国企如何拥抱人工智能新时代？

文 · 本刊记者 孟圆

《国资报告》杂志2024年第7期

历经半个世纪，人类再也无法忽视人工智能（AI）的能力和巨大潜力。与之合作，成为了唯一解。

在国内，人工智能已经落地生根、跨出边界，与各行各业融合。目前，AI已经全面融入45个国民经济大类。其中，国企以其多元化的应用场景、庞大的用户基础、可靠安全的算力，为“AI+”注入活力，为市场带去可持续的增长和想象空间。

今年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，会上提及的“主动拥抱”“全局统筹”“加快布局”等关键词，为推动人工智能产业发展按下了“加速键”。

多年来，国企主动担当、拥抱变化、发挥优势，打好各项基础，打通行业“脉络”，培育科技创新生态，引领身处变革之中的个体和组织，健康前行。

为新一代人工智能落地打牢基础

人工智能是什么？

早在1950年，“人工智能之父”艾伦·图灵就作出了前瞻性的描述，“如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么就可以称这台机器具有智能。”不过，从科学畅想到现实需要一段不短的距离，人工智能在此后的发展中，历经了多次沉浮。

直至近几年，Transformer模型并行学习的灵活能力，AlphaZero超越人类心智的逻辑形式，Chat GPT老练成熟的对话一一登场，更新着越来越多的人类经验领域。

业界声称，一场可能比启蒙运动更为深远的变革正在发生。英伟达CEO黄仁勋表示，人工通用智能（简称AGI）最快可能5年内到来，将来所有移动的物体都将实现自主运行。

相比过去的人工智能，AGI可以自我学习、自我改进、自我调整，无须人工干预。“想象一下，未来十年，AGI几乎在每一个领域都超过了人类的专业知识，该系统最终可能超过所有大型公司的集体生产力。”OpenAI联合创始人Sam Altman认为，这将提高每一个人的生活水平。

面对这样的变化，国企也在做着各项基础准备。集中优势资源、各司其职，为我国新一代人工智能的落地打牢基础。

“这是中国培育新质生产力的战略机遇。”中国电信首席技术官、首席科学家李学龙告诉记者，人工智能穿越周期走向落地，离不开政府的支持，以及人类对“AI改变社会”信心的增强。国家产业发展有需要，人民生活质量提升有需求，国企有责任“冲在一线”。

实践中，电信运营商打造全链条自主创新能力。

中国电信是第一家发布开源大模型的央企，在近日举办的第七届数字中国峰会展览上，中国电信所属人工智能科技有限公司、人工智能研究院展示了自主研发升级的星辰语音大模型、TeleSearch星辰视觉大模型。特别是星辰语音大模型，构建了30种方言、30万小时以上的高质量方言数据库，大大降低推理时的语音传输比特率，解决了老年人及老少边穷地区信息服务无法触达的问题。据悉，该大模型的算法代码和训练代码将面向社会全部开源开放，以共建中国方言AI体系。

基于大模型驱动的异构智能体协同控制算法框架——大模型智能体开发的“导盲犬”亮相，离线具身智能范式的可行性和潜力近在眼前。“这种人工智能与人类之间润物细无声的关系，终将实现。”在李学龙的构想中，人工智能将超越五感，智能体将走向联合，与物理世界和人类产生有效互动。通过按需定制，赋予智能体适合其本身的智能能力，不足时实现互相调用。

中国联通以“AI+工业互联网”赋能实体经济，已全面覆盖71个国民经济工业分类。中国移动发布了“AI+”行动计划，包含智能基座、人工智能基地和“AI+”产品及应用三个重要领域。

“这一轮的产业焕新，新在通过加快培育新质生产力，推动实现新旧动能转换和产业高质量发展。”中国移动研究院人工智能与智慧运营中心常务副总经理邓超说，未来的人工智能，将走向技术通用化、能力原生化、服务泛在化。

能源企业优化计算资源和能源供应，将“瓦特”高效转化为“比特”。

中国能建所属中电工程党委书记、董事长罗必雄提出，经济适用、安全可靠、绿色低碳的清洁能源是支撑算力规模化、绿色化发展的关键所在，通过数能融合，打造算网电网绿色低碳发展新模式，将清洁能源优势转化为产业发展优势，为大数据中心和信息产业后端用电负荷提供绿色低价电力，在数能融合的基础上进一步推进能源、交通、数字、水利、生态、产业、文化等“七网”深度融合。

甘肃庆阳“东数西算”大数据产业园示范项目

中电工程作为中国能建践行“东数西算”战略的实施主体单位，以“数据中心+新能源一体化”“投建营一体化”的方式在各大枢纽节点投建数据中心，甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园示范项目通过“风电、光伏、储能、算力”等多元素融合互动的源网荷储算一体化创新解决方案，减轻电网的供电和调峰压力，为大数据产业园提供长期稳定低价的绿色电力，将“瓦特”高效转化为“比特”，在国内创造性实现算力与电力的一体化优化运行。

相关国企还围绕AI开展投资，支持产业发展。

“真实的需求在哪、投资的意义是什么？是创新业务做试点，还是要投资回报？”中国电科首席专家、神州网信CTO张建军在采访中称，更好的人工智能意味着更好的数据，更好的数据又意味着更好的人工智能。接下来要做好数据确权，以及有效评估投入与产出。

中国诚通旗下国调基金领投商汤科技D轮融资，支持商汤科技持续研发和业务扩展，助力公司在大模型方面取得进展，同时为公司在香港上市提供帮助。

中国国新沿算力基础设施、大模型与数据、智能平台及解决方案的产业链进行投资布局。国新投资以积极股东的模式重点投资布局了我国EDA龙头华大九天，以集中投资模式布局了全球领先晶圆代工企业中芯国际、集成电路平台龙头华大半导体、IC载板龙头深南电路等，推动产业补链固链强链，全面提升了产业竞争力。

开启AI大科学和大应用时代

基于人工智能的大科学与大应用时代，近在眼前。

“人工智能正在引领学科交叉创新，改变世界的面貌。”图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学新成立的人工智能学院院长姚期智直言，过去数百年来，科学家们只能在各自的领域内发展。而今，人类将进入一个更广阔的大科学时代。

首先，在研究领域，这是个产业驱动下的大科学时代。

回顾2023年，产业界贡献了51个著名的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。业界认为，“AI+”与“+AI”的不同，在于是否以AI为基础，创造新的需求和增长点，这正是产业界的优势。

谈及“AI+”的主要方向，清华大学交叉信息研究院副教授徐葳介绍道，“一是实现人力所无法完成的精细工作，例如非常高速和精细的控制。二是代替人完成烦琐、重复或者危险的事情。三是AI for Science，即帮助寻求人力和传统计算机算法都无法找到的最优解。”

正如华润生物医药基于谷歌AlphaFold2、开发 pymol 命令、开发抗体 pH 依赖性设计&Fc 亲和力增强 CADD 虚拟筛选程序，实现了长效抗体开发的计算机建模、设计、筛选全流程自动化，相比传统的完全依赖实验的方式，效率更高、成本更低。

再如研发化学催化剂。万华化学将AI技术深度融合于研发流程之中，利用AI技术优化化学反应条件，显著缩短研发周期。在催化剂研发上，通过AI从逾万种可能性中筛选出有效分子式，极大增强科研工作的精确性和效率。

其次，在工程领域，人工智能为央企的传统业务带来新模式、新动能，发挥出乘数效应，实现了降本增效。

“跨领域协同创新，整合跨领域的知识和技能，推动AI技术在更多领域的应用，是人工智能成果成功落地的要素之一。”邓超坦言。

招商蛇口联合大乐装，开发了基于人工通用智能控制（AIGC）的装配式建筑设计系统，通过数据分析和机器学习，融合装配式构件成本，达到缩短设计周期、降低成本、提升效率、提升质量的目标。现已落地10个城市，截至目前，招商蛇口新拿地项目通过应用AIGC装配式设计方案，降本4855.6万元。

同时，在管理领域，人工智能帮助国企提升了运营能力，降低了决策风险。

2023年7月，保利集团所属中博世金第一名AI员工“晶晶001”正式上岗，这是中博世金机器人流程自动化（Robotic Process Automation）项目的开局之作，也是人工智能技术在财务场景实现成果转化的重要一环。

国新基金构建了以Greater投资业务管理系统为核心的前中后台一体化信息系统管理平台，深化与中国国新科技中台及业务中台的集成对接，实现了“数智赋能投资”，在实现底层数据互联互通的基础上，使机构投资人数据覆盖与滚动更新，同时，国新基金开发了产业链图谱和知识库等功能，深化资源共享和知识沉淀，持续完善投资分析模型，有效发挥数据对投资的驱动作用。

成为大模型生态的“组织者”

精算成本、规划收益、按需定制，在生成式人工智能的浪潮中，国企主动承担引领和带动作用，与合作伙伴共建创新生态。

“国企应该成为产业链的组织者，支持高校、民企等各主体发挥好比较优势，避免人才和算力资源浪费，提高人工智能成果创造的效率。”徐葳表示。

根据有关机构的预测，未来三年，在生产经营环节应用AI大模型的企业占比将提高到80%以上。在大模型领域，一幅国企组织、民企共创的人工智能应用图景，已经徐徐展开。

“如果把大模型当作一个技术浪潮，它总有巅峰和低谷。但若看作一场技术革命，它催生了前所未有的新空间、新市场。其革命性不仅在于改造旧世界，还将开辟一个前所未有的新世界。”智谱AI CEO 张鹏告诉记者，国企应大力度集聚创新要素、加强创新组织、优化创新生态，对国内AI产业的发展起到关键的推动作用。

在这方面，相关国企已经开展了探索和实践。

比如，上汽集团旗下智己汽车基于智谱GLM系列大模型，构建了“IM生成式大模型”，深入挖掘海量座舱交互体验数据，将综合复杂场景进行云上分流，共同实现多模态AIGC场景。

今年4月，中核集团下属同方知网与华为共同发布了华知大模型2.0及系列解决方案，即专为知识服务和科研行业设计的大模型。利用同方知网的海量高质量语料数据，华知大模型精准“雕刻知识”，提升了专业知识问答的性能，并支持用户注入领域业务知识，服务各行业打造自己的垂直类大模型。同方知网创新发展与信息化部主任韩文坦言，“市场化运行才是大模型项目可持续的过程。”

2023年9月，南方电网发布电力行业首个自主可控的电力大模型“大瓦特”，它集成了华为等企业的国产算力资源，全面支持昇思MindSpore等多种AI框架，百度提供了昆仑芯AI芯片、飞桨框架等技术支持。

中国建筑加快资源整合，与行业内外的合作伙伴共同构建建筑业人工智能生态链，在勘察设计、投资建设等五大业务领域推进AI技术的应用。

国新证券“新链”平台是基于生成式AI前沿技术，围绕“9+6”战略性新兴产业和未来产业打造的新型智能产业咨询平台，是探索“央企券商投研”范式创新的有益尝试。该平台搭载了个人知识库驱动型即时产业咨询、科技创新场景实验室以及链上生态等三大功能模块，为科技型企业提供模式创新、场景挖掘、孵化推广等全方位研究支持服务，在探索金融赋能实体自驱式新路径上，激活了战略性新兴产业和未来产业生态圈，打通了“科技—产业—金融”高水平循环“最后一公里”。

“下一步，将通过自身的业务重塑和生态圈的构建，持续拓展服务人工智能领域客户的覆盖面，打造科技投行、产业投行。”国新证券党委书记、董事长张海文介绍说，国新证券将通过即将发布的“新链”智能投研平台深化“投行+投研+投资+财富”的综合化长期陪伴式服务，满足客户需求，解决其痛点，助力其发展。

以组织变革推动“业务+技术”融合

AI时代，人类需要重新思考个体与组织的关系。为了打造适应人工智能的发展团队，国企正在进行组织架构转变。

“未来能够匹配业务，凸显业务价值的人工智能组织形态是决定成功的关键。”招商局集团数字化中心副主任王涛告诉记者，“招商局是大型多元化业态的央企集团，规模巨大、总分双层，产业多元，能力参差是典型特点。受制于业务模式和能力基础的差异，智能化推进难以统一要求。因此，通过设定集团首席数字官（CDO）的治理模式，转变传统IT的组织形态和机制，形成业务和技术的深度融合，并在实践中交叉推动，建设智能化招商局的评价指标体系。以智能化促进业务价值作为锚点推进落地。”

在这里，新运营模式有了全新的生长土壤。

同样在深圳的南方电网所属企业深圳供电局，也经历了类似的转变过程。

利用 AI 对电网运行数据进行分析，深圳供电局得以更科学地决策电网的规划、维护等，有力管控了风险，管理效率和精度明显提升，同时，这也意味着传统的业务流程不再适用，需要调整优化。

为了适应组织架构和业务需求变化、人力资源配置质量变化、人才需求变化，深圳供电局增设了AI相关部门，如智能电网管理部门、数据分析中心等，各部门围绕AI应用紧密合作，重新分析机构设置边界并优化调整。结合AI替代人的实际场景，重新设计定员定编标准，重新优化人员配置结构。

“未来需要更多数据科学、人工智能等领域的专业人才，特别是既懂业务又懂AI的交叉型人才。”深圳供电局人力资源部部长魏前虎告诉记者，岗位胜任力评价标准发生了变化，其中AI应用能力需要持续提升。因此，公司一方面积极招聘引进相关人才，另一方面统筹员工了解和学习 AI技术，鼓励大家积极适应。

未来人、机、物走向原生一体，将重塑经济、社会组织的形态。因此，国企还将着手招募和培养一批青年人才、形成确定化的发展战斗力。

“在招商局集团，新的技术需要有新的人才结构和梯队，数字化条线正在汇聚更多年轻优秀的人才，形成确定的产业数字化转型战斗力。”王涛表示，国企业务广泛，有责任给年轻人更大的科技发展舞台。

中国电信人工智能公司在人才方面，敢用年轻人，用好年轻人，让年轻人挑起重担，不设置硬性考核指标，给予年轻人充分的发挥空间，建立创新文化；在机制方面，大力开展外部交流与合作，鼓励专家人才参与外部学术交流，打破思维定式和知识壁垒。

为了实现一名大四实习生的创意，李学龙又一次带领团队进行了专题晨会讨论。他坦言，“人才是保持团队持续创新和技术领先的关键，青年是科技创新的活力源泉。当前正值建设科技强国、融入人类科技变革之际，国企必须培养出具有科学精神和创新能力的新生力量。”

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