李沐老师《动手学深度学习》最最最新Pytorch版！熬夜也要看完！

本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。

并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，作者将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。
🐮因为这本书是使用 MXNet 框架写成的。但是很多机器学习的萌新们使用的却是 PyTorch。于是就有大佬把他翻译成了 Pytorch 版，原书中的 MXNet 代码实现改为PyTorch实现。相信这对很多萌新入行机器学习深度学习领域有个很大的提升。

重点一：深入浅出，易学易懂。作者用通俗易懂的语言，将复杂的深度学习知识解释得明明白白。无论你是初学者还是有一定基础的人，都能轻松上手。
重点二：实践为王，动手实验。书中提供大量实例和案例，让你在学习的过程中能够动手实践，真正理解深度学习的工作原理，并将其应用到实际项目中。
重点三：全面覆盖深度学习技术。从基础的神经网络到卷积神经网络、循环神经网络，再到生成对抗网络和强化学习等最前沿的技术，一应俱全，让你全面掌握深度学习的各个方面。
💡总结：《动手学深度学习》是一本通俗易懂的深度学习教材，帮助你轻松掌握AI技能。通过动手实验和全面覆盖的内容，你将成为深度学习领域的专家！

以下为书中部分内容：

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