OpenAI“宫斗戏”大结局！奥特曼重掌大权，美媒：几乎令所有人高兴，除了马斯克【附AIGC行业发展现状分析】
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OpenAI“宫斗”大戏迎来真正大结局。去年11月17日，人工智能公司OpenAI首席执行官Sam Altman(萨姆・奥特曼)被董事会宣布解雇。原因是“他在与董事会的沟通中没有始终保持坦诚，阻碍了董事会履行职责的能力”。历经三个多月，奥特曼被突然解雇一事的调查终于结束。当地时间3月8日，OpenAI在官网发声明称，奥特曼将作为首席执行官重新加入OpenAI董事会，同时将新增3名女性董事会成员。多方认为，此举标志着奥特曼已夺回对这个全球瞩目的人工智能初创企业的控制权。
美国科技网站The Verge报道称：“奥特曼的回归几乎令所有人感到高兴，除了埃隆·马斯克。”原因是，马斯克认为OpenAI已放弃了公司的最初使命，即开发人工智能以造福人类而不是为了利润，因此对其发起诉讼。OpenAI对马斯克的诉讼作出强烈回应，指责其颠倒是非。OpenAI还曝光了一篇文章，其中包括双方往来的电子邮件。据称，马斯克曾经打算获得对OpenAI的控制权，并与特斯拉公司进行合并。OpenAI表示，马斯克是在试图控制公司失败后才离开的。
虽然“奥特曼被解雇事件”告一段落，但生成式人工智能仍处于争议之中。随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用日益广泛，但也带来了一系列的问题和争议。生成式人工智能的能力虽然强大，但在判断和决策方面仍存在一定的局限性，容易受到误导和误解。同时，人们也担心生成式人工智能的发展会对人类的就业和生活产生负面影响。
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——AIGC行业热度高，受资本追捧
截止2023年4月，AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国，超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司，Minimax据传估值过10亿美元，光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。
多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道，个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言，大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。
——中国AI应用在金融、电信制造、医疗行业加速渗透
目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
IDC预测，未来几年内生成式AI将在营销、软件测试等场景落地。到2025年，35%的企业将掌握使用生成式人工智能来开发数字产品和服务。到2026年，生成式AI将承担42%的传统营销琐碎任务，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分以及超级个性化。到2028年，基于生成式AI的工具将能够编写80%的软件测试工作，从而减少对人工测试的需求，提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。
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