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AI专题:利用生成式Al的价值:跨行业的顶级用例(附下载)

作者:烟树晚雁发布时间:2024-02-02

原标题:AI专题:利用生成式Al的价值:跨行业的顶级用例(附下载)

今天分享的是AI系列深度研究报告:《AI专题:利用生成式Al的价值:跨行业的顶级用例》。

(报告出品方:Capgemimi)

报告共计:80

海量/完整电子版/报告下载方式:公众号《人工智能学派》

执行摘要

生成型人工智能(AI)正迅速成为我们私人和职业生活中不可或缺的一部分。虽然该技术已经存在了若干年,但直到最近才获得消费者的广泛兴趣,并已成为一个关键的战略考虑因素。我们最新的行业研究显示,在全球接受调查的96%的组织中,创新型人工智能已被列入董事会议程。虽然就规模化采用和实施而言,生成式人工智能还处于起步阶段,但全球近60%的高管表示,他们的领导层是生成式人工智能的强烈支持者,只有39%的高管对采用持观望”态度。

许多组织已经将生成性人工智能视为一种强大的工具,它可以加速增长,增强能力,释放新的机会,而不需要激烈的竞争业务模式的重组。在全球范围内,大约五分之一21%)的受访高管表示,生成式人工智能将极大地覆他们所在的行业。高科技和工业制造业的高管们-这两个行业长期以来一直受到人工智能技术的影响,并且一直处于生成型人工智能的前沿--最有可能同意这一说法。

生成式AI在推动创新、提高效率和生产力方面的潜力几乎延伸到所有职能部门,并在所有行业中得到应用。用例范围广泛,从创建独特内容、自动化和加速任务,到创建个性化体验和生成合成数据。我们的研究表明,生成性人工智能在IT、销售和客户服务以及市场营销职能中具有最大的潜力。高科技领域处于领先地位,最大份额的正在进行的创新型人工智能飞行员。在我们的调查中,高管们还预测,未来三年,创新型人工智能的效率在7%-9%之间:

与任何新技术一样,生成式AI也不是没有风险的。然而,如果有适当的规划和护栏,就有可能改变业务运营、产品和服务开发以及客户互动。在我们的调查中,近四分之三的执行官(74%)同意生成型人工智能利大于弊。考虑到训练新的生成铝模型的碳密集性质,权衡环境因素也很重要。好消息是,在我们的调查中,高管们意识到了这一动态,并了解如何减轻生成式AI对环境的不利影响。然而,一个组织的范围1,2,和/或3的排放产生的铝的净影响是目前难以预测。

我们总结了这份报告,看看如何组织可以开始和/或加速其生成式AI之旅。首先,他们必须创建一个强大的生产性铝的战略和操作架构。组织还必须围绕生成性人工智能的使用建立内部和外部指导方针,采用以人为中心的方法来扩展技术,并在人工智能系统中建立用户和消费者的信任。由于与生成铝培训和查询相关的高碳排放,可持续发展和使用该技术也应该是一个高度优先事项。

谁应该阅读这份报告,为什么?

本报告全面介绍了Generative Al为汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造、制药和医疗保健等行业的大型企业带来的变革性影响。该报告将帮助企业高管识别用例,举例说明Cenerative Al在IT、销售和市场营销中的实际应用。该报告对13个国家的1,000名行业领导者(总监及以上级别)进行了全面分析,每个领导者都处于Generative Al实施的不同阶段。该报告还为企业领导者提供了可操作的建议,帮助他们启动组织的创新型人工智能之旅。本报告是我们关于生成式人工智能的系列报告中的第二篇。

定义生成AI

Generative Al能够学习和重新应用数据的属性和模式,用于广泛的应用,从创建不同风格的文本图像和视频,到生成量身定制的内容。它使机器能够执行以前认为只有人类才能完成的创造性任务。下表总结了我们的研究中报道的最具生成性的铝应用,并给出了一些说明性的例子。

报告共计:80

海量/完整电子版/报告下载方式:公众号《人工智能学派》


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