人工智能训练师是做什么的？怎么拿证？

人工智能训练师是标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。工作职责：负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化；负责核心指标的日常跟踪维护等。

人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。人工智能训练师是近年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作内容有解决方案设计、算法调优、数据标注等。

国家职业资格培训鉴定实验基地(中国天津人力资源开发服务中心)，主要承担国家新职业标准研发和推广任务。在人工智能高新技术能力评价考试项目中,国家职业资格培训鉴定实验基地负责建立标准化评价体系,指导和开发项目标准,考核题(卷)库等工作，旨在培养人工智能产业的应用型人才。

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2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。根据国家人力资源和社会保障部相关预测显示，随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预计到2022年，相关从业人员有望达到500万。

人工智能训练师工作职责

1、负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化。

2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性。

3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议。

4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案。

5、负责核心指标的日常跟踪维护。

6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

7、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。

8、行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

9、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

10、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

11、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。

12、AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

人工智能训练师未来发展趋势

1.增长的需求

随着AI技术的广泛应用，对人工智能训练师的需求将会大幅增长。企业和组织越来越依赖AI来优化运营、提升效率和增强用户体验。他们需要训练师来开发、训练和优化AI模型，以确保这些模型能够准确地落地应用。未来，我们可以预见到在交通、家居、零售、金融、医疗、教育、制造业等更多领域内，对AI训练师的需求将会持续增长。

2.技术的进步

随着技术的不断进步，人工智能训练师需要掌握的技能也在不断变化。当下，深度学习技术是AI训练领域的热点，但未来可能会有更多的突破性技术出现。因此，人工智能训练师必须保持学习态度，不断更新他们的知识和技能以跟上技术的发展。此外，随着技术的进步，训练过程将变得更加高效和自动化，训练师的角色可能会从手动调整模型参数转变为监督自动化系统并确保其按预期工作。