从芯片到生物学：黄仁勋最新访谈揭示生物革命即将来临（附对话实录）

图片来源： Recursion

出品 | 搜狐科技

作者 | 王一鸣

编辑｜杨锦

7月3日消息，2024 Recursion下载日(Download Day)在美国犹他州盐湖城举行，英伟达CEO黄仁勋与美国AI生物科技公司Recursion联合创始人克里斯·吉普森（Chris Gibson）展开了对话，畅想了未来AI生物革命。

黄仁勋对员工“喊话”，生成式人工智能正在改变一切，英伟达处于这场工业革命的中心，你们将会彻底改变全人类。

英伟达曾在去年7月宣布与Recursion建立合作伙伴关系，向Recursion提供5000万美元的公共股权融资私人投资。Recursion通过英伟达的超级计算机，加速研发新的药物。

今年5月，Recursion宣布完成BioHive-2的搭建，由英伟达DGX AI超级计算提供支持，这是全球制药公司全资拥有和运营的最快的超级计算机。

BioHive-2比其前身 BioHive-1快四倍，而且此超级计算机能够开发新的基础模型，如Phenom-1和Phenom-Beta，这极大缩短研发新药物过程所需的时间。

英伟达生命科学业务发展全球主管Rory Kelleher表示：“加速计算与生成式AI的强大功能相结合，正在推动制药行业进入一个全新且领先的药物发现时代。”

图片来源： Recursion

以下是对话实录精编：

职业生涯的开始

吉普森：上次我们对话时，您谈到了自己早期的职业生涯，硅芯片行业如何以实验室和经验为基础，转变到目前完全计算机模拟。我们可以从这种转变中吸取到哪些生物学领域的教训？两者有相似之处吗？能否谈谈这方面的情况？

黄仁勋：两者绝对有相似之处。我的职业生涯始于 41年前，当时正是计算机辅助设计 （AED） 开始取得进展的时期。这种技术诀窍是用“方法论”这个词来描述和介绍的。在那之前，没有人使用“方法论”这个词。它的灵感来自Lynn Conway的一本书。基于第一性原理，简化了芯片设计方法，从而能够制造出巨大的芯片。Lynn Conway的书确实启发了整整一代芯片设计师。

这三种要素结合在一起：算法、算力和专业技能。这正在生物行业中发展。在芯片设计领域，专有技术并不涉及生物行业所需的数据量，但如果你了解Recursion的基础本质，就会发现这三种要素就会发挥作用。一系列新的算法，称为深度学习、超级计算能力和机器人实验室的专业知识，这些算法系统地生成数据以从中学习。

40年前，我第一次在芯片设计中看到了它，令人惊奇的是，我的上级把所有的时间都花在了实验室里。我是第一代在实验室内外都感到自在的人。那个时候芯片设计师可不是像今天一样常驻实验室，他们几乎不去实验室，但他们去实验室的唯一原因是为了party... 你想象一下：1万名工程师一起工作三到四年。他们把所有的工作都放到一个芯片中，然后它回到一个由数千个芯片组成的庞大系统中。新的芯片的设计在我们之前构建的芯片中完成。用目前的芯片创造下一代芯片，我们设计算法来设计下一代芯片，它以这种方式递归（Recursion）。

吉普森：这样的发展趋势是必须的吗？

黄仁勋：大多数人会告诉你，这不可能成功。早期的人遭受了巨大的痛苦，所以当它开始往顺利的方向发展时，他们不敢相信。

而我们可以改变晶体管的结构，然后用它们进行设计。我们重塑晶体管，直到它们按预期结果运行。假如我们不能预测一个晶体管或芯片的情况，那么边缘条件下会失败。我们有一套“设计规则”，事实证明我们的晶体管真的很小。

所以我们有设计规则和方法论，要让我们的芯片设计要遵循我们理解的事物行事，直到我们可以达到一定的极限。

你们的挑战会更难，因为你必须要了解生物制剂的行为、特性和属性。

好消息是，你们终于拥有了实现此目标所需的技术。使用机器人实验室、机器学习和超级计算机，你们距离理解生命的意义近在咫尺。

利用AI理解生命

吉普森：英伟达在遇到这些问题时已经处在行业最前沿的位置，是跨行业公司的先行者，因此你们在医疗领域的立场备受关注。我听说你们有三个原则：问题是否有挑战、英伟达能否做出独特的贡献，以及它是否会产生影响。生命科学和医疗行业是艰辛的，但具有深远影响力。英伟达能在医疗领域做出哪些独特贡献？您对医疗领域前景的展望是什么？

黄仁勋：很多人选择做一些前人做过的事，追求最快投资回报率，这没问题，但我们并非如此。

我们的个性是迫切希望做一些以前没有人做过的事情，如果我们不做，其他人根本不会做。如果你选择得当，你不仅会享受过程，还可以做出真正的贡献，过上有目标的生活。这是我们的DNA，这刻画了英伟达。

理解生命的语言和在计算机中进行药物发现是一个非常困难的问题。我们可以为此做点什么？有三个组成部分：算法、计算和方法论。我们可以为这三件事中的两件做出深刻的贡献。

我们没有这一领域专业知识，也不渴望它，因此我们可以成为一个伟大的合作伙伴。我们希望帮助每辆车尽可能地自动化，并且达到安全标准，实现自动驾驶，但我们不想成为一家汽车公司。我们希望 AI 能够尽可能安全、快速和更有效率地发展，但我们不想运行并提供大型语言模型服务。

我们不想成为行业领导者，而是希望让这个行业拥有领导者。

实现地球全天气候模拟

吉普森：说到我们的合作伙伴关系，我们的团队和你们的团队一直在数据中心过夜。我们用了三周时间就把BioHive-2架设起来了，它现在是Bio-Farma中最快的超级计算机。最快的超级计算机是我们这样的小公司而不是大型生物制药公司建造和运营，您是否感到惊讶？

黄仁勋：英伟达是第一家制造超级计算机的芯片公司。事实证明，这是一个正确的决定。正如特斯拉是第一家制造超级计算机的汽车公司。

曾经有一段时间，我认为我们将拥有足够大的超级计算机，能够对世界上一公里或几百英尺内的每个地区进行精确到分钟的天气模拟。现在我们明确地了解到，这几乎不可能。即使有了英伟达的加速计算系统，它仍然需要十亿倍的算力，而十亿倍大的算力则需要几十年的时间才可照进现实。但是我仍然憧憬在我们的有生之年能够见证这样拥有巨大计算能力的系统。

至于解决这个问题的方式，举个例子，在我们的计算机图形学世界中，使用的技术叫光线追踪（Ray Tracing）。我们原以为光线追踪还需要三十年的时间。现如今，我们使用的是路径追踪（Path Trace），它比光线追踪更加高级和先进。我们解决这个问题的方式和效果是很棒的，也就是说，我们模拟一个像素，并利用AI去猜测其他 64 个像素。

我们在气候问题上也在做同样的事情。我们了解物理学，我们不必细节地去模拟每个蛋白质和每个细胞的物理特性。我们了解天气的物理学，所以我们不需要模拟每平方公里的物理特性。我们可以教AI如何预测物理学，让AI告诉我们会发生什么。我们不是想了解天气的因果关系，只想知道今天下午的天气会是什么样子。

如果你相信你的公司从根本上是关于智能的，你的公司不是在生产药品，而是在孵化能够生产药品的人工智能。如果这就是人工智能被放大和应用的方式，那么你怎么可能缺少人工智能的工具呢？

当你通过第一性原理思考时，能够实现下一个飞跃。

这个世界是一个巨大的深度学习模型

吉普森：作为创始人、早期员工和富有远见的开拓者，您如何有信心在几十年内持续取得进展？

黄仁勋：首先，我们尽可能从第一性原理推理事物。我们是一个通用函数近似器，你和我深处在一个巨大的深度学习模型，如果输入没有改变，为何输出应该改变？

我几乎每天都在不断挑战我的推理。

你要尽可能地了解情况，尽可能地讲道理，并尽可能地回到第一性原理。最后，所有伟大的事情发生总是需要信仰飞跃。

我们相信通用计算是不可能适用每种计算类型的。例如，如果你查看 CPU，则 ALU 正在执行该工作。ALU只占百分之几，就像一家公司，负责工作的工程师只有3%，另外 97%都是做管理开销的。这就是通用计算。

我们并不是要取代通用计算，我们认为 CPU 的存在是有原因的。但为何不去增强它呢？我们称之为加速计算，而不是并行计算，并行运算有点与序列运算相对立，单线程代码和多线程代码都可以同时存在。我们从第一性原理推断，如果我们要找到一种方法来让它成为计算机的本质，同时每台计算机都有这些属性，并且有一个很好的编程模型来处理这种复杂性，那么我们就可以真正改变计算。

找到应用场景至关重要，我们一个接一个进行探索。我们发现的第一个是计算机图形学。这是一个非常明智的选择。随之而来的是图像处理、分子动力学、粒子物理学和流体学等等。我们一直不断在寻找自己的路，直到有一天我们发现了深度学习。

“英伟达可能在30天内倒闭”

吉普森：大概是18还是24个月前我们第一次见面时，你告诉 Ben 和我一些事情，每家公司的自然状态都是离死亡还有30天。这大概能引起每个创业公司创始人的深刻共鸣，但我认为你的观点可能会让人们感到惊讶，这可能也是因为你觉得英伟达如此成功的原因之一。这种理念从何而来，尤其是在你现在所处的公司阶段，我们所有人都可以从这种理念中学到什么？

黄仁勋：我认为英伟达是一家非常自信的公司，你必须这样做才能做伟大的事情，但不能自满。介于自信和不安全感之间，我们就是这样生存的。我们始终相信我们可以做伟大的事情，但如果我们不继续做伟大的事情，我们就会停止去做。当我早上醒来时，今天早上也不例外，所有的想法都是我脑海中浮现的第一件事：昨晚应该解决却没有解决的问题。

我醒来时会想，“早上好，这问题很有挑战性。”我一直把它们内化为存在主义，如果你不处理这些事情，最终它会变得很困难，所有一切都会终结。我在1993年也有这种感觉，今天早上也有这种感觉。我可能需要治疗。不，我只是在开玩笑。我认为对于一位正常的成年人来说是件好事，一方面要相信自己可以完成之前没有人做过极其困难的事情。另一方面，要真正意识到你必须继续努力，永不满足，不要自满。

很久以前，我每周五都会与员工分享我们的财务状况。我会直接用笔记本电脑给他们展示电子表格。有人说，“Jensen，我们的现金储备在6月份就会短缺。”我说，“是的，如果我们在那之前没有收入，我们就会面临破产。”有位工程师问道：“那是什么意思呢？”我说，“这只是意味着，如果我们在30天内赚不到更多的钱，我们就会倒闭。”我只是从字面上说了这意味着什么。我不是想评判什么的。我只是说，“嘿，这是什么意思？30天后，如果我们不这样做，我们的钱就会用完。”

然后有人问我们该如何解决破产问题？其实我们有两个选择，挣钱或者筹集，我不确定我们当时擅长哪一个。我只想提醒大家，我们真的必须保持专注全力以赴，因为如果我们不这样做，我们真的会在30天内面临破产。

有一天，我们上市了，正在开一个公司会议。有人问：“Jensen，我们听有传言说英伟达可能在30天内倒闭。”我说，“嘿，听着，如果我们在接下来的30天内不做我们的工作，我们总有一天可能会倒闭。

所有的新员工都惊慌失措。我想表达的是，作为一家初创公司，每一天至关重要。你做出的决定、你做的事情、你雇用的人、成就、你创造的文化，所有这些事情都可以决定公司的结局，是充满活力、走向成功，还是在 30 天内倒闭。

你我都是志愿者，拥有改变全人类的能力

吉普森：在我们这个行业中，我们的必然结果是，我们了解了一些我们希望有一天能够治疗的患者。这些病人正在等待，每一天都很重要。

黄仁勋：我们是志愿者，你们百分之百都是志愿者。你之所以自愿在这里工作，是因为你相信使命和信念，你喜欢这里的团队，你认同你正在做的事情。

你们正在经历你们所在行业的非平凡时期。你必须意识到，你的工作工具在60年间都没有被这么彻底地经历这场技术革命。在我出生后的第二年，IBM宣布了System 360，它是通用计算机架构的基础原型，这样的架构一直延续到现在。突然之间，我们创造了一种叫做加速计算，最重要的是它衍生出了一种新的计算模型叫做生成式人工智能。它正在改变一切：软件的编写方式，软件的处理方式，我们可以编写的软件类型，以及我们可以第一次解决的问题类型。我们正在经历一场技术革命，它正在深刻地改变每一个行业。

英伟达，处于这场工业革命和计算革命的中心，我感到非常荣幸。对于你们而言，这是一个千载难逢的机遇，这是你们能够利用这样的技术能力来彻底改变全人类的行业之一，这种机遇非常难以置信。这对你们所有人来说都是千载难逢的机会。如果你们能把两天的工作量在一天内完成，我一定会支持。这对你们所有人来说都是最有趣和最激动人心的时刻，我想对你们所有人说，我很嫉妒你们，但是我为你们感到骄傲！