2024生成式AI时代的供应链转型报告：化潜能为实效

（精选报告来源：幻影智库）

迈入生成式AI时代

埃森哲的分析表明，生成式AI可以助力优化整个供应链职能部门]43%的工作时间——例如通过实现业务操作自动化(29%) 或是大幅提升员工能力(14%) 。鉴于全球供应链从业人员的庞大规模，这种潜在的累积价值对企业而言将极为可观。

大量潜在的应用模式已引起了企业管理者的注意。我们的研究发现,97%的高管人员认同，生成式Al大语言模型(LLM) 将为其所在企业带来变革。全体受访者-致预期，员工队伍会因此而变。

生成式AI的成功应用，需要企业在数据、人员和组织方面做好万全准备。

生成式Al擅于执行语言相关活动，我们将在本文后续部分详细探讨。然而，供应链高管也必须认识到，尽管它在擅长的领域中能力突出，但并不适合所有任务。特别是，对于更专注于数据处理或需要更高级别复杂推理的供应链活动，其直接影响比较有限。因此，我们建议企业以更广泛的视野看待生成式AI- --将其作为自动化功能综合系统的组成部分，该系统包括传统的流程自动化、经典的机器学习模型，以及新的大语言模型。

生成式AI将改变供应链特定岗位的工作

我们的分析发现，生产、计划和催货员以及采购员的职责将很大程度地面临生成式AI的潜在影响- -分别占他们工作时间的72%和75%。然而，这种显著的变革概率并不一定等同于失业。相反，这表明他们的工作有相当一部分可以借助生成式AI技术得到加强。例如，34%的采购员任务可以交由生成式AI完成，其中包括评估数据的质量与准确性、确定商品和服务的价值或价格，等等。引入生成式AI可以使这些专业人员将时间重新分配给更具附加价值的活动，从而提高工作的整体效率和生产力。

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