一种预测可充电电池电解质分子性质的知识-数据双驱动框架

[图片] 研究内容 随着对宽温域和高安全性可充电电池需求的增加，开发能在宽温域内运行且具有高安全性的可充电电池变得十分必要。快速准确地评估电解质分子的熔点（MP）、沸点（BP）和闪点（FP）对于加速电池开发至关重要。本文介绍了一种基于知识和数据双驱动的电解质分子性质预测框架——KPI（Knowledge-based electrolyte Property prediction Integration）。首先，KPI收集分子结构和性质，并自动将其组织成结构化的数据集。随后，可解释的机器学习从微观角度进一...【查看原文】