OpenAI押注太阳能以驱动AI发展,向Exowatt联合投资2000万美元【查看原文】
OpenAI阿尔特曼融资
DeepTech深科技 2024-04-25
AIGT官网: www.chatgptaigt.com 【关键词】AIGT-4.0、人工智能、智能化转型、企业解决方案、AI教育培训、技术创新、行业应用、GPT-4、OpenAI 近日,OpenAI宣布将投资2000万美元与中国香港AIGT人工智能研究院合作,共同推进AI手机的研发项目。这一战略投资旨在进一步推动东南亚地区的人工智能技术发展,并为全球用户带来全新的智能体验。 [图片] OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构,长期致力于推动AI技术的创新和应用。而中国香港AIGT人工智能研究院在大中华
OpenAI融资教育人工智能GPT-4
AIGT智能视界 2024-06-05
鞭牛士报道,4月23日消息,据外电报道,一家旨在解决人工智能大量使用电力的能源初创公司正在获得投资者数百万美元的投资,其中包括人工智能行业的最高领导者奥特曼。科技和气候领导者都注意到生成式人工智能如何使用大量的能源,并且该行业需要考虑其巨大的电力消耗。
阿尔特曼人工智能融资
鞭牛士 2024-04-23
环球音乐、康科德音乐和ABKCO近日在田纳西州联邦法院起诉AI公司Anthropic,指控该公司抄袭和传播凯蒂·佩里、滚石乐队和碧昂斯等艺术家的至少500首歌曲的歌词。该公司是当下炙手可热的明星初创公司,并刚于本月初获得亚马逊40亿美元的巨额投资,这是亚马逊在生成式AI领域迄今为止最大的一笔投资。这是音乐出版商首次就歌词使用问题起诉AI公司。诉状中称:“Anthropic既没有寻求也没有获得出版商的许可。正如Anthropic不希望其代码在未经授权的情况下被使用一样,音乐出版商也不希望他们的音乐
亚马逊融资艺术编程生成式AI
泰柯西 2023-10-23
鞭牛士报道,7月31日消息,据外电报道,微软已成功将OpenAI的人工智能转售给其云客户,这是其打造新的数十亿美元利润机器计划的核心部分。新数据显示月客户正在推动这项业务。例如,据一位看过TikTok内部财务文件的人称,截至3月份,TikTok每月通过微软支付近2000万美元购买OpenAI的模型服务。
微软OpenAI人工智能
鞭牛士 2024-07-31
什么是筛选条件表达式? 为什么要人人看得懂?(用户能理解 ) 我们的产品需要数据的流转; 数据流转中对数据的二次加工就需要用到筛选条件表达式; 面向所有用户。 所以产品的一环 就是让用户可以在需要的时
NickJiangDev 2024-12-26
在项目中,常常会碰上这么个效果,就是当页面滚动时要使某个元素(如导航栏、侧边栏、表态之类的)滚动到指定的位置不再滚动。要想实现这个效果,就得用到sticky粘性定位。
一江东流水 2024-12-26
引言 最近做了一个关于海报分享的功能,没有用相关的海报插件实现,我将详细用代码展示如何实现这一功能。 如果你们的海报也是前端实现的,希望能帮助到你~ 注意事项 绘画时要注意不同手机展示的效果情况,建议
90年代前端人 2024-12-26
最近有很多小伙伴让我赶紧出打包教程,那就我们先打包,久等了👋 Rollup 打包 Rollup 是一个 JavaScript 模块打包器,可以将多个模块打包成一个或多个文件。它支持多种模块化标准,如
outsider_友人A 2024-12-26
在前端开发中实现平滑滚动动画的技术 在现代Web开发中,用户体验是我们关注的核心之一。页面滚动是最基本的交互行为之一,而平滑滚动(smooth scrolling)则为用户提供了更为流畅的视觉效果。在
婷婷婷婷 2024-12-26
Driver.js是一个轻量级的JavaScript库,主要用于创建交互式的页面引导功能。 它可以帮助开发者在网页上突出显示特定元素,并提供文本说明,从而引导用户逐步了解页面的功能和操作
Ares_前端 2024-12-26
从0到1,手把手带你用 vue 实现最简单的树状控件 很多初学者可能觉得实现一个树结构的控件很难, 觉得树状结构很复杂,不好处理 实际上树状控件只需要你对递归、数组有基本的掌握,就可以很轻松的实现出来
码头的薯条 2024-12-26
深入解析 Vue.js 项目中的 Axios 请求与响应拦截器 在现代前端开发中,Axios 是一个非常常用的库,用于处理 HTTP 请求。结合 Vue.js 框架,我们可以通过 Axios 与后端
NestJS 是一个用于构建高效、可扩展的 Node.js 服务器端应用程序的框架。它完美地结合了 OOP(面向对象编程)、FP(函数式编程)和 FRP(函数响应式编程)的元素。本文将带你从零开始了
技术出海录 2024-12-26
最近,类 o1 模型的出现,验证了长思维链 (CoT) 在数学和编码等推理任务中的有效性。在长思考(long thought)的帮助下,LLM 倾向于探索、反思和自我改进推理过程,以获得更准确的答案。
机器之心 2024-12-26
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