为此,在OPPOFindX7上搭载了行业首个「AI大模型通话摘要」功能,能够提取和总结通话之中的要点信息如时间地点、身份证号等等,这些信息也能够进行相关的智能操作如创建日程、导航地址等等,通话的内容也会进行实…...【查看原文】
OPPOFindX7系列于1月8日正式发布,其AI技术方面有着显著的提升。该系列手机搭载了天玑9300旗舰芯片,并配备了强大的安第斯大模型,使小布助手得到全新升级。在AI画师、小布照相馆、小布连麦等100+功能的支持下,OPPOFindX7成为首个支持AI通话摘要的手机。用户可以一键生成通话摘要,并自动生成待办事项和提醒。
AI大模型
中关村在线 2024-01-08
有一说一,这次#OPPO Find X7#系列真的做得不错,除了影像、性能、显示效果都是行业顶级水平,AI体验也是非常出众,有行业首个端侧部署70亿参数大模型加持,同时端侧视觉大模型性能也是领先的。 具体功能方面,OPPO Find X7系列带来了目前手机唯一的AI大模型语音通话摘要功能,可以把通话内容记录下来,并将通话的关键信息保存在便签里;还有AIGC消除功能则可以帮我们消除照片中的路人、杂物,都非常实用。#OPPO AI手机# [图片] [图片] [图片]
AI大模型AIGC
若男orz 2024-01-12
OPPO的AndesGPT大语言模型确实做得不错,不仅基础能力领先,在2023年9月的SuperCLUE能力排行榜知识与百科评比中,以98.33高分取得国内模型第一名成绩,同时在#OPPO Find X7#系列上,也是让全新的小布助手更加智能,作诗、文章智能摘要等等都不在话下。 而且OPPO Find X7系列的AIGC消除功能体验也是很不错,就算面对比较复杂的场景,也是可以把路人很好地消除,几乎看不出什么痕迹。#OPPO AI手机# [图片] [图片] [图片]
大语言模型AIGC
体验过OPPO Find X7的AI大模型,才知道什么叫做科技。新发布的Find X7搭载了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型,带来了AI智能通话摘要功能,这个功能如同你的贴身秘书。它可以智能帮助你根据通话记录并围绕通话核心内容进行整理智能摘要,提取中心要义。其次还有AIGC消除功能,遇到照片有障碍物挡住主体,圈起来,系统就可以智能去水印,并通过计算还原背景,很赞。#OPPO AI手机#
AI大模型大语言模型AIGC
酸酸的表情包 2024-01-12
如果要说到最近数码圈讨论热度比较高的产品,那么OPPO Find X7系列绝对称得上是其一。毕竟它为我们带来了双潜望四主摄系统、全新一代超光影图像引擎、全新一代专业哈苏人像、潮汐架构、新一代钻石屏等等配置,不管是影像,还是性能、显示效果都是行业顶级的。不过在这篇文章中,我们并不打算分享这些方面的体验,因为在最近这段时间的上手中,我们发现OPPO Find X7系列的AI体验也是非常强大,所带来的功能可以在生活中提供便利,下面就带大家了解一下。(OPPO Find X7系列)首先要说明的是,AndesGPT
AIGC
雷霆骑士03 2024-01-12
引言 在快速发展的技术领域,开源项目通常是技术创新和社区协作的核心。LangChain 作为一个热门的开源项目,通过强大的工具链为开发者构建应用程序提供了丰富的支持。无论你是初次接触LangChain
sdrftg606 2024-12-25
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讳疾忌医_note 2024-12-25
GoZero 是一个高性能的微服务框架,它基于 Go 语言开发,提供了丰富的工具支持,能够帮助开发者快速构建可扩展、易维护的应用。Gorm 是 Go 语言中常用的 ORM 库,它帮助我们简化数据库操作
代码总动员 2024-12-25
实现AI流式数据接口,采用Server-SentEvents模式,PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容,JS前端接收并展示,注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
`kiftd`是一款便捷、开源、功能完善的JAVA网盘/云盘系统,专为个人、团队或小型组织设计,以搭建属于自己的网盘。它不仅是替代U盘的优选,还具备在线视频播放、文档在线预览、音乐播放、图片查看等高级
小华同学ai 2024-12-25
卷积神经网络(CNN)是计算机视觉的超级英雄!它通过“滑窗”操作捕捉图像特征,识别边缘、纹理等细节,助力自动驾驶、图像识别等领域,快来探索它的奥秘吧!
ALLINAI 2024-12-25
在上一篇文章中,我们学习了正则表达式的第一个作用:校验字符串的规则,下面我们来学习第二个作用:查找满足的内容吧,简称:爬虫。 爬虫又分两种:本地爬虫和网络爬虫 我们先来学习一下本地爬虫吧: 本地爬虫
Fred_W 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型,并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别,前者衡量模型对已知数据的拟合能力,后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
如何快速从vue-cli迁移到vite,如何配置vite,如何生成一个属于自己的打包迁移工具脚手架!!!
Waltiu 2024-12-25
1. 项目需求背景 最近接了一个需求、说要实现组件的拖拽效果。我们项目中没人接、我由于没做过比较感兴趣就接了。本项目实现了一个基于React DnD的断面组件拖拽功能,包含6个断面区域和左侧组件栏。系
盏茶作酒流苏如画 2024-12-25
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