中国科学院院士何积丰：大模型仍不具备自主学习的能力，我们要想办法走在AI之前【附AIGC行业应用市场分析】
（图片来源：摄图网）
近日，中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰在“瞰见未来”2024复旦管院新年论坛上以《人工智能重塑人类未来》为主题发表演讲，并接受了《每日经济新闻》记者采访。
活动现场，何积丰向大家介绍了人工智能的安全隐患客观上会产生的两大威胁。他指出大模型开启了真正意义上的通用人工智能，然而人类是否有能力驾驭这一比人类学习能力更强、更聪明的“物种”，目前并没有明确的答案，仍在探索之中。其次，大模型的通用能力让其能够应用到人类生产生活的各个场景中，可谓“无孔不入”。何积丰表示，一旦AI出现安全问题，其影响将难以预估。
何积丰进一步解释，除了在训练过程、使用过程中可能发生数据隐私泄露，生成式大模型依靠语料库，还会按照‘意志’对数据进行修改，而为搜索引擎建立的数据保护策略对大模型也无法奏效。
而关于个体呢?随着AI越来越多地介入职场生活，何积丰指出，目前AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间，50%的职业将逐步被AI取代。好消息是任何新技术都会带动相关岗位增长;坏消息则是部分传统岗位或将逐渐退出历史舞台。 他强调，人类进行技术研发是为了有智能助手来帮助我们提升效率，而并不希望出现“教会徒弟，饿死师傅”的情况。
那怎样才能避免被淘汰呢?答案很简单——持续学习进步并利用好手中“神器”。我们需要以专业优势和主观能动性强化自身竞争力，并思考怎样将AI有效集成进工作流程中提升效率。
最后，何积丰在采访中指出，当前的大模型技术仍不具备自主学习的能力，所以我们要想办法走在AI之前，发挥人的主观能动性。”
——AI大模型是一种新的智能计算范式
近年来出现的超大规模智能模型，简称大模型，是一种新的人工智能计算范式。与传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，并且可以应用到更广泛的下游任务中。根据应用场景的不同，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。在自然语言处理领域，业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。此外，基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——中国AI应用在金融、电信制造、医疗行业加速渗透
当前，随着数字经济与实体经济融合程度的不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为新型的内容生产方式，已经在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。同时，在推动数字实体结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也在快速发展。
据IDC数据显示，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。此外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
据全球咨询公司麦肯锡发布的生成式AI对全球经济影响力报告，预计如果将其分析的63种生成式AI应用于各行各业，每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。同时，约有60%—70%的工作可以通过生成式AI的应用实现自动化。这无疑给所有担忧抛下一个重量级支点: 坚持创新,拥抱未来!
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