股票涨停，Kimi200万字突破，月之暗面能接住泼天流量吗？
Sora刚刚淡出视线，Kimi便强势来袭，成为大模型创业公司的AI ChatBots领域的翘楚。据AI产品榜aicpb.com最新统计，Kimi智能助手在2024年2月以惊人的305万访问量荣登榜首，月环比增长率高达107.6%，引发投资者热烈追捧，Kimi概念股应声涨停。
面对汹涌而至的流量，Kimi显得有些措手不及。服务器一度不堪重负，频繁宕机。尽管月之暗面的技术团队紧急扩容5次，仍然无法完全应对这场突如其来的“宠爱”。
Kimi是由人工智能初创公司月之暗面于2023年10月推出的一款智能助手，具备“长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译”等6项强大功能。作为全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品，Kimi在发布之初便引起了广泛关注。与同期的Claude-100k（支持约8万字）和GPT-4-32k（支持约2.5万字）相比，Kimi在上下文输入长度方面遥遥领先，成为全球市场上能够产品化使用的大模型服务中的佼佼者。
月之暗面的Kimi智能助手近日启动了200万字无损上下文内测，宣称只需10分钟，用户便可轻松掌握新领域的基础知识，这比传统学习方法节省了高达10000小时的时间。目前，该助手已具备对20万字文件进行摘要总结的能力，虽然对于百万字级的长篇作品仍有解析限制，但随着技术升级至200万超长文本输入，Kimi有望实现书中角色扮演和剧情改编，为小说和阅读应用领域带来前所未有的变革。
此外，华大基因CEO尹烨透露，Kimi能够显著降低科研人员在阅读大量文献时的负担。同时，在金融行业，券商从业者也纷纷表示对Kimi的实用性给予高度评价。预计今年，Kimi将推出商业化模式，其增强的上下文处理能力将使AI能够更高效地分析大量文件并支持自然语言查询，进一步拓展其应用场景。
尽管Kimi在处理20万字文本时已经表现出色，但长文本技术仍是AI模型发展的重要方向。为了实现卓越的长窗口无损压缩效果，团队从模型预训练到编码、推理等环节进行了全面的原生设计和开发。通过解决模型幻觉和实用价值低等问题，长文本技术有望推动AI在各个领域的广泛应用。
这一无损上下文长度的变革将深刻影响上层应用的形态，简而言之，它将决定我们如何运用大型模型。许欣然指出了三个关键方向：领域专家系统、能够执行复杂多步任务的智能代理以及多模态模型。这些或许将成为月之暗面在长期文本道路上的未来发展重心。
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不过，部分评测显示，Kimi在英文翻译方面稍逊于ChatGPT。此外，有资深AI研究人士指出Kimi在数学题解算方面也存在不足，推理能力亦有待加强。
数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，Kimi在语言理解、长文本处理和逻辑推理能力方面具有明显优势，而在数学解题和多模态能力上则相对较弱。其强大的长文本处理能力使论文总结、会议纪要等任务变得更为高效，联网搜索功能则为需要处理大量信息和撰写会议纪要的办公人群提供了极大便利，办公类AI应用有望从中受益匪浅。
2024年，大模型公司迎来了落地与广泛应用的关键时刻。对于大模型的CEOs来说，他们从年初起就在理想与现实的交织中不断挣扎。在中国互联网商业化的浪潮中，月之暗面显得尤为独特。这是一家由AI研究员创立的年轻公司，也是国内头部国产大模型独角兽中人员规模最小的（仅80人）。他们并未选择被认为更为稳妥的B端业务，也未在医疗、游戏等特定场景中寻找突破口，而是毅然决然地投身于C端对话产品的研发，推出了智能助手Kimi。
令人瞩目的是，杨植麟将他的公司视为一个融合科学、工程和商业的综合系统。作为AI领域的新星，月之暗面备受资本青睐。其中，长文本无损压缩技术的研发成为了他们赢得资本关注的关键所在。尽管在数学解题和多模态能力方面仍有提升空间，但他们在长文本处理上的出色表现已经让业界瞩目。
杨植麟曾明确表示，长文本是公司“登月计划”的重要一步，它将成为新的计算机内存。他强调，个性化并非仅仅通过微调来实现，而是由上下文来定义整个个性化过程。此外，杨植麟还认为，大模型的竞争才刚刚开始，未来将会呈现出更多的差异化趋势。
银河证券指出，2024年将成为AI应用的元年，这主要基于两个条件：首先，大模型需要达到可用状态，这一点从Kimi用户的高度评价中可见一斑；其次，大模型需要能够被公众广泛接触和使用，目前Kimi已经向全社会开放。Kimi智能助手无疑是AGI进程中的重要里程碑，它的出现可能意味着大模型将正式进入“长文本时代”。
月之暗面方面表示，他们的开放平台将面向所有合规的开发者和企业用户开放。这意味着任何人都可以将Kimi智能助手背后的同款大模型API接入到自己的产品或服务中。对于未来，我们充满期待：Kimi将继续全力以赴，为我们带来更多的惊喜和突破。
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