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生成式AI,跨越“三重门”

作者:钉科技发布时间:2024-06-25

今年的亚马逊云科技中国峰会,比去年来得早,相距只有11个月,正巧,亚马逊云科技在中国开展业务也有11年。11年间,云服务市场风起云涌,但变化最快的,恐怕还是这11个月。

(亚马逊云科技中国峰会现场)

“赛博朋克之父”威廉·吉布森的一个句子在去年的峰会中被多次使用:“未来已来,只是尚未平均分布。”“平均分布”,另一个说法是“流行”。当时,以生成式AI为代表的新一轮AI爆发式创新,正是如此。

今年峰会的背景,就已经是生成式AI的“大流行”。很显然,在今年峰会上,亚马逊云科技还有他的合作伙伴,已经很少在宣讲生成式AI的相关概念,而是在推动技术交流、生态构建的背景下,探索生成式AI未来应用的更大可能性。

这种可能性,是有理由被相信的。

麦肯锡研究报告预测,到2030年前,生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值;作为AI研发高地之一的中国,将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的三分之一。

当然,一份报告还很难构成可能性被相信的理由。

相信,是因为看见,看见生成式AI的相关能力在不经意间进入生活的各个角落。你瞧,大模型和AI芯片,进了PC、进了手机,逐步融入越来越多的家电产品,还上了车。就连你在不知道吃什么的时候,给你推荐菜单的语音助手背后,都有生成式AI的影子。就像《超体》里露西的最后一句台词:“我无处不在。”

《2023 年中国AI开发平台市场报告》中,亚马逊云科技以其在人工智能领域的卓越表现和创新能力,重点依托Amazon SageMaker的持续创新,已连续第三年拿下 “榜首”。这三年,也是生成式AI朝阳升起的三年。

从今年的峰会了解到,现在,亚马逊云科技要把这“初升朝阳”更好地“点亮”,让它释放更大的能量,更好地普照千行百业。

亚马逊云科技,希望继续利用在算力、模型、框架以及应用层面丰富的产品和服务,成为企业构建和应用生成式AI的最佳拍档。

基于此,从今年的峰会可以看到,亚马逊云科技在继续提升自身能力,来提供更好的基础设施及服务。

比如,基础设施层面,作为NVIDIA战略合作伙伴,亚马逊云科技率先实装和面相客户提供了基于NVIDIA GB200平台、全球最先进的AI大模型训练和内容生成算力,并且通过自研的网络架构和机器学习芯片,可以比同行更好地发挥NVIDIA AI处理器的并行性能、提供超大规模的算力集群。

又或者,服务模式方面,成本来看,对重视性价比和节能的企业客户或者个人开发者,能提供高性价比自研替代训练方案;效能方面,自研的Bedrock等服务,能提供具备图形化界面的、便捷的模型训练和模型选择体验,让开发者更轻松找到最适合任务需求的模型;辅助服务方面,高性能、高性价比、极高安全性的数据存储与分析能力等,可以帮助相关企业和数据服务商更好地发挥大模型潜能。

以生成式AI构建平台Amazon Bedrock为例,它提供了业内领先的各种开源、闭源基础大模型。不仅是在模型选择方面,提供了包含Amazon Titan、Claude3、Llama、Mistral等30种模型,可以从性价比、速度、准确度、场景等多个方面考虑如何选择;还进一步支持模型评估、数据增强模型能力、创建代理Agent等功能。另外,基础模型与延伸能力还在持续拓展中。

更“卷”自己之外,亚马逊云科技还进一步扩大朋友圈,让生态合力被客户共享。

本次峰会,亚马逊云科技推出了“生成式AI合作伙伴计划”,旨在助力企业更快落地并应用生成式AI。

亚马逊云科技联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴,为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。其中,“3”是大模型提供方、工具链提供方、以及各类开箱即用的生成式AI应用和方案提供方;“1”是系统集成商合作伙伴。

亚马逊云科技为加入本计划的合作伙伴提供更全面的支持,包括:投入技术专家与合作伙伴共创,帮助合作伙伴更好地将创新和亚马逊云科技的服务适配与集成,支持合作伙伴方案上架亚马逊云科技 Marketplace,服务中国客户的同时触达全球客户。

最终,这些自身能力与生态合力,都会提供给行业用户作为后续创新的动力。

在中国,亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队,推行行业化战略。聚焦三个方面为行业客户提供价值:加强对行业客户所面临的发展机遇和挑战的理解,提高服务垂直行业的能力;与合作伙伴共同打造创新行业方案;与合作伙伴共同构建行业生态。(丁科技网原创,转载务必注明“来源:丁科技网”)


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