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ANSYS结构动力计算与优化、振动疲劳与振动台试验模拟

作者：不可思议的运气发布时间：2024-09-24

[图片] [图片] [图片] [图片] 原文请查阅【腾讯文档】10.18长沙结构动力计算与优化、振动疲劳与振动台试验模拟.pdf https://docs.qq.com/pdf/DRGlHYWdZUnJHbHZD...【查看原文】

汽车结构设计

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机器学习是一种能够从大量数据中学习并发现规律的算法，具有自我学习和优化的能力。在分子动力学模拟中，机器学习技术可以用于分析和优化模拟数据，从而提高模拟效率。通过将机器学习算法与分子动力学模拟相结合，我们可以实现更快速、更准确的模拟，从而更深入地理解分子体系的性质和行为。 机器学习在分子动力学模拟中的应用可以包括以下几个方面： 势能面拟合：分子动力学模拟需要计算每个时刻千万粒子的势能面。机器学习算法可以用于拟合势能面，从而加速计算过程。通过训练机器学习模型来预测势能面的形状，我们可以减少计算量，提高模拟效率

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广西赛区|2024数学建模国赛拟面试及分组名单发布

2024年数学建模国赛广西赛区拟推国奖答辩名单已出，祝贺各位同学 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 更多赛区数学建模成绩，可以持续关注数模乐园公众号。

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多肽的质谱图怎么解读

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