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10万+不算什么 用AI写作三小时完全模仿一个人的所有文章

作者:大象AIGC发布时间:2024-03-18

我发现很多人都喜欢过分的追求某个好用的软件,某个好用的指令,觉得指令配上软件就能短时间内生成大量的文章,再发布出去,就能坐等收钱。

其实这个想法没问题,一条赚钱的路子好像很简单的摆在眼前,但事实是这样吗?

我们先来说一下软件,市面上有很多洗稿的插件,媒小三、147SEO、灵境AI等等,还有很多软件对接的GPT和智谱清言等等,收费大多在200块左右一个月,很明显这些是针对做媒体号的人专用的。这些软件确实能解决批量发布的问题,当你忙不多来的时候,确实能给你很多帮助。

但是指令呢?一键洗稿的指令真的如传说中那么强吗?在我的小报童里面几乎隔几天就会更新一些好用的指令, 但是这些指令也仅仅是做到非常大众化的文章的仿写,而细分到某个行业的时候,就会说出很多的废话,非常空洞,

比如这一段:

傅博提拔事件再次引发了对足协决策透明性的讨论。在公众眼中,足协在进行重要人事调整时往往缺乏必要的透明度和解释,这不仅加剧了外界对圈子文化影响的猜测,也降低了足协决策的公信力。为了树立公众信心,提高决策的合理性,足协在未来的人事安排和战略调整中,需要更多地考虑如何提高透明度和专业性,减少圈子文化的不利影响。

未来发展的出路

面对圈子文化带来的种种挑战,中国足球的未来发展需要一种新的思路和策略。首先,足协在人事决策中应更加重视专业能力和实际业绩,确保人才选拔的公平性和专业性。其次,增强决策过程的透明度,让公众能够理解和支持足协的每一项决策。最后,打破圈子文化的限制,鼓励多元化和开放性的足球文化,以促进中国足球的健康发展和国际竞争力的提升。

综上所述,傅博进国家队担任技术总监的事件不仅是一个人事变动,更是中国足球圈子文化问题的一个缩影。在未来,中国足协面临着如何平衡专业能力与人际关系、如何提升决策透明度、以及如何打破长期圈子文化束缚等一系列挑战。只有勇于改革,公平公正地选拔和使用人才,中国足球才能在国际赛场上实现更大的突破和成功。

看似说了很多,实际上都是没用的废话,而且废话就算了,还总是冒出一些总结的话,比如:如何提升决策透明度、以及如何打破长期圈子文化束缚等一系列挑战,这一句,谁写的?一看就是机器写的。

后来,我总结出了GPT的这个问题,修改了GPT的写作方式,交付给定制的学员后,至今没出现任何问题。

说回来今天给大家介绍一款国内AI工具,不用科学上网就用,在对文案处理这块可以说是非常好了,除了GPT4.0,就属它的文案处理功夫最强了!

它就是月之暗面(Kimi Chat

它的强大之处在于能够学习、理解和模仿大量文本。

具体有多大?100M的文案。

在内测阶段,有用户让它分析两家同行业上市公司的年报,它迅速提取了关键点和对比分析。当我们询问年报中的数据时,它能够逐一回答。即使是临时提出的问题,比如让它比较这家公司与另一家上市公司(非年报对比对象)的某项数据,它也能迅速给出答案,并能与历年数据进行比较,甚至发出风险预警。

如果老板们读到这篇文章,可能会思考:

有了AI,我还需要招聘秘书或助理吗?

现在,许多人都在使用chatGPT来训练爆款文案助手。稍作修改,就能创建出适用于公众号、今日头条、小红书的爆款文案生成器,甚至是直播间的口播文案生成器。

有朋友使用后反馈,虽然很好,但还没有达到他们的期望。

所以大家是想模仿那些爆款博主的风格,对吧!

那么,让我们开始吧。

第一步,我们需要收集我们打算模仿的文案素材,越多越好。没有办法,需要复制粘贴的就去复制粘贴,需要将视频中的语音转换成文字的,就去转换。因为AI就像学生一样,它学习你教的内容。如果你只教了它加减乘除,就不要期待它会懂函数或微积分。

我这里准备了一篇AI文案

第二步,让我们的主角Kimi Chat登场!它不仅有网页版,还有微信小程序版本。

第三步,将准备好的文案喂给AI,并提出写作要求。


 

尽管Kimi Chat很强大,但它也有两个缺点:一是不能生成图片,我们需要借助其他AI工具;二是缺乏持续对话的记忆能力,几轮对话后就会忘记之前的内容,这意味着我们每次写文案都需要重新提供参考资料。

有朋友问,有没有既能像GPT那样封装成小程序,又不需要每次都参考长文的方法?

答案是有的。但操作起来有些麻烦,需要将参考文案和图片等建立成一个知识库,然后挂载到GPT上。这样做效果非常好,但存在一定的学习成本。我们也在帮助一些公司和网红博主构建类似的程序和进行数据训练。如果有需求,可以联系我们。

在变现项目中,行动永远是第一步!


END:

最后我想说的是:写作是一件能让你一直受益的事,所以你应该坚持不懈地去做,不要放弃!

我是大象,一个专注于AI写作的自媒体玩家,最近做课很忙,但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了,跟不上它的步伐,其实不用急,只要我们不断地学习AI,努力地跟上,就不会被时代落下。



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