傅盛：技术没有商业落地，就只是一场狂欢
近日，在猎户星空大模型发布会上，周鸿祎饶有兴致地表示：“傅盛一说要谈AI，我一听有AI可以谈，我就愿意谈。”这两位业界大佬曾在16年前有过交锋，而今因AI大模型这一共同话题再度同台对话。周鸿祎直言不讳，认为过往的恩怨已不再重要，把握住大模型的发展趋势才是当前的关键。
随着2023年3月OpenAI推出ChatGPT-4.0，AI大模型重塑各行各业的趋势日益明显，引发了国内外企业争相投入这场创新大潮中。据统计，过去一年里，国内投身于大模型创业的公司多达三四百家。然而，诸多企业在追逐大模型的过程中似乎陷入了单纯追求参数规模的误区，真正能够实现有效落地并创造价值的大模型项目却屈指可数。
在这一背景下，成功投资OpenAI并因此收获颇丰的微软，其战略重心始终围绕着将大模型应用于实际场景之中。与此同时，CRM巨头Salesforce也在过去的一年里，利用大模型对自身产品进行了功能升级和赋能。
对此现象，傅盛在发布会演讲中强调：“再高深的技术，如果不能商业化落地，也只是技术狂欢，脱离市场的技术研发就是资源浪费。”他提倡采用“Think Different”的思维方式来推动AI大模型的创新，并明确提出，大模型应当深度结合企业的经营数据，为企业的决策提供有力支持。
朱啸虎也对傅盛的观点表示赞同，他认为垂直场景下的开源小模型优化后往往能超越通用大模型的表现，特别是在特定业务场景和数据的重要性远超大模型本身的情况下。
此次发布的开源百亿参数猎户星空大模型，被定义为专为企业应用设计的产品。傅盛在介绍时指出，在结合企业私有数据及应用场景时，该大模型理论上能够达到千亿参数级别的效果。
面对汹涌澎湃的AI大潮，部分企业已经敏锐抓住先机，以快速响应和高效应用AI大模型的方式脱颖而出。《商业与生活》杂志报道了一家零售集团正在测试AI大模型，期望通过配备“AI助手”提高一线员工的工作效率和服务体验，技术负责人坚信，“服务之优在于快，谁能迅速满足用户需求，谁就能在这场竞争中胜出。”
傅盛进一步阐明：“AI大模型的到来极大地降低了技术门槛，使得那些懂业务、熟知非计算机领域规律的人有机会借助AI放大自己的能力，甚至可能实现十倍、百倍的能力提升。以往技术壁垒造成的鸿沟正被AI大模型逐步填平。”
由此可见，掌握并应用AI大模型的企业，通过率先将其融入具体业务场景中，已经切实感受到了AI技术带来的竞争优势与红利。未来的AI大潮中，只有精准把握商业落地和场景化应用的企业，才能真正乘风破浪，赢得市场先机。
