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谷歌开源Gemma语言模型 20亿参数超越Bert

作者：中关村在线发布时间：2024-02-22
谷歌OpenAI人工智能

2024-02-2216:40:59作者：姚立伟近日，谷歌发布了其首个重要的开源大型语言模型Gemma，这标志着自从OpenAI的ChatGPT引领了人工智能聊天机器人热潮以来，在2022年取得了重要突破。G…...【查看原文】

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1、Gemma的表现自从大模型横空出世之后，大部分大模型都是闭源的，只有少部分模型选择开源。谷歌推出了全新的开源模型系列Gemma，相比谷歌之前的 Gemini模型，Gemma 更加轻量，可以免费使用，模型权重也一并开源了，且允许商用。之前闭源Gemini模型效果还是不如ChatGPT，想利用开源方式迎头赶上。Gemma也第一时间冲上开源LLM的榜首：虽然Gemma较轻量，《 Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology 》

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通义千问开源320亿参数模型，已实现7款大语言模型全开源

4月7日消息，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡，例如，相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强；相比72B，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为下游应用提供更好的解决方案。基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型。Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小。多语言能力方面，通义千问团队选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。

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