山东电力申请基于图像识别的风电机组叶轮不平衡监测方法及系统专利，可降低运维时间提高运维效率

金融界2024年10月26日消息，国家知识产权局信息显示，山东电力工程咨询院有限公司申请一项名为“一种基于图像识别的风电机组叶轮不平衡监测方法及系统”的专利，公开号CN 118815671 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明属于风电机组监测技术领域，提供了一种基于图像识别的风电机组叶轮不平衡监测方法及系统，其技术方案为获取含有叶片及塔筒的图像；提取图像中包含的叶片及塔筒的特征向量，基于叶片及塔筒的特征向量计算叶片的相似度，利用叶片的相似度计算结果判断叶轮的状态；筛选叶轮不平衡状态对应的图像，结合训练后的桨距角状态识别模型，识别得到桨距角状态；结合桨距角状态识别结果诊断叶轮不平衡产生的原因，采用对应的调整方法调整叶轮的不平衡。本发明集成在机组已有的叶片视频净空监测设备，不仅不增加成本，且可在线监测，在监测同时可对不平衡原因进行分析，支撑现场运维，降低运维时间，提高运维效率。

来源：金融界