本小节主要对前面3个小节的概念进行汇总，将机器学习的直觉固化转变为可靠的概念框架。 这一步非常重要， 会影响你后面进行tensorflow开发时的固定调试技巧 过拟合 与 欠拟合 随着训练的进行，模型...【查看原文】
为什么选择研究深度学习 最大的动机是收到陈天奇 MCL LLM这个项目的启发，想要给自己多年以来在移动端的知识积累寻找一个出口。我认为端侧智能是未来的一个发展方向，所以从深度学习理论开始研究起，希望在
深度学习
疏影横斜清浅 2024-04-22
所谓深度学习，是建立在神经网络的基础上，通过大量叠加层，构建出具有深度的网络。而大模型在某种意义上也是类似的思路，通过组建出具有大量参数、深度的模型，提高模型的表达能力。 一个典型的CNN网络——VG
疏影横斜清浅 2024-06-10
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本小节是第5篇：主要是介绍机器学习/深度学习的基础知识，主要包含： 机器学习的多种形式 评估机器学习的模型的规范化流程 深度学习的
深度学习机器学习
皮大大 2023-09-09
听说机器学习比较火，这本书给想学习机器学习的人打了一个最基础的基础 这本书用漫画的形式写的，通俗易懂零基础，下次正式学之前应该一次性静下心一天内再看一遍，因为有的公式跳了之后的看不懂，而且很多代码可以验证运算一遍 机器学习就是大型的建模程序，现在的个人移动电脑也能运行这样的程序，所以普遍化了 有标签分类的学习是有监督学习，比如回归，没有标签分类的学习是无监督学习，比如聚类。 最小二乘法：做回归预测的时候，预测函数点与实际函数点的距离平方 P (y = 1 x)的意思是当条件为x时，y=1的概率 似然的英
机器学习编程
糕丸教主 2023-09-14
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第一篇：深度学习中的数学基础和张量操作 In [1]: 加载MNIST数据集 MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集
皮大大 2023-08-28
从本文开始介绍广播相关的内容，本文主要介绍广播机制，广播机制的原理，广播的分类，为啥要有超时机制，为啥要有延迟机制，无序广播的发送接收流程，有序广播的发送接收流程，关于广播的所有知识都可以在本文找到
牛晓伟已占用 2024-12-30
webrtc-internals 能够查看有关视频和音频轨道、使用的编解码器以及流的一般质量的详细信息。这些知识对于解决音频和视频质量差的问题非常有帮助。
前端进阶者 2024-12-30
难度：中等 题目 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中
时清云 2024-12-30
前言 本来今年给自己定的目标是100篇，但实际上只完成了51篇。 其实我一开始就知道自己大概率写不完100篇，那我为什么还要去设置这个数字呢？只是因为我想逼自己去无限接近这个数字，因为我知道如果我设定
攻城师不浪 2024-12-30
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西，数据劫持与事件委托，当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢？它们主要是用来进行数据绑定的。比如，我们在使用vue的时候，我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
随着跨语言交流的需求越来越多，翻译工具早已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 但面对市场上琳琅满目的工具，有时却很难找到一款既好用又全面的工具。 比如：你在使用英文软件时遇到大量界面说明文字，逐词
梓羽玩Python 2024-12-30
随着人工智能、自动驾驶、云游戏、直播音视频等应用场景的大规模落地，这些应用对数据处理的时效性、安全性提出了更高要求
火山引擎边缘云 2024-12-30
为什么以及什么 向量数据库现在是非常热门的话题。我一直对它们是什么以及它们是如何在背后工作的感到好奇，所以我们自己来构建一个。从头开始构建一个全新的数据库并不现实，我们需要一些构建块，或者，直接使用一
极限实验室 2024-12-30
本文介绍了spring启动过程中、bean创建过程中提供的扩展接口，描述了它们的接口定义、执行时机、使用场景，最后以xxl-job客户端启动类XxlJobSpringExecutor的源码作为示例。
熊猫与乐乐 2024-12-30
在《裸辞后，我活得像个废物，但我终于开始活自己》这篇文章中，作者分享了裸辞后的自由之旅，走过多个城市和风景，逐渐放下内心的焦虑与压力。在这段旅程中，他不仅面对过去的“脏话”与自我怀疑，更通过与不同人物
Web大鹅只会叫 2024-12-30
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