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腾讯研究院AI速递 20240926

作者:腾讯研究院发布时间:2024-09-26

生成式AI

一、 OpenAI 向白宫推介前所未有的数据中心建设!电量或近整个城市

1. OpenAI向白宫提出建设巨型数据中心的必要性,单个数据中心耗电量相当于一个城市;

2. 建设5吉瓦的数据中心可创造数万个新工作岗位,并促进国内生产总值增长;

3. 美国面临电力项目延迟,能源供应和政策支持亟需解决以满足巨大的电力需求。

https://mp.weixin.qq.com/s/4P2CAyEJFp2WpiITffZnWg

二、 ChatGPT「Her」全量开放!新增记忆、自定义指令,50种语言畅聊

1. OpenAI全面推出GPT-4o高级语音,支持自定义指令和记忆功能,提升个性化交互;

2. 新增五种音色和改进口音,提高对话流畅性和响应速度,能适应多种语言;

3. 开放后用户可在多种场景中应用,包括天气推荐和角色扮演,增强了交互体验。

https://mp.weixin.qq.com/s/izE3xTOXQvh3JQITZ64jNg

三、 谷歌发布两款Gemini 1.5升级生产级模型「一流数学能力,价格砍半」

1. 谷歌发布Gemini 1.5-Pro-002和Gemini 1.5-Flash-002模型,前者价格降低超过50%,后者速率提升2倍;

2. 新模型在数学、视觉和长上下文任务中性能显著提升,数学基准测试提高约20%;

3. 开发者可通过Google AI Studio和Gemini API免费访问新模型,响应速度提高,延迟降低3倍。

https://mp.weixin.qq.com/s/UhEeruxzeaOYLbpE_9O7HQ

四、 卡梅隆宣布加入Stability AI董事会,网友:AI讲故事的下一浪潮

1. 导演詹姆斯·卡梅隆宣布加入Stability AI董事会,强调AI与CGI结合将开启新的讲故事方式;

2. Stability AI的开源模型Stable Diffusion已被下载超过1.5亿次,广泛应用于创意工作;

3. 卡梅隆表示生成式AI和CGI的融合将为艺术家提供前所未有的创作机会,推动视觉媒体的未来。

https://mp.weixin.qq.com/s/HmKglAi-bsW6Kpnu6FxOjg

五、 多邻国Duolingo重磅升级:推出AI视频通话、大冒险、便携电子钢琴

1. 多邻国推出AI视频通话与大冒险功能,提升用户沉浸式语言练习体验;

2. 与Loog合作推出便携电子钢琴,更新音乐与数学课程,扩展多学科学习平台;

3. 中国市场成为年增速最快的重要国际市场,粤语课程受欢迎,中文学习需求持续增长。

https://mp.weixin.qq.com/s/0ldqlMeiSc_tslVbfXT7jg

六、 Cloudflare将推出数据市场和专业控制工具,向AI提供有偿服务

1. Cloudflare将推出数据市场,帮助网站所有者对内容被AI模型抓取收费,提供新的收入模式;

2. 发布“AI Audit”工具,分析AI机器人抓取活动,分类为数据抓取器、搜索引擎爬虫和存档器;

3. 网站所有者可创建自定义规则,控制特定AI爬虫的访问,并审计与AI公司达成的协议遵守情况。

https://mp.weixin.qq.com/s/QcNR7l1VAV3PFaiE9hp7Pg

七、 突破数据墙!27岁华裔MIT辍学创业8年,年化收入逼近10亿

1. Scale AI创始人Alexandr Wang宣布公司年化收入接近10亿美元,成为AI数据需求的关键供应商;

2. Scale AI专注于提供人工数据标注服务,客户包括Meta和谷歌,销售额在2023年上半年增长近4倍;

3. 该公司通过“人机混合系统”优化数据生产,并定位为AI生态的基础设施供应商,致力于解决数据问题以推动AGI发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/dWfTnTPvqJhTjMHY8lSemA

八、 AI科学家太多,谁靠谱一试便知!普林斯顿新基准CORE-Bench

1. CORE-Bench基准测试评估AI在科研任务中的计算可重复性,包含270个基于90篇论文的任务;

2. 研究显示,最强模型在最难任务上仅有21%的准确率,强调当前智能体在科学任务自动化上的不足;

3. 评估结果表明,文本问题的准确率高于视觉问题,且Python任务相较于R任务更易处理。

https://mp.weixin.qq.com/s/cwvboNTwD4sBePgXf88v3w

前沿科技

九、 Nature重磅:460倍能效,新型分子忆阻器有望为Transformer提速

1. 新型分子忆阻器基于钌复合物,具备14位分辨率和460倍能效提升,适合神经形态计算;

2. 研究展示64×64交叉阵列实现高精度VMM运算,信噪比达到74 dB,显著提高计算效率;

3. 该技术在机器学习和边缘计算中展现广泛应用潜力,尤其在加速GAN和Transformer等复杂模型方面。

https://mp.weixin.qq.com/s/59zzJbY68oSWD9f3yuXRHA

报告观点

十、 a16z:AI革命几乎与生物学革命同时发生,AI将颠覆生物医疗

1. AI革命与生物学革命同时发生,AI结合生物技术显著改变药物设计和临床试验;

2. AI能够降低医疗成本、提高准确性并改变患者行为,推动医疗保健从治疗向预防转变;

3. AI在药物研发中提高成功率,解决生物学理解的难题,同时优化医疗服务的物流效率。

https://mp.weixin.qq.com/s/ddk2qofEOdt6fUwWGk21zw


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