书籍：Deep Learning Networks: Design, Development and Deployment

作者：Jayakumar Singaram，S. S. Iyengar，Azad M. Madni

出版：Springer

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01  书籍介绍

该教材为学生和工业从业者介绍了深度学习网络的设计、开发和部署的多个方面。它引入了一个深度学习工具集，将深度学习概念与之相结合，以增强理解。它还提供了编程的设计和技术方面，以及一种实际的方法来理解编程和技术在各种应用中的关系。

它为读者提供了一个教程，学习广泛的概念建模和编程工具，以实现深度学习应用。本书特点如下：

· 易于理解的描述深度学习网络设计、开发和部署的多个方面；

· 实用工具有助于理解底层技术；

· 涵盖广泛的概念建模和编程工具，为深度学习应用注入活力。

02  作者简介

Jayakumar Singaram 博士是半导体电子学的资深专家，也是一些公司的战略顾问，例如印度班加罗尔的 Mistral Solutions、Bilva infra、SunPlus Software 和 Apollo Tyre's。他致力于在物联网边缘/节点上使用人工智能进行部署。他的职业生涯始于印度班加罗尔的印度斯坦航空公司，然后在 Cranes InfoTech 和 Mistral Solution 工作，之后在 Epigon Media Technologies、Rinanu Semiconductor 等品牌的创业世界中发展起来。他曾是“Networked Karaoke Machine”（使日本 TAITO Corp 成为全球第二大网络卡拉OK）的核心团队成员之一，同时也领导了该项目的设计和开发。他在“WorldSpace”品牌下开发了卫星广播接收器，还使用来自 Analog Devices 的低成本数字信号处理器开发了 DAB 无线电接收器。他拥有印度马德拉斯技术学院的航空工程学士学位，还在马德拉斯大学获得了数学本科学位。他在印度孟买的印度理工学院获得了系统与控制工程的硕士和博士学位，并在鲁汶大学担任研究员。

Dr. S.S. Iyengar目前是佛罗里达国际大学的杰出教授、Discovery Lab的创始主任，以及美国陆军资助的数字取证卓越中心的主任。他还是印度甘地讷格尔国家取证科学大学的杰出教授（荣誉职位）。他一直从事高性能智能系统、数据科学和机器学习算法、传感器融合、数据挖掘和智能系统的研究和教育工作。自1974年从美国密歇根州立大学获得博士学位以来，他指导了65多名博士生、100多名硕士生，以及许多现在在世界各大主要大学担任教职、科学家或工程师的本科生。他发表了600多篇科研论文，撰写/合著并编辑了26本书籍。他的h指数为65，被引用次数超过20,100次，并入选了斯坦福大学今年度被引用次数排名前2%的学者名单。

Dr. Azad Madni是Intelligent Systems Technology公司的创始人兼首席执行官，该公司是一家专注于复杂系统工程、教育和培训的建模和仿真技术的高科技公司。他是南加州大学系统架构与工程（SAE）项目的执行主任，也是南加州大学维特比工程学院航天工程的教授。他之前的职位包括Perceptronics公司的执行副总裁兼首席技术官，以及在NASA的航天飞机计划中担任Rockwell International的仿真研究领导者。他开创了跨学科系统工程的元学科，以利用系统工程与其他学科的融合。他是模型驱动叙事的创造者，这是一种跨学科方法，将基于模型的工程与虚拟世界中的互动叙事相结合，以增强利益相关者在前期工程中的参与。他的专业领域包括基于模型的韧性系统和企业的架构和设计方法，以及用于规划、决策、培训和辅导的智能系统。他在这些领域的研究得到了联邦政府、航天和汽车公司、多个国防部机构、空军、陆军、海军和海军陆战队的赞助。

03  书籍大纲