探索人工智能的现在与未来：机器视觉感知与智能识别虚拟仿真
机器视觉感知与智能识别虚拟仿真是人工智能领域的重要分支，它们的发展对于人工智能的进一步发展具有重大的作用，本文以北京欧倍尔机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验为例，探索机器视觉感知与智能识别虚拟仿真对于人工智能领域的现在和未来的影响。
北京欧倍尔机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件依据计算机仿真技术进行开发，以自动化香烟分拣线为背景，以图像识别香烟种类的操作进行模拟；该软件具备机理模型，以真实装置作为参照，仿真操作过程与真实设备操作过程极其相似，仿真结果与真实系统结果非常接近，能够满足日常培训、常规考核以及技能大赛等各种需求。本软件除了模拟设备操作，还配有采用Flash动画展示的理论知识，使操作者全面深入地进行学习。
软件特色：
该软件为网页版无需安装，方便用户操作；
数据采集过程可在场景漫游并学习工业流程；
用户可自主对采集图片进行数据标注和定义；
系统支持对数据集进行多种数据增广方式；
系统支持用户自主设置CPU数量等参数；
系统可对网络模型进行训练并验证结果。
软件功能：
1、实验预习
开始实验前，利用引导视频、实验指导书、知识点PPT等教学资源完成相关理论学习。
2、系统认知
深度学习系统构成及工作原理，以及对主要设备的工作原理及功能进行学习。
3、数据采集制作
选定图像采集位置；对数据进行采集；数据标注；数据增广。
4、模型构建
针对全链接网络，需确定隐藏层的数量，并正确组装全连接网络结构；
针对卷积网络，需正确组装ResNet模型的基本结构。
5、模型训练
网络优化；数据划分；批量设置；算力配置；模型训练
6、模型验证
模型验证中应在实际场景中进行数据采集，避免使用训练集导致的过拟合现象。
北京欧倍尔机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验软件，从构思、设计、实现到运作几个方面进行设计，以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动思考、动手实践和理实结合的方式学习工程系统；软件对学生进行工程实践能力综合训练，激发学生学习兴趣，促进学生动手实践、工程意识和系统思维等能力培养，帮助学生提升工程素养，对于人工智能领域人才培养提供了极大的助力。