威孚高科申请深度学习网络专利，能够给毫米波雷达探测到的运动目标提供类别标签信息
金融界2024年3月30日消息，据国家知识产权局公告，无锡威孚高科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习网络的毫米波雷达点云分类方法及系统“，公开号CN117788894A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习网络的毫米波雷达点云分类方法及系统。本发明包括通过毫米波雷达采集不同类别目标的点云数据；对点云数据进行预处理；将预处理后的点云数据划分成仿真实验用点云数据和实测测试用点云数据；对仿真实验用点云数据进行数据标注，划分为训练集、验证集和测试集；将训练集输入到深度学习网络进行模型训练；通过验证集实时验证深度学习模型分类精度，若验证精度高于精度阈值，则得到训练后模型；反之，对深度学习模型进行调整，直至满足精度阈值；利用训练后模型分别对仿真实验用点云数据和实测测试用点云数据进行预测分类，并输出对应的评价指标。利用该方法能够给毫米波雷达探测到的运动目标提供类别标签信息。
来源：金融界
