你好呀,我是董董灿。 kan 模型其实火了很久了,很多人从理论的角度给出了非常专业的解读,基本结论是:从目前来看,kan 很难替代 mlp 成为一个更加经典的模型结构。 我这里就不做理论解读了,这部分...【查看原文】
1. 什么是GANGAN, 全称是Generative Adversarial Networks, 是一种对抗生成网络,用于生成图片:比如AI换脸,AI绘画风格转换。该模型由两个部分组成,分别是 生成器 generator 和 鉴别器 discriminator。 其中,生成器的作用就是生成图片,而鉴别器的作用就是鉴别该图片究竟是输入的图片还是生成器生成的图片 (若是输入的图片则返回1,否则返回0)。生成器和鉴别器的关系就像是画家与鉴赏家的关系。生成器画一幅画让鉴别器鉴别这是由名家画的还是由生成器画的,然
AI绘画
弱弱的小汤汤 2023-05-31
经济观察报社论陈沛/文纵观AI领域近几十年来的发展历程,除了算法层面的架构创新和算力层面的规模倍增,数据层面的变革也是驱动AI发展的重要一环。而近两年以OpenAI的GPT系列模型为代表的生成式AI,则是使用大规模来自网页、书籍、文章的文本数据进行训练,涌现出了突破性的生成能力。
OpenAI生成式AI
经济观察报 2024-05-29
通过过去一段时间对全球文生图AI模型的深度测试和体验,我感觉理解能力最强、执行力最强的就是OpenAI旗下的DALL E3。 要测试这种能力就要出一个不常见的要求比如画一幅高铁和蒸汽机车在同一个画面上行驶的图片,因为互联网上绝对找不到这样的照片,所以AI模型也就没有了模仿和复制甚至学习的素材,必须自己组织画面,因此对AI模型的要求就比较高,我之所以想到做这样一张图,是因为我想以这个画面代表AI生产力与传统生产力的效率差别。 [图片] [图片] DALL E3生成图片 在这样一个题目下,只有DALLE3给出
DALL·EMidjourneyOpenAI
精彩纷城and精彩纷呈 2023-11-25
近日,通过使用GPT-4v、Gemini-pro等大模型,南洋理工大学实习生张子牛和所在团队发现,目前网页智能体的能力还非常欠缺,尤其是在完成多个子任务混合的任务时。为了提高智能体在网页上的操作能力,该课题组打造了一个任务数据集并进行基准测试。
DeepTech深科技 2024-07-18
SDXL0.9已经发布了一段时间了,也有不少人已经用上了吧。总结了下官方文档提到对sdxl的提升:图像质量:SDXL在合成图像质量方面显示出显著的改进。相比之前的版本,SDXL能够产生更高质量的图像提示精度:SDXL在遵循提示方面表现出较好的结果。在与Midjourney V5.1的比较中,SDXL在提示精度方面稍稍占优势组图能力:SDXL在图像构图方面有显著改进。它能够更好地处理图像的组成和构图要求官方展示图用了下,感觉出图的效果还是不错的。下面是使用普通的Propmt出来的效果(如果B站没有压缩的话,
Stable DiffusionMidjourney V5Midjourney
沙雕五点 2023-07-11
黄金周出游,我只选这个地方。
新周刊 2024-09-26
余晖罢了?
槽值 2024-09-26
AIGC难成救命稻草
DoNews 2024-09-26
办公软件,再“上大分”
融资中国 2024-09-26
园区兴则产业兴、园区强则产业强
城市进化论 2024-09-26
同解一道题
新莓daybreak 2024-09-26
真正重要的问题是,如何改变员工对工作的看法?
中欧商业评论 2024-09-26
4万参团费,只赚700块
字母榜 2024-09-26
奥莱它不是一个救命稻草。
36氪的朋友们 2024-09-26
新疆能源业
正解局 2024-09-26
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