科学掌控智慧城市测绘信息数据质量

□ 高 乾

智慧城市是基于物联网、云计算等信息通信技术，建立的新形态城市类型，是城市发展的高级阶段，是社会信息化的重要标志。测绘地理信息对于智慧城市建设至关重要，能为智慧城市建设提供可用的参考依据，推动城市建设发展。同时，智慧城市也为测绘地理信息带来更广阔的应用空间，对测绘地理信息统计数据的质量提出更高要求。影响智慧城市测绘地理信息统计数据质量的主要因素有统计数据的准确性、精确性、完整性、逻辑性、实效性等。由此，研究测绘地理信息统计数据的质量控制方法至关重要。

完善测绘地理信息统计工作相关制度

测绘地理信息统计数据的质量控制首先需要依托一套完整的制度、标准与规范，为测绘人员提出明确的质量管理目标、测绘要求及评估质量要求，并为测绘地理信息过程中可能出现的问题提供指导和方案。同时，管理部门应当建立责任体系，从不同数据模块出发，构建完善的统计数据共建共享权责约束制度，明确测绘地理信息工作人员、管理人员在各环节中应当承担的责任，确保各环节都有质量控制要求与流程。此外，在日常工作中，政府与相关机构应当强调培养测绘工作人员的质量意识，通过营造质量文化氛围，鼓励员工不断改进与创新，以提高测绘地理信息统计数据质量。

关注测绘地理信息统计工作质量控制细节

测绘地理信息的统计数据质量控制是一项系统性工作，需要密切关注统计工作中的质量控制细节。一方面，要关注测绘地理信息数据采集过程中的质量控制方法。通过选择合适的采样点位、设计科学的采样方案，获取具有代表性的数据，提高数据的可靠性；定期对测绘仪器进行校准，对保证测量结果的准确无误有重要贡献等。另一方面，要重视测绘地理信息数据处理阶段。利用数据过滤、数据清理、数据匹配、拓扑校正等技术，消除不符合要求的数据，或对数据错误进行修正，进一步增强数据的可信度和准确性。

加强测绘地理信息统计工作信息化建设

在智慧城市建设中，信息技术是不可缺少的存在。随着智慧城市测绘地理信息统计工作难度逐渐加大，测绘工作人员与相关机构应当逐步加强信息化建设。一方面，要在测绘地理信息过程中引入新的技术与设备，以提升测量工作的效率与准确度。同时，也要注重培养测绘工作人员的信息素养，展开测绘技术攻关。另一方面，可利用人工智能等新一代信息技术构建测绘地理信息统计数据质量控制模型，将数据采集、数据处理、数据储存等进行一体化管理，使数据质量控制更加高效便捷，为智慧城市规划和大众生活奠定优质的数据基础。

（作者单位：地理信息工程国家重点实验室）