全球首个超小型多模态AI代理模型 Octopus V3发布，函数调用准确度媲美GPT-4
近日, 斯坦福大学的 NEXA AI 团队宣布推出全球首个多模态 AI 代理模型 Octopus V3, 让 AI 代理更加智能、快速、能耗及成本降低。
今年四月份初,NEXA AI 推出了备受瞩目的 Octopus V2, 该模型在函数调用性能上超越了 GPT-4, 减少了 95% 的推理时所需的文本量, 为端侧 AI 应用带来了新的可能性。其专利性核心技术「functional token」通过创新的函数调用方式显著减少推理时所需的文本长度。
这种方法使得模型能够在只有 20 亿参数的情况下实现高效训练, 并在精度和延迟方面超越了 GPT-4, 适应了各种端设备的部署需求。
发布以来,Octopus V2 在 LLM 社区获得了广泛关注, 受到了 AI 领域大量前沿技术专家及研究者的赞赏, 如 Hugging Face 的 CTO Julien Chaumond、知名 AI Newsletter Rundown AI 的创始人 Rowan Cheung 以及 Figure AI 的创始人 Brett Adcock、OPPO 边缘人工智能团队负责人 Manoj Kumar, 称其「开创了端侧 AI 技术新纪元」。
在知名开源 AI 平台 Hugging Face 上,Octopus V2 下载量已经超过 12000 次。
在不到一个月的时间里,NEXA AI 团队发布下一代多模态 AI 代理模型 Octopus V3, 展现进一步突破:具有图像处理和多语言文本处理能力, 为智能手机等端侧设备真正走向 AI 时代铺平了道路。
