通过亚马逊云科技推广生成式AI
关键词: [Amazon Web Services Generative AI Campaign、代理助手、生成式AI模型、客户体验、商业应用程序、自动化平台、基础模型、AI创新路线图、数据云战略、员工体验、商业成果、关键任务流程、变革性影响]
导读
在这场演讲中，演讲者在亚马逊网络服务公司的活动中介绍了”通过亚马逊云科技推广生成式AI”。他讨论了如何让客户无需机器学习或数据科学专业知识即可开始使用生成式AI;具体解释了生成式AI建立在大型训练模型的基础上，客户可以立即看到投资回报，而无需改善数据状况或解决所有技术问题。演讲着重介绍了亚马逊网络服务如何通过生成式AI实现自动化、提高生产力和改善客户体验。该演讲由亚马逊网络服务公司带来。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
在前沿技术领域，亚马逊网络服务(亚马逊云科技)正在引领将生成式AI推向市场的潮流。演讲者作为该领域的权威，阐述了这项前沿创新的变革潜力，强调了它的普及性以及对各行业的企业和客户体验的深远影响。
生成式AI最值得赞赏的一点是它的民主化。演讲者强调，客户无需具备机器学习、数据科学或数据工程的专业知识，就能开始使用生成式AI。这是由于基础模型的存在，这些大型预训练模型能够执行广泛的任务。客户可以立即利用生成式AI的力量，在没有专门数据科学和机器学习能力的情况下就能看到切实的效果。这意味着无需改革数据状况或先解决所有技术挑战，就能获得迅速的投资回报。
亚马逊网络服务的生成式AI战略是一个不断迭代的长期规划。演讲者承认，AI领域的变化步伐非常迅速，每两周都会有重大进展。因此需要一个灵活且可适应的策略，亚马逊网络服务仍专注于解决特定问题，为客户带来期望的成果。从资源分配到建立合作伙伴关系、推出解决方案，每一个决策都围绕以客户为中心的理念。
客户对于采用将不断融入更多生成式AI功能的解决方案持热烈欢迎的态度。演讲者举例说明了代理助手解决方案，它最初提供了知识传递和建议功能，但现已按照路线图迅速增加生成功能。这一策略允许客户从基础功能开始，逐步受益于更高级功能的融入，同时保留根据需要进行自定义的灵活性。代理助手解决方案现已支持数字和语音渠道。
亚马逊网络服务的愿景核心是通过数据与AI的协同，改变客户关系管理(CRM)。他们正在帮助客户在数据云中整合数据，并在此基础上构建AI战略。这种数据驱动的方法确保了更好的数据能带来更好的模型、更精准的调优，从而使应用程序提供更佳的响应和商业成果。
亚马逊网络服务的Genesis Cloud遵循频繁、较小版本发布的理念，这得益于其高度自动化的环境，由亚马逊网络服务工具集构建而成。这种方法取得了显著成果，仅在上一年度内就发布了超过350项主要功能。这种快速创新步伐深受客户青睐，尤其是那些从传统呼叫中心系统过渡而来的客户，此前没有过如此灵活性。
生成式AI的融合并不仅限于亚马逊网络服务自身的产品。Salesforce作为CRM领域的主要参与者，正在积极将生成式AI模型融入其产品套件，包括销售云、服务云、营销云、商务云和Slack。目标是通过自动化增强这些应用程序的功能，让企业用户节省时间，更高效地为用户提供更优质的响应，从而改变应用程序的运作方式。
演讲者强调，无论技术如何进步，保持以客户为中心仍然至关重要，因为企业一直在追求更出色的客户和员工体验。尽管生成式AI将成为创新的主要驱动力，但企业要解决的根本问题并未改变。生成式AI的影响将是两方面的:增强现有体验，并创造全新的体验以更好地服务于之前难以触及的目标人群。
客户已经在利用Automation Anywhere平台执行关键业务流程，预计AI的融合将为业务团队和开发团队扩展潜在的使用场景。生成式AI模型的采用将渗透到各个领域，包括商业应用程序、消费者应用程序以及各行各业，带来前所未有的变革性影响。演讲者表示:“我们以前从未在AI模型中见过这种能力，它将以前所未有的方式，为商业应用程序和整个领域带来变革性影响。”
演讲者强调，我们需要认识到生成式AI不仅仅是为技术人员服务，更是为企业用户服务的。未来，各个领域的许多业务用例，如呼叫中心、营销组织、现场运营、供应链等，都将由生成式AI驱动。企业用户将能够从这些由生成式AI赋能的功能中获得生产力提升，从而改善其运营和决策过程。
演讲者对生成式AI的未来充满期待，它有潜力在几乎所有行业为几乎所有客户体验带来新的革新。这种变革力量是生成式AI最令人兴奋的方面，它将使企业能够提供前所未有的客户满意度和参与度。演讲者说:“我认为生成式AI有潜力为几乎所有行业中的几乎所有客户体验带来革新。”
总之，亚马逊网络服务正在引领生成式AI的市场推广，使其民主化，让企业无需专业知识亦可受益。各种应用程序和流程正在融入生成式AI，目标是提升客户和员工体验、推动创新，创造新的机会以更好地服务于不同群体。在过去一年内发布了超过350个主要功能，亚马逊网络服务展现了令客户高度认可的快速创新步伐。生成式AI在未来有望革新各行业的客户体验，亚马逊网络服务处于引领这场变革浪潮的有利位置。正如演讲者所说:“我们以前从未在AI模型中见过这种能力，它将以前所未有的方式，为商业应用程序和整个领域带来变革性影响。”
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
亚马逊网络服务(亚马逊云科技)的生成式人工智能(Generative AI)让客户无需具备机器学习、数据科学或数据工程的专业知识，就能轻松开始使用。
亚马逊网络服务公司的产品主管强调，由于人工智能的快速发展，公司必须不断调整长期规划，专注于解决客户的自动化需求。
客户正在热烈响应采用包含生成式AI功能的解决方案，例如去年推出的代理助手解决方案，现已支持数字和语音渠道，并将持续增加生成式功能。
亚马逊网络服务(亚马逊云科技)通过高度自动化的环境和工具集，实现了频繁的小版本发布，去年推出了超过350项主要功能，为客户带来了持续创新的体验。
通过融入生成式AI，我们可以增强现有体验，并创造全新的体验，以更好地服务于过去难以覆盖的人群。
生成式人工智能不仅仅是为技术人员服务，更是为企业用户提供生产力提升，在呼叫中心、营销、现场、供应链等各个领域都有广泛的应用前景。
总结
这次演讲深入探讨了生成式人工智能的变革潜力，突出了其易于获取和在各个行业中的快速采纳。它强调了亚马逊云科技广泛的发展路线图和承诺，致力于提供尖端的生成式人工智能解决方案，这些解决方案赋予客户能力，而不需要专业技能。演讲者强调了生成式人工智能增强现有体验和创造全新体验的能力，彻底改变客户和员工的互动方式。
一个关键点是生成式人工智能无缝集成到像 Salesforce 这样的应用程序中，为不同领域的商业用户实现自动化并提高生产力。另一个亮点是对数据驱动的人工智能策略的强调，利用亚马逊云科技的数据云来推动更好的模型和提供更优越的商业成果。演讲者还强调了频繁发布和高度自动化环境的重要性，使亚马逊云服务能够快速引入创新功能。
结尾信息强调了生成式人工智能对各行业客户体验的变革影响，重新定义互动并解锁新的可能性。演讲者对未来充满期待，在那里，生成式人工智能将赋能商业用户，推动生产力的提升，并以前所未有的方式重新定义客户体验。