很多人想部署AI绘画但是找不到免费的显卡服务器，自己又没有电脑或者显卡怎么部署呢？那么我就在这里写几个我常用的吧（附本人写的部署源码）

说起AI绘画，就少不了两个东西，我先介绍两个：

1. Stable Diffusion(简称SD)

   SD常用的两个界面有 SD-WebUI 和 SD-ComfyUI。一个是图形化常规界面，另一个是工作流界面，后者对新人较难。目前最火的开源AI绘画程序。

2. lora-scripts(Lora模型和Dreambooth大模型、Finetune训练用)

   lora-scripts目前有三个主流的版本，分别是 1.秋叶的训练GUI 2.青龙的训练脚本 3.lora-scripts原作者kohya-ss写的webui界面，这三个底层都是一样的，训练命令参数相同的情况下练出来的模型也是一模一样的，只不过使用方式不同。新手推荐用第一个。

SD-WebUI：

1. Kaggle云端部署
   

   在线部署链接：https://www.kaggle.com/code/qq2575044704/stable-diffusion-webui-novelai-edited-version-2 
   

优点：1. 全免费，每个号每周送30+小时GPU使用时间，手机也能部署SD

2. 显卡为Tesla T4 x2，带的动SDXL大模型，跑图速度≈两张RTX 3060显卡，对跑图需求不大的人基本足够。

3. 数据集目录下的硬盘几乎无限大，存多少模型都可以

4.搭建好之后可以公开给别人用，适合用来搭建SD-API后端

缺点：1.容易莫名其妙封号 (得益于SD图片加密插件，封号问题得到解决)

2.需要自己搭建内网穿透（内网穿透意思是将伺服器内网映射到公网，跟MC开服一个原理，否则自己和别人都无法访问）

  2.Openxlab云端部署

  部署链接：https://github.com/NekoMirra/MirraDiffusion （因人而异，本人的仅供参考）

  SD-WebUI 在线体验：

1. https://openxlab.org.cn/apps/detail/NekoMirra/MirraDiffusion （A100 40G，UP主本人搭建的）

2.https://openxlab.org.cn/apps/detail/Echoflare/Stable-diffusion-webui (A10 24G，群友搭建的)

3. https://openxlab.org.cn/apps/detail/Echoflare/SD-Webui (A10 24G，也是我的群友搭建的)

说明：现在请勿再去申请GPU资源搭建SD-WebUI了，平台上面的应用已经够多了，再搭建就很浪费显卡资源

优点：1. 显卡也是全免费的，显卡有 vGPU 8G 到 A100 80G都有。无限时长

2. 跟kaggle云端一样搭建好后可以公开给别人用你的绘图服务

缺点：1. 需要发表过论文才能申请GPU资源，最好是本科大学生

2. 显卡和CPU都有些限频，所以速度不是很明显的快。

3.显卡要排队才能用上，开机需要等几个小时，所以一般不关机最好。

   3.OpenI启智云云端部署

    项目地址：https://openi.pcl.ac.cn/2575044704/stable-diffusion-webui-v1.6.1  (部署教程见本人B站视频)

   可选脚本：https://github.com/2575044704/auto_shutdown

优点：1.也是全免费的，显卡是A100 40G，而且GPU是满频的。跑图速度没有比他更快的了。

2. 短时间内使用(30分钟内关机再开机)显卡不扣积分，也就是跑图可以无限白嫖显卡。

3.每天送10积分，但是跑图基本用不上，囤下来的积分可以拿去训练模型。

缺点：1.需要会一点基础Linux命令，不然怎么部署和上传模型都不会

2. 跑图需要控制好时间，比如你要用两个小时且不扣积分，那么你要关机再开机四次。

还有以下两个服务器也是免费提供显卡的：

4. 亚马逊 Sagemaker studio ：运行时长和显卡都不如Kaggle，不好用。

5. 阿里云 ：仅可用三个月，A10 24G显卡仅可用700小时，非永久。

6. 中国移动云： 提供V100 32G显卡，但是我就没抢到过一次显卡，也没部署SD成功。所以放弃了。

以下两个服务器提供免费显卡但不可再部署SD-WebUI：

7. 谷歌Colab：于2023在7月份中旬永久禁止SD部署以及AI绘画相关程序

8. 土星云SaturnCloud：显卡被白嫖党薅爆了，仅上线10天就全面禁止SD部署。每个月显卡可使用时间从150小时减少到10个小时

以下服务器提供免费显卡但是不能部署原版SD-WebUI：

9. 百度飞浆：只能部署paddle框架的，非pytorch版本。出图质量比原版低

以下服务器提供免费CPU且可以部署SD-WebUI：

10. Huggingface：一个号每天可以部署15个CPU模式的SD-WebUI，但是数量多没用，没有显卡，CPU模式真的太慢了。参考：https://huggingface.co/spaces/ACCA225/Stable_Diffusion-No-2 (点右上角duplicate可以复制一份你自己的绘图服务器)

我目前所知的大概就这么多了。如果需要更正或添加，请联系本人

Lora-scripts：

1.Kaggle云端部署

部署链接：https://www.kaggle.com/code/qq2575044704/training-gui-lora-dreambooth (使用的秋叶发布的训练UI)

使用方法：bilibili专栏

可以训练除了SDXL大模型以外的所有模型

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(持续更新)