全球最强开源大模型易主！Mate推出最新开源大模型Llama 3，有望赶超OpenAI【附AIGC行业发展现状分析】
图片来源：摄图网
随着人工智能技术的深入发展，大模型成为各企业竞相追逐的热门赛道。大模型在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域展现出巨大潜力，各大科技巨头纷纷加大投入，竞相研发更强大的大模型，以提升人工智能系统的性能和智能化水平。
当地时间4月18日，Meta在官网上宣布公布了旗下最新开源大模型Llama 3。目前，Llama 3已经开放了80亿(8B)和700亿(70B)两个小参数版本。根据Meta官方介绍，Llama 3在两个定制的24K GPU集群上基于超过15T的数据进行了训练——这比Llama 2使用的数据集大7倍，多4倍的代码，并且Llama 3支持8K上下文长度，是Llama 2容量的两倍。
未来，Meta将推出Llama 3的更大参数版本，其将拥有超过4000亿参数。业界指出，这是目前为止最先进的开源模型，将对包括OpenAI在内的大模型公司形成强力竞争。
对于Meta推出最新开源大模型，业界对开源大模型看法不一。百度CEO李彦宏曾公开表示，开源模型会越来越落后。他认为，“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”
而360集团的创始人周鸿祎却表达了不同看法。周鸿祎表示，自己一直相信开源的力量，“至于说网上有些名人胡说八道，你们别被忽悠了。他说开源不如闭源好？连说这话的公司自己都是借助了开源的力量才成长到今天。”周鸿祎认为，开源是科技发展的重要推动力。没有开源就没有Linux，而没有Linux就没有今天的互联网。他鼓励企业和开发者们充分利用开源资源，共同推动科技进步。
从“Meta推出最新开源大模型”回看AIGC行业发展情况：
——AI大模型是一种新的智能计算范式
AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。
——AIGC行业主要企业关键技术成果(大模型)及竞争力评价
中国AIGC行业的头部代表性企业中，目前互联网大厂的业务布局最广，主要分布在一线城市和新一线城市，且纷纷在各赛道进行宏观战略布局。但其他初创企业也有自身的优势，在细分赛道也有一番成绩。目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态，需要进一步关注相关机构的后续动态。
前瞻产业研究院分析认为，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
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