腾讯研究院AI速递 20240929

生成式AI

一、 AI几小时设计芯片超人类！谷歌AlphaChip已设计出三代旗舰TPU

1. AlphaChip由谷歌开发，利用强化学习原理，可在几小时内设计出性能优越的芯片布局；

2. 该系统已成功设计多代TPU芯片，如TPU v5e、v5p和Trillium，显示出比人类专家更快的设计速度和更优的布局效果；

3. AlphaChip的研发启发自AlphaGo，通过模拟芯片布局设计为游戏来优化布局，结果已发表在Nature杂志并进行了开源。

https://mp.weixin.qq.com/s/fUtL0ZrE5_4Lwsu9Qt5qqg

二、 最后关头，苹果决定退出OpenAI的1500亿「史上最大」融资轮

1. 苹果原计划参与 OpenAI 的融资轮，最终选择退出；尽管如此，微软、英伟达等巨头仍在谈判中；

2. OpenAI 正从非营利组织转型为营利性公司，本轮融资若在两年内未重组成功，投资者可要求退款；

3. OpenAI 内部存在管理和文化问题，员工对公司快速商业化转型和领导层管理风格表示不满。

https://mp.weixin.qq.com/s/V8ycI49hnzQjBHaGAXEP3w

三、 OpenAI 投资备忘录曝光！年亏损超 50 亿美元，会员将涨至 44 美元

2. Thrive Capital 为新一轮领投方，可在不变估值下至2025年再投资至多10亿美元；

3. 长远计划中，OpenAI 预测到 2029 年营收将达到 1000 亿美元，其中大部分成本用于支付微软提供的云计算服务。

https://mp.weixin.qq.com/s/huULv2oZ4H36Pl00HHpgGw

四、 首个检索增强3D生成模型！多模态生成大一统：文&图&3D都可以

1. Phidias模型实现了文本、图像到3D的统一生成，增强了3D模型生成的泛化能力和可控性；

2. 引入检索增强（RAG）技术，利用参考模型优化3D生成过程，显著提高了几何质量和主题一致性；

3. 包含三个核心技术：元控制网络、动态参考路由和自我参考增强，提升模型在非对齐参考模型使用时的性能和效率。

https://mp.weixin.qq.com/s/UWa0GK18y8Lmy5FTch-uoA

五、 史上首个AI+人类大合唱，ChatGPT高级语音模式玩出新高度！

1. OpenAI开放高级语音模式给ChatGPT plus和Team用户，允许创造性应用如与AI合唱；

2. 使用者发现ChatGPT可以在规则限制下突破，与人类用户共同演唱歌曲，展现AI的适应性和交互潜力；

3. 虽有成就感和互动乐趣，AI歌声还存在不足，需进一步训练以提升表现质量。

https://mp.weixin.qq.com/s/r50V7CdjlPi-PQ3Qmauvwg

六、 500年前拉斐尔怎么作画，AI看一眼就知道，Science子刊封面

1. 使用MA-XRF扫描和深度学习模型，研究人员可以分析拉斐尔的画作中所用的颜料和绘画技巧；

3. 成功案例包括确定画作部分可能不是拉斐尔亲手作，展示了AI在艺术鉴赏和历史研究中的应用潜力。

https://mp.weixin.qq.com/s/-oErhooco2xSA5HEZ7mn4A

七、 利用公开知识定向提升大模型，腾讯&上交大方法成新SOTA

1. 利用公开数据和K-shot学习，上海交通大学和腾讯优图实验室开发了一种新的大模型性能提升方法；

2. 该方法通过混合专家模型结构和智能数据选择策略，提高了模型在特定任务上的精准度和泛化性能；

3. 与传统的微调相比，这种方法在处理有限标注数据时表现更优，实现了模型性能的显著提升。

https://mp.weixin.qq.com/s/-h-PwmibWCBNDY7TxUP5bQ

前沿科技

八、 IBM扩建纽约州量子数据中心，全球最多可用量子计算机的单一设施

1. IBM完成了其纽约州波基普西量子数据中心的扩建，成为全球拥有最多可用量子计算机的单一设施；

2. 该数据中心部署了包括基于苍鹭处理器的量子计算机，通过云服务提供增强性能，实现了显著的速度提升；

3. IBM通过开放量子软件堆栈Qiskit，支持第三方功能，促进全球量子软件和服务生态系统的发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/uhw1bi-fC8_F7HWlfTtw2w

九、 全球首个人机交互端到端多模态大模型发布，通过训推同步自主学习

1. RockAI发布了全球首个端到端多模态大模型Yan 1.3，适配多种硬件，支持图文和语音信息处理；

2. Yan 1.3模型采用非Transformer架构，提高了处理效率和降低了成本，支持在广泛的终端设备上部署；

3. 模型支持“训推同步”，即在端侧同时进行训练和推理，增强设备自主学习能力并促进群体智能的发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/AiN5KAT6_IHcRy8OOwNZDw

报告观点

十、 红杉美国：AI 没有从根本上改变分销模式，机会在于提升行业生产力

1. AI技术目前主要用于提高现有行业和企业的生产力，而非创造全新的分销模式；

2. 红杉资本看好AI在多个行业内提升效率的潜力，已广泛投资于AI基础模型和开发工具；

3. Roelof Botha指出，虽然AI短期效应可能被高估，但其长期潜力被低估，尤其是在提高企业运营效率上的应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/CG4USR0Zewm3iIEj1IZjMw