图片来源:摄图网
AGI,即通用人工智能,是人工智能领域的一个重要概念。与目前的弱人工智能不同,AGI具有类似人类的智能水平,能够在各种任务和环境中进行学习和适应。AGI的发展将对社会和经济产生深远影响,可能改变工作方式、经济结构和人类生活。OpenAI CEO萨姆・奥特曼、英伟达CEO黄仁勋均预测:AGI可能在五年内实现。
在近日的一次播客访谈中,谷歌软件工程师弗朗索瓦·乔莱特(François Chollet )表达了他对AGI研究现状的担忧。乔莱特表示,OpenAI“凭一己之力改变了游戏规则”,并使AGI的发展推迟了很多年。
乔莱特指出,几年前,所有最先进的研究成果都是公开分享和发表的,但现在已经不是这样了。他将这一变化归因于OpenAI的影响力,指责他们导致了“前沿研究出版的全面关闭”。他接着批评OpenAI引发了对大型语言模型(LLM)的炒作,认为这转移了AGI研究其他潜在领域的资源和注意力。
从“AGI或推迟发展”回看人工智能行业发展情况:
——人工智能分成三类
人工智能的定义对人工智能学科的基本思想和内容作出了解释,即围绕智能活动而构造的人工系统。人工智能是知识的工程,是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力,可以将人工智能分成三类,分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
——人工智能市场规模情况
受益于国家政策的支持,以及资本和人才的驱动,我国人工智能产业蓬勃发展,已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据,我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长,2021年同比增长达到33.3%,2022年产业规模达到5080亿元,同比增长18%。初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速放缓至13.9%。
——人工智能下游应用情况
2022年,在人工智能下游应用领域中,智慧城市和企业智能管理的占比较高,分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右,分别为8.89%、8.41%和8.07%。随着人工智能技术在不同产业的应用逐渐加深,人工智能已深刻重构着社会生产、分配、交换、消费等各个环节,并持续催生新技术、新产品、新产业,推动社会进入智能经济时代。
——人工智能企业研发强度分析
在统计的人工智能上市企业中,研发强度基本都在20%以上。其中研发强度前三的上市企业为ST网力、天智航和虹软科技,研发强度分别为74.56%、54.53%和37.98%。研发强度排名第20位的卓易信息,研发强度也达到19.64%。
前瞻产业研究院分析认为,人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展,牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力,同时,企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求,为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展,据此前瞻测算,2024-2029年期间,我国人工智能行业市场规模将进一步扩大,2029年市场规模将突破万亿大关,提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长,中国工程院外籍院士张亚勤预计,在未来10年内,大模型和生成式AI将成为主流技术和产业路线;并在15-20年内实现通用人工智能(AGI),并通过“新图灵测试”。
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