腾讯研究院AI速递 20241012
生成式AI
一、 英伟达竞品AI芯片，AMD三箭齐发，围攻AI服务器市场
1. AMD发布三款核心AI硬件产品：Instinct MI325X、EPYC 9005服务器、Pensando DPU第三代；
2. 苏姿丰展示AMD抢占AI服务器市场的决心，提升EPYC服务器性能，面向数千亿美元市场；
3. MI325X GPU表现优异，超越英伟达H200，AMD在AI服务器领域全面挑战英伟达。
https://mp.weixin.qq.com/s/sO5X7xGQyfVrH94kAICC-Q
二、 OpenAI 推出 MLE-bench：o17金封王，超人类 Kaggle 大师
1. OpenAI发布MLE-bench基准测试，用于评估AI Agent在机器学习工程任务中的表现；
2. o1-preview AI模型在基准测试中表现突出，获得7枚金牌，超越了人类Kaggle大师的标准；
3. 测试结果显示，专为Kaggle设计的AIDE框架效果最佳，使o1-preview在机器学习竞赛中领先其他模型。
https://mp.weixin.qq.com/s/0lyyPfih1eE0RfiVcps10A
三、 特斯拉Robotaxi终亮相，十分钟演讲勾勒马斯克未来野心
1. 特斯拉展示了全自动无人驾驶出租车Cybercab，无方向盘与踏板，采用无线感应充电；
2. 除出租车外，马斯克还介绍了两个产品：Robovan、Tesla Bot，并强调了完全自动驾驶技术FSD的进展；
https://mp.weixin.qq.com/s/_jKmjoy7xiGmLtFi0xT58g
四、 月之暗面发布Kimi探索版，10倍搜索量自主解决复杂问题
1. Kimi 探索版具备自主海量搜索解决复杂问题的能力，通过模拟人类推理分解并优化答案；
2. 搜索效率显著提高，一次能精读超过500页，性能在内部评测中比同类产品高出至少30%；
3. 改变传统搜索方式，用户只需提出问题，Kimi依靠AI进行深入网上搜索并迭代优化结果。
https://mp.weixin.qq.com/s/2u86YSI1VIz8j-eVkKglyQ
五、 国产模型智源BGE Hugging Face月度下载逾亿，全球第一
1. 智源研究院开发的BGE模型在Hugging Face月榜上成为首个中国国产AI模型冠军，累计下载量超过一亿次；
2. BGE模型支持多语言、多场景、多功能的通用向量模型，提供一站式信息检索服务，广泛应用于多种语言模型和AI平台；
3. BGE模型以其多语言、多功能、多模态的支持和开源精神，在全球技术社区中获得较高的评价和应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/OLurd7_EzQ7KH7W7w_Zsvg
六、 字节加入AI硬件大战，发布豆包首款智能体耳机Ola Friend
1. 字节跳动发布价值1199元的AI耳机Ola Friend，专为中国市场设计；
2. Ola Friend耳机允许用户通过语音与字节跳动的AI聊天机器人豆包交互，无需使用手机；
3. 产品发布反映了当前在开发和推广AI可穿戴设备上的趋势，如AI耳机和智能眼镜。
https://mp.weixin.qq.com/s/2JYycH-ZE8nitVxBfUsCag
七、 快手北大开源，超高清10秒、24帧视频模型Pyramid-Flow
1. 快手、北京大学和北京邮电大学共同开源了Pyramid-Flow视频模型，可以生成最长10秒、1280x768分辨率和24帧的超高清视频；
2. Pyramid-Flow突出在效率和能耗上的优势，使用较少的训练时间和GPU资源达到高性能，特别适合算力有限的中小企业和开发者；
3. 该模型采用创新的金字塔流匹配算法，通过多阶段分辨率逐步生成视频，有效减少AI算力需求，同时提高视频生成的质量和一致性。
https://mp.weixin.qq.com/s/DTf4jeXosAWV2x-I_RIUvg
八、 微软GenAI被曝遭遇瓶颈，转攻AI安全推出「抗幻觉神器」
1. 微软在开发自主GenAI技术上遇到瓶颈，转而强化AI安全推出「抗幻觉神器」；
2. 「抗幻觉神器」主要功能是校正AI生成内容中的不准确信息，确保内容与事实数据一致；
3. 此工具是对Azure AI平台的扩展，通过详细的接地检测和校正过程改进AI内容的可靠性和一致性。
https://mp.weixin.qq.com/s/g6PQ2wh_sq8INaFCLoqaQQ
前沿科技
九、 基于Mamba架构，生物医学文本专业分析大模型BioMamb
1. BioMamba是一款专为生物医学文本分析设计的大模型，基于Mamba架构，能有效处理长文本数据；
2. 该模型利用结构化状态空间模型，实现线性时间复杂度，适应长序列数据处理需求，尤其适合包含复杂术语和结构的生物医学文献；
3. BioMamba经过预训练和微调阶段，特别优化了问答任务，表现优于其他生物医学NLP模型。
https://mp.weixin.qq.com/s/_htmAZJFDBbjKQxyA1bJXA
报告观点
十、 10名科学家Science联名发文：开源大模型被「误解」了
1. 10名学者在Science杂志上发文指出开源大模型在透明度、可定制性方面具优势，但容易被恶意利用；
2. 开源模型的广泛使用对社会竞争、创新有积极影响，但也需要对其潜在的社会风险进行有效管理；
3. 文章强调需要明确有效的政策，以平衡开源与闭源模型的发展，确保科技创新与社会责任的兼顾。
https://mp.weixin.qq.com/s/Zu79mptTep8t_9JFIPSbCQ
