（一）数据读取与变量划分

注意：python导入Excel文件需要下载第三方库openpyxl

（二）模型搭建与使用

划分训练集和测试集

划分方式是随机的,导致行索引为乱序

模型搭建

预测数据结果

补充知识点：混淆矩阵

预测概率

获取逻辑回归系数

（三）模型评估

1.ROC曲线

ROC曲线需要尽可能地凸向（0,1），AUC值表示曲线下方的面积，一般要达到0.75以上才可以接受

roc_curve返回三个元素，分别为假警报率，命中率，阈值

阈值的意思是：

当一个客户被预测流失的概率大于等于该阈值，才会判定其会流失，后两列计算出在该阈值下的假警报率和命中率

绘制ROC曲线

计算模型的AUC值

2.KS曲线

计算公式：KS = max(TPR - FPR)，KS值就是KS曲线的峰值

绘制KS曲线

求出KS值

获取KS值对应的阈值