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算力需求井喷!青云科技为智算中心保驾护航

作者:砍柴网发布时间:2024-03-22

原标题:算力需求井喷!青云科技为智算中心保驾护航

当前,全球算力需求结构正发生重大变化,智能计算已成为计算技术创新发展主条线。

作为全球人工智能产业风向标,英伟达公告称公司第四财季营收 221 亿美元,同比增长 265%,环比增长 22%,超出市场预期的 204.1 亿美元,其营收表现创历史新高,反映出当前AI 算力需求的高景气度。国内亦然,随着 ChatGPT 带动的大模型技术变革以来,众多大模型产品发布,我国截至目前共有四个批次 46 款大模型通过备案落地。

我们知道,人工智能对算力的消耗极大。人工智能模型训练任务中的算力增长(所需算力每 3.5 个月翻一倍)已经超越摩尔定律(晶体管数量每18个月翻一倍)。例如,ChatGPT仅推出两个月,月活跃用户数预计已达1亿,成为史上最快达到1亿月活跃用户的应用,TikTok、Instagram、Facebook、Twitter 则分别用了9个月、2年半、4年半、5年的时间。但这背后消耗的是天文数字的算力支撑。据估计,在人工智能培训服务器方面,单个大语言模型培训驱动人工智能培训服务器的需求约为 2 亿美元。

同时,人工智能正加快融入千行百业。《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示,2022 年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较 2021 年明显提升,其中电信行业的人工智能渗透度从 2021 年的 45 增长到 51,制造行业的人工智能渗透度从 40 增长到 45。这些人工智能场景持续壮大的背后,也展示出对智能算力的巨大需求。另据相关统计显示,大模型训练、遥感探测、生命科学和自动驾驶等前沿领域对智能算力的需求也在快速增长中。

跳出行业应用的视角,从数字经济、数字社会的建设的高维度来看,数据要素的效用发挥离不开智能算力的支撑。目前,我们面临的问题是,真正得到有效利用的数据占比仍不足1%。如何精准抓取高质量数据,并依托这些数据构建精确模型,关键在于深度学习等先进AI算法的应用,而这一切背后,都离不开智能算力的强大支撑。

展望未来,我国算力基础设施正迎来深刻变革,由“以通算为主导的供给侧优化”向“以智算为核心的需求驱动”转变。根据国际数据公司(IDC)等权威机构发布的数据,未来五年内,我国智能算力规模的年复合增长率预计将达到惊人的52.3%。

智能算力将伴随着人工智能技术的广泛应用,深度渗透到各行各业,为各类应用提供坚实的算力保障,展现出无比广阔的发展前景。

而作为智能算力的具体实现形式,智算中心将逐步成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的新型关键基础设施,开启全新的智能时代。青云科技AI 智算平台致力于打造算力中心建设与运营新模式,帮助智算中心像管理本地资源一样管理 AI 基础设施,以满足不同业务的需求,提高 AI 算力的整体使用效率和管理效率。


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