低于直接在大模型上做微调。这种应用不仅满足企业内部使用,也为外部进行赋能。

挑战在于数据合规性,需要在系统层面解决数据安全存储问题,对系统中每一步操作、原始记录修改都要做留痕,满足审计追踪诉求,这是需要重点考虑的一个挑战。

jolly徐先生感谢田总的分享,并将话题转向贝恩咨询的海燕女士。他回顾了海燕女士上午分享时提到的AI相关内容,并询问她如何看待生成式AI这一新技术,以及在贝恩的应用场景。

海燕女士表示,贝恩之前与OpenAI合作,后来也测评过GPT-4和亚马逊的ClaudeAI等。他们不使用传统考题,而是基于200多个AI相关项目的商业案例总结出一套评判大模型在各商业场景中应用能力的题库。

ClaudeAI在处理结构化非结构化数据、逻辑推演方面表现不错,被贝恩内部戏称为”题能力强的理工男”。而像Kimi这样的大模型,则被称为”有点傲娇的文学女”,因为有时不会完全遵循指令。

海燕女士认为,对企业来说,过于关注哪家模型技术更强并不重要,因为模型迭代很快,只需简单调教就能切换使用。更应关注的是如何将AI真正落地到企业的战略规划、竞争格局、数据知识体系管理、人才培养、工作流程优化等层面,发挥其商业价值。

同时,她也看好与亚马逊的合作,因为AI天生就是云端的,而很多中国公司目前对云还有顾虑,本地化并不利于AI在企业的长期发展。她举例说,贝恩正在布局通过大模型构建医疗领域CRO数据化系统,利用AI合成能力,将很多以前需要人工完成的审评工作自动化,从而提高效率。

jolly徐先生感谢嘉宾们的分享,并表示今天是亚马逊在深圳举办的首场出海全球日活动。鉴于现场有很多企业有出海需求,他希望嘉宾们能为准备出海或已在出海的企业提供一些建议。

田洋总建议,出海企业需要有系统和云平台作为载体,但在建设过程中需更加专注各国法规和数据合规性要求。通过这种方式,生物医药企业可以获取新技术、新知识储备,促进与海外同行的合作与竞争,获取更多海外机会以及投融资机会。

周先生则提出两点建议:首先,企业应该有出海的战略意识和布局,全面拥抱数字化转型,为出海提供技术支撑平台;其次,要拥抱变化、拥抱生态,借力亚马逊等机构的赋能,能够高质量地进行未来发展。

罗总赞同利用生态系统的力量,紧密合作有助于在不同出海阶段解决挑战。他建议与亚马逊及其合作伙伴展开深度合作,充分利用生态系统能力。

最后,海燕女士认为,对于是否出海、出海方向,每家企业情况不同,需结合自身定制化给出建议。但她倾向于从企业战略规划、竞争格局、数据知识体系管理、人才培养、工作流程优化等层面入手,真正实现AI在企业内部的落地和价值最大化。她还呼吁,长期来看,本地化并不利于AI行业发展,企业应拥抱云计算。

在圆桌讨论的最后,jolly徐先生预祝各位嘉宾在企业发展和解决方案提供方面蓬勃发展,与亚马逊携手为出海企业提供更多支持。

总的来说,这场圆桌讨论着眼于医药企业出海过程中的数据合规和技术创新两大主题,嘉宾们从各自视角出发,分享了自身经验和见解,并就生成式AI、数字化转型、生态系统等热点话题建言献策,为出海企业指明了可行的路径和方向。值得一提的是,青软清芝与亚马逊云服务的深度合作,利用生成式AI模型对企业内部数据建立向量数据库,为用户生成精准答案,不仅满足内部需求,也为外部赋能,展现了亚马逊在AI创新方面的leading实力。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

在大会上,主持人总结了出海最佳实践,并准备向嘉宾提出几个问题。