2023 年不同领域50 个有用的生成式人工智能实例
~~雅各布专栏——专注行业第一品牌商业模式研究~~~
来源：Ema Lukan
目录
- 生成式人工智能在医疗保健领域的应用实例
- 教育领域的生成式人工智能示例
- 旅游和酒店业的人工智能生成实例
- 营销和广告领域的人工智能生成实例
- 金融和商业领域的人工智能生成案例
- 媒体和娱乐领域的人工智能生成实例
- 零售业的人工智能生成实例
- 制造业的人工智能生成案例
- 建筑和房地产行业的人工智能生成案例
- 农业领域的人工智能生成案例
结论
在过去的几个月里，生成式人工智能已成为一个热门话题，这是有道理的--它正在改变我们眼前的世界。
人工智能革命正在影响医疗、教育、金融、农业和建筑等各个领域，每天都有新的人工智能解决方案出现。
在本文中，我们将探讨生成式人工智能在不同行业的 50 种实际应用。
为了展示人工智能的真正影响，我们还整合了现实世界中的生成式人工智能实例，这些实例已经在人们的工作流程中留下了深刻的烙印。
生成式人工智能指的是一种人工智能，它优先考虑创建原始数据，而不是仅仅处理和组织已有数据。通过利用大型语言模型，它能够生成各种输出，包括独特的书面内容、图像、视频和音乐。
医疗保健领域的生成式人工智能实例
医疗保健领域当然也面临着不少挑战，不是吗？
我们谈论的是不断上涨的医疗成本、支离破碎的系统、医疗信息交换和互操作性方面的困难，以及有限的医疗服务，仅举几例。
然而，人工智能为应对这些挑战提供了机遇。
虽然人工智能并不是一个神奇的解决方案，但它可以通过各种方式产生有意义的影响。
下面是一些例子：
#1 面向患者的对话式人工智能应用程序
👉实例：Ada
Ada 是一款由医生开发的症状评估应用程序，可提供多种语言的医疗指导。Ada 借助人类医生的专业知识进行优化，利用人工智能支持改善健康结果，提供卓越的临床服务。
生成式人工智能在医疗保健领域的应用涵盖了从人工智能聊天机器人到医学教育等多个领域。在图片中，您可以看到专为个人设计的对话式医疗保健应用程序 Ada。
#2 用于早期检测某些疾病的人工智能应用
👉示例：SkinVision 应用程序
SkinVision 是一款用于早期检测皮肤癌的应用程序。它通过规范的医疗服务、人工智能技术和专家意见，教会用户自我检查、了解风险并解决燃眉之急。
#3 AI 实现无障碍
👉实例：虚拟志愿者/成为我的眼睛,Virtual volunteer / Be My Eyes
这是一款专为视障人士设计的人工智能应用程序，它利用 GPT-4 的强大功能将图像即时转换为文本。用户可通过该应用程序发送图像，以获得即时识别、解释和对话式视觉帮助。
用于患者互动和支持的
#4 人工智能
👉实例：Hyro
这款对话式人工智能专为医疗系统设计，旨在提高患者参与度并应对人员配置方面的挑战。利用符合 HIPAA 标准的对话式人工智能，用户可以实现常见互动的自动化，扩大运营规模，并克服人员短缺问题。
用于医疗产品开发和设计的
#5 人工智能
👉示例：Uizard
Uizard 利用人工智能快速、轻松地制作各种数字产品的原型，如应用程序和登陆页面。凭借直观的界面，它大大简化了曾经的手工设计流程。
#6 个人工智能生成的媒体，用于增强医疗培训和模拟
👉示例：PEDAL
PEDAL 是一个人工智能驱动的平台，有助于在肿瘤学领域做出更好的决策。该平台拥有一个包含 137 种癌症类型的 15 万个肿瘤样本的生物库，能以无与伦比的精度预测药物反应。
教育领域的生成式人工智能实例
教室里坐着 20 多名学生。
他们有的喜欢视觉学习，有的喜欢阅读。有的性格内向，一到聚光灯下就愣住了，有的则需要额外的生物帮助。这是一个相当多样化的群体，他们有各种各样的需求，你不觉得吗？
毫无疑问，当今的教育面临着许多挑战，包括机会不平等、方法过时以及个性化学习的需求。幸运的是，随着人工智能的出现，解决方案似乎离我们越来越近了。
人工智能视频是一种新兴的媒体形式，在教育方面有着巨大的潜力。
以下是我们如何在教育中使用生成式人工智能：
#7 个用于个性化学习体验的人工智能应用程序
Knowji 是一款人工智能驱动的应用程序，可提高各年龄段学习者的词汇量。凭借引人入胜的内容和最先进的间隔重复算法，这款工具可确保长期保留单词。
#8 个用于创新学习方法的人工智能应用程序
👉示例：Hello History 是一款提供独特历史学习方法的应用程序。用户可以与历史名人进行对话，从而使历史学习更具参与性和互动性。
#9 个人工智能生成器，用于创建更有吸引力的培训材料
👉示例：Synthesia
Synthesia 是一款人工智能视频生成器，可根据文本创建视频。而且不是普通的视频，而是有真人演示者（AI 化身）的视频。它是一款出色的在线工具，可帮助教育工作者毫不费力地将基于文本的文档转化为引人入胜的视频培训，并以真人形象示人，从而与观众建立更深层次的联系。
#10 人工智能解决方案
👉示例：Gradescope
Gradescope 是一款由人工智能驱动的工具，可简化教师的评估评分工作。它能有效地对数字作业和纸质作业进行评分，提供快速、准确的结果。此外，Gradescope 还能深入了解学生的各科知识水平。
#11 人工智能摘要工具
👉示例：Genei
Genei 利用 AI 自动执行耗时的任务，从而加快研究速度。这款应用程序可即时总结 PDF 和网站内容，为学生和研究人员节省大量时间。此外，Genei 还能根据相关资源对问题作出简明扼要的回答。
#12 个 AI 学习伙伴和个人辅导员，提供个性化支持
👉 示例：Duolingo Max
Duolingo Max 是一款利用 GPT-4 学习语言的对话式人工智能。学习者可以从两个创新功能中进行选择：解释我的答案和角色扮演。除了 Duolingo 现有的优势外，这些新增功能还提供了更深入的学习体验。
旅游业和酒店业的人工智能生成实例
您花了多少小时计划您的最后一次旅行？✈️
让我猜猜--不少。
虽然有些人乐在其中，但大多数人认为这是一项耗时且不愉快的任务。
浏览大量网页、搜索地点、寻找合适的餐馆、处理租车事宜，同时还要努力安排日程，这一切都会让人无比疲惫。
幸运的是，生成式人工智能有望提供不同的解决方案。
虽然目前已经有了一些应用，但我们预计未来几年的发展速度将大大加快。
以下是生成式人工智能在旅游业的一些具体应用案例：
#13 个用于简化预订和行程的人工智能应用程序
👉示例：Tripnotes.ai
Tripnotes 是一款数据驱动的旅行计划软件，可以简化......旅行计划。用户可以从短信、社交媒体或博客中粘贴自己的旅行灵感，该应用会利用生成式人工智能自动保存和研究每个提到的地方。
#14 人工智能搜索
👉实例：微软必应
微软必应是一款先进的搜索引擎，采用了尖端的人工智能技术。必应具有网络、视频、图像和地图搜索功能，可提供全面的搜索体验，还包括实时聊天和共同创造功能。
#15 个面向旅游业的人工智能业务解决方案
👉实例：Bloomreach
Bloomreach 是一款基于云的旅游行业软件，可个性化客户接触点、推动业务增长并支持不同的供应商。它有助于识别常旅客、创建个性化体验并获得有价值的客户洞察。
#16 人工智能营销
👉实例：Runway
营销旅游目的地和服务需要大量的多媒体内容，而视频是目前最流行的格式。幸运的是，人工智能可以协助视频编辑。Runway 就是一个例子，它提供了 30 多种集成的人工智能工具，让每个人都能顺利、轻松地进行视频编辑，无论他们以前是否具备相关知识和视频编辑技能。
#17 个用于客户服务和支持的人工智能聊天机器人
👉实例：聊天机器人
ChatBot 是一款人工智能客户支持工具，可通过简化流程和提供跨渠道、跨语言支持来改善服务。它利用大型语言模型，通过可视化解释和互动表单增强用户体验。
#18 个性化导游虚拟指南
👉 示例：P.A.D.D.Y：P.A.D.D.Y
P.A.D.D.Y.是由一群爱尔兰导游创建的人工智能导游。这种多方面的人工智能为爱尔兰的旅游体验带来了特色，使其符合个人兴趣和偏好。
营销和广告中的生成式人工智能实例
从《广告狂人》（Mad Men）时代到互联网、社交媒体和超级互联时代，市场营销经历了显著的转变。
传统方法已被数字战略、个性化信息和互动体验所取代，企业必须驾驭这些方法才能与目标受众建立联系并产生共鸣。
不断变化的市场环境需要大量本地化、小众化和相关化的内容，而这正是生成式人工智能可以发挥关键作用的地方：
#19 用于内容创建（文本、图像、视频、音频......）的人工智能
👉示例：AI video generators人工智能视频生成器
生成式人工智能可实现创新的内容创建方法。其中一个例子就是人工智能视频生成。过去的物理过程（摄像机、演员、工作室......）现在已过渡到完全数字化的领域，使视频创作变得方便且人人可及。
#20 用于内容再利用的人工智能
👉实例：Jasper 活动
全渠道营销是当今营销的核心。Jasper 的这一功能使用户只需一份简报，就能以品牌的语气和声音创建端到端的营销活动。根据简报，人工智能可以生成所需的各种资产，包括电子邮件、案例研究、Facebook 和 Google 广告、新闻稿等。
可用于市场营销的一个人工智能生成实例是 JASPER 活动。只需一份简报，该人工智能就能生成适合各种传播渠道的内容。
#21 个性化营销战略的人工智能
👉示例：RAD AI
RAD AI 融合了数据驱动的洞察力和真实的内容，可帮助营销团队策划有影响力的营销活动。通过分析过去的表现和制定有效的策略，它旨在通过各种营销渠道与目标受众建立真正的情感联系。
#22 用于内容本地化的生成式人工智能
👉实例：Lokalise AI
Lokalise AI 是一个自动本地化和翻译平台，适用于各种应用，包括网络应用、客户服务、文档、移动应用、游戏和营销资产。它具有上下文翻译、替代变体、重新措辞和简明改编等高级功能，可实现与全球不同语言受众的无缝沟通。
金融和商业领域的人工智能生成实例
人工智能也正在改变金融和银行业，使其比以往任何时候都更加方便用户。
人工智能将以前由人工完成的任务自动化，从而提高了流程的效率，为银行业务带来了重大升级。
在生成式人工智能的帮助下，我们正在见证令人兴奋的沟通可能性，包括新的和改进的信息呈现方式、非常有用的实时人工智能助手以及简化的内容优化流程。
#23 面向企业主的人工智能解决方案
👉实例：Yooz
Yooz 是一款自动化人工智能解决方案，旨在协助会计和财务负责人管理发票。该解决方案旨在简化和自动化发票处理工作流程，减少人工操作，提高整体效率。
#24 用于内容优化的人工智能
👉实例：AdCreative.ai
AdCreative.ai 是一款生成型人工智能应用程序，可快速生成注重转化的广告创意和社交媒体帖子。通过指定目标受众和平台，它可以选择与特定业务目标相一致的理想信息。
#25 用于个人理财的人工智能
👉实例：Cleo
Cleo 是一款专为个人设计的人工智能理财应用程序，它使人们管理财务生活的方式发生了变化。通过一个简单的聊天界面，Cleo 可以帮助用户节省资金、有效编制预算并获得财务知识。
#26 个人工智能聊天机器人和虚拟助理，提升客户服务水平
👉实例：Boost.ai
Boost.ai 是一款由人工智能驱动的对话生成器，可利用先进的自然语言处理技术和您的定制培训输入，为客户提供准确的回复。它可在各种平台上无缝运行，包括网站、Slack 频道、Zendesk 和 Teams。
#27 人工智能生成的演示文稿
👉示例：Tome
Tome 是一款革命性的生成式人工智能解决方案，它能让创建演示文稿变得不再麻烦。通过提供一个简单的提示，用户可以立即为产品演示、销售推介、培训课程、客户提案等生成引人入胜的幻灯片。
媒体和娱乐领域的人工智能生成实例
在充满活力的媒体和娱乐领域，一个明显的趋势正在形成：不断向更具沉浸感和互动性的内容发展。
随着我们的注意力逐渐减弱，创新的内容形式正在浮出水面，以吸引受众，如简洁的推文、引人入胜的 TikToks 和创意卷轴。
生成式人工智能正在生产流程中发挥着变革性作用，使创造力民主化，让个人有能力生成各种内容，包括图片、视频、文章和音乐。✍ 📹 🎶
让我们深入了解生成式人工智能如何重塑媒体格局的一些具体实例：
#28 基于人工智能的内容个性化
👉实例：BuzzFeed 的无限测验
BuzzFeed 就是媒体如何利用人工智能生成内容的一个例子。2023 年 2 月，他们首次推出了 "Infinity Quizzes"（无限测验），可根据用户的一些输入为其创建个性化测验。
#29种人工智能解决方案，让用户体验更身临其境
👉实例：Snapchat 上的 My AI
Snapchat 最近推出了人工智能聊天机器人 My AI，它可以回答用户的问题并参与对话。无论是回答琐事问题、提供礼物建议、提供旅行规划帮助，还是推荐晚餐选择，My AI 都能提供由人工智能驱动的个性化体验。
#30 用于可扩展内容创建的 30 个人工智能应用程序
👉示例：Canva
Canva 是一个设计平台，为内容创作提供人工智能驱动的解决方案。通过其人工智能功能，Canva 提供了调整大小、图像和视频编辑、生成人工智能头像以及将文本转换为图像等功能，从而简化了创建视觉内容的过程。
#31 AI 用于构思不同的解决方案、格式和概念...
👉示例：Sudowrite
Sudowrite 是一款交互式 AI 写作助手，提供各种风格的段落改写、创意头脑风暴和角色生成等有价值的功能。它由作家开发，提供了令人愉悦的用户体验，并能创作出非常像人类的故事。
#32 人工智能生成的艺术
👉实例：Midjourney
Midjourney 是一款先进的图像生成器，可将文字描述转化为迷人的图像。它具有生成复杂构图、逼真编辑和融入各种细节的先进功能，正在推动视觉艺术创作的发展。
零售业的人工智能生成实例
生成式人工智能正在重新定义我们购物和与品牌互动的方式，在为消费者带来便利和效率的同时，也让零售商有能力开展有针对性的营销活动、优化定价策略，并获得对消费者行为的宝贵洞察。
生成式人工智能为零售业带来的可能性是前所未有的，以下是一些著名的例子：
#33 人工智能生成的产品图像
👉实例：Lalaland
Lalaland 通过消除对实物样品的需求，改变了时尚行业的产品创造方式。用户可以毫不费力地选择模特/头像，应用自己的设计，并生成最终图像。该应用程序提供多种方案，可选择各种体型、发型、体态、自定义姿势等。
#34 个 AI 生成的模型
👉示例：Dall-E
Dall-E 是一种 AI 图像生成器，可根据文本描述创建图像。这意味着以前需要实物产品的流程现在可以由生成式人工智能取代。它可以生成超逼真的图像和模型，与实际照片简直无法区分。
#35 人工智能生成的产品说明
👉示例：Copy.ai
为了满足营销人员的不同需求，这款人工智能文本生成器被证明是制作各种类型产品描述的宝贵资产。无论是电子邮件、产品页面、Instagram 还是广告，它都能满足广泛的写作要求。
#36 AI 驱动的客服聊天机器人
👉实例：Conversica
Conversica 是一款人工智能驱动的解决方案，可自动跟进客户并推动有意义的互动。它可与零售业常用的多种工具无缝集成，如 Hubspot、Marketo 和 Salesforce。
#37 人工智能支持的搜索结果，增强购物体验
👉示例：Bard
Bard 是谷歌开发的一款对话式人工智能聊天机器人，其交互式用户界面正在改变人们的购物体验。Bard 有三种语言，可在 180 多个国家和地区使用，它可以进行自然对话，并从网络上获取信息，帮助用户做出明智的购买决定。
制造业中的生成式人工智能实例
我们所熟知的传统制造业时代已经一去不复返了。如今，制造业是一个充满活力、快速发展的领域，技术进步和简化流程正在彻底改变生产。
生成式人工智能就是其中之一，它能带来多种益处。以下是它的使用方法：
#38 人工智能驱动的产品开发和设计
👉实例：Midjourney
Midjourney 是一款人工智能图像生成器，可根据详细的文本输入创建逼真的图像。制造商可以利用它生成原型、快速模型和可视化效果，而无需实物样品。
#39 个用于增强培训和模拟的人工智能应用程序
👉实例：Protostar.ai的三维模拟
这款人工智能应用程序利用从各种传感器和来源收集到的大量数据，构建设施或工厂的数字副本。通过利用真实世界的信息，它可以创建模拟，为产品性能和流程结果提供预测性见解。
#40 用于客户互动和支持的人工智能
👉 示例：Tidio
Tidio 是一款客户支持人工智能软件，可为中小型企业提供实时聊天、个性化推荐和任务自动化功能。该软件易于设置，其基本计划可免费使用。
#41 用于寻找复杂问题答案的人工智能解决方案
👉示例：Wizdom.ai
Wizdom 是一种人工智能解决方案，可分析来自全球研究生态系统的海量数据，为决策提供有价值的见解。凭借其全面的方法，它使用户能够做出明智的决策，并始终站在各自领域进步的最前沿。
#42 用于简化通信的人工智能应用程序
👉实例：Hyperwrite
HyperWrite 是一个用户友好型在线平台和 Chrome 浏览器扩展，可协助撰写文案，使用户能够完善写作并提高工作效率。它可以撰写从电子邮件、社交媒体帖子到长篇文章等不同类型的文本。
建筑和房地产行业的生成式人工智能实例
近年来，建筑和房地产行业经历了一场重大变革。
通过整合建模、无人机和预制方法等先进技术，该行业已从传统的人工流程过渡到更高效的数字驱动方法。这种转变有助于加强项目管理、成本控制和加快施工进度。
然而，转变还不止于此--生成式人工智能是另一项有望在该领域产生巨大影响的技术。
#43 用于渲染的人工智能
👉实例：Vizcom
它使设计师和建筑师能够快速创建和渲染具有多种选项的设计，包括颜色、材料、饰面和特定部件的修改。其结果是，设计迭代比以往更快、更灵活，从而为客户带来更好的用户体验。
#44 人工智能聊天机器人
👉示例：ChatGPT
ChatGPT 是一款先进的人工智能聊天机器人，它利用自然语言处理技术生成类似人类的对话。用户可以参与互动对话，提出问题，寻求更多信息，甚至请求其他回复。虽然 ChatGPT 的知识是基于 2021 年之前的数据，但其卓越的准确性确实令人赞叹。
#45 人工智能设计解决方案
👉实例：Maket.ai
Maket 是一款人工智能工具，可为住宅行业的建筑师、设计师、建筑商、承包商和开发商赋能。其核心功能是自动生成平面图。此外，Maket 还能帮助用户浏览分区代码，并提供多种风格供用户探索。
生成式人工智能在建筑和房地产领域应用广泛。例如，Maket.ai 可帮助建筑师和设计师生成各种视觉风格和平面图。
#46 AI 驱动的行业交流和营销解决方案
👉 示例：NeuralText
NeuralText 是一款多功能生成型 AI 应用程序，配备了三个强大的功能：段落生成器、内容大纲和产品说明。除内容创建外，它还能协助进行搜索引擎优化。
农业领域的人工智能生成实例
尽管农业产业发生了变革，但它仍然面临着气候变化、资源稀缺、市场波动和劳动力短缺等挑战。
然而，通过利用先进技术，包括集成生成式人工智能，农民可以克服这些障碍，实现优化作物生产、高效资源管理和可持续实践。
#47 农业教育人工智能
👉 示例：农民聊天
Farmer.CHAT 是一项基于人工智能的农民咨询服务，它将政府和农民连接起来，进行实时交流。它提供数据驱动的见解和决策工具，以优化作物管理、减少浪费和提高产量。Farmer.CHAT 结合文档、视频和经过审核的数据源，为印度、埃塞俄比亚和肯尼亚的农民提供可操作的建议。
#48 用于营销和内容生成的人工智能
👉实例：AdCreative.ai
这款人工智能生成应用程序可用于创建引人注目的广告创意以及有机的社交媒体帖子。它非常易于使用--根据目标受众和平台偏好，人工智能算法可在几分钟内生成视觉效果和文本。
#49 用于简化业务运营的人工智能
👉实例：Zia
Zia 是一款由人工智能驱动的虚拟助理，可提供一整套业务支持服务。Zia 可以帮助用户完成许多与业务相关的任务，包括数据收集、深入分析、电子邮件翻译和熟练的写作帮助。
#50 用于农业决策支持的人工智能
👉实例：语义学者
语义学者（Semantic Scholar）是研究人员寻求快速获取新兴科学知识的宝贵资源。这款人工智能驱动的应用程序拥有 200 多万篇学术研究论文的综合索引，可迅速提取关键见解，使用户能够紧跟各自领域的最新趋势。
结论
总之，生成式人工智能领域显然正在蓬勃发展，各种工具满足了不同行业的需求。
随着新工具的不断涌现，我们将继续关注并扩充我们的工具列表，以便在人工智能这一充满活力的领域与时俱进。
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注：最终名单由主办方审核确定