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前阵子我在某个地方看到个超离谱的 Prompt，把我和几百万网友都给整懵了。

说真的，好久没见过这么抽象的 Prompt 了。

这玩意儿在那地方火得不行，才发没两天就有一百多万浏览量。

还有个只有两个 Markdown 文件的 GitHub 项目，放着这个所谓的 SuperPrompt，两天就收获两千多个星标。

这个 SuperPrompt 是博主 @BLUECOW009 搞的，他在那地方自称“提示词之神”。这称号嘛，有点那啥。

据这位“神”说，这个提示词能创建个能持续自我进化、探索复杂概念、还能在多个抽象层次上操作的 AI 系统，结合了数学、逻辑、计算机科学和哲学元素，能创造个理论上能无限扩展和自我完善的思考框架。哎呀，可能是我这小脑袋瓜不行，理解不了这么复杂的项目。当然，最厉害的还是这个 Prompt。注意啊，前方高能，大家看的时候可以滑快点，因为真的太长了。

小伙伴们都惊呆了，这都啥跟啥。

原本想立马测试，但是这一串串的 01 二进制、各种数学符号、逻辑符号，我差点以为自己进了黑客帝国。

我都没见过这种 Prompt。我身边朋友也都懵了，大家都“完全看不懂，但大受震撼。

然后网上不少人给 SuperPrompt 点赞，还有用 Claude 做优化版本的。

好好好，不得不研究一下了。抱着学习的心态，我回到这个长长的 prompt 本身。仔细研究后，我大概拆了下这个 prompt 的逻辑。它主要有以下几个部分，用人话解释就是：

1. 元数据：定义了 prompt 的类型、目的和范式等。

2. 核心：包含一些基本的数学和逻辑概念。

3. 思考、扩展、循环：好像是指导 AI 如何思考和推理。

4. 超循环：看起来更高级的思考过程，用途不明。

5. 范式转换：指导 AI 突破现有思维框架。

6. 抽象代数：定义一些数学结构。

7. 递归引擎：用于深入探索概念。

8. 维度超越：鼓励 AI 在多个维度上思考问题，比如数理、哲学等。

9. 使命：给 AI 设定宏大目标，像“超越所有可想象的边界”。

作者说灵感来自像 XML、HML 这样的超链接，所以准确来说 SuperPrompt 不是真正的代码，而是指导 LLM 思考问题的逻辑索引，比如问历史角度的问题就写个，它再索引对应的 prompt。

我已经用最通俗的话解释了，真的。

这哥们儿脑洞确实大。但那些数学符号和二进制具体干啥的？我也不懂啊。于是我去问了 Claude。

行，遇事不决量子力学。只能说这 prompt 包含的内容真够广，或许能有奇效？但理论终归是理论，不测试就是扯淡，得实际测测，看看这个号称“能让 AI 无限进化”的 SuperPrompt 到底有多大威力。

Bluecow 在帖子里特意提到最好在 Claude 用这段 prompt，还说“设计 SuperPrompt 是为了帮助自己研究复杂的科学问题和定理”，那就按他说的来。

先在没用 SuperPrompt 的时候，让 Claude 证明“哥德巴赫猜想”。

好吧，不愧是数学界未解之谜，原生版 Claude 的回答也合理。

接下来看 SuperPrompt 的表现，回答还不错，虽然都没答出来，但更专业、结构更合理，同时也更虚头巴脑。考虑到哥德巴赫猜想太有挑战，AI 目前也没法解答，这一局算平手。

然后我又测试了“地心穿梭”的数学问题：“假设有成熟技术能挖穿地球，形成隧道；还有不怕高温的材料做成球体。把这个球体从地球一端放入，穿过隧道到另一端出口，理论上要多少时间？”

给大家说，这个问题有难度，一直有争论，大致范围在 38 - 42 分钟。

SuperPrompt 加持下的 Claude 计算结果是 42.2 分钟，还行，在范围之内。但原生版 Claude 的计算结果更“精确”，42.24 分钟。

虽然范围差不多，但原生版答案数字更“精确”。我又用 Gemini 试了试，不用 SuperPrompt 问这个问题，居然也回答得不错，42.25 分钟。

这就很有意思了。你都“super”了，还没原生的 AI 精确，而且从测试结果看，它也没对 AI 的回答质量有明显提升。

看着外网一通吹，作者还信誓旦旦，我一度怀疑是我们这些“凡人”没达到“神”的理解高度。

我这几天和网上的网友一样，一直催 Bluecow 解释这个 prompt，昨天终于等到他做了个 SuperPrompt 的视频回应。

好好好，我直接用他视频里的问题测试，这总没问题了吧。作者测试的问题是“全息脑理论”，从历史、思考等角度展示了一堆，我觉得比较好对比的就是最后理解并生成图例的问题。

我按照作者说法，先把 SuperPrompt 放到 project 里提问尝试复现。看着还可以。那不用 SuperPrompt 的效果呢？嗯，可能是这个问题本身就很玄乎。图不够直观，但测试结果和文字来看，用不用 SuperPrompt 回答都差不多，没区别啊。

按理说都“Super”Prompt 了应该有很大飞跃才对。但从测试结果看，它好像就是个噱头。

说白了，有点用，但不大，远远够不着“super”给人的期待值。网上很多关于具体问题的提问，Bluecow 一个都没回答，就说“自己去一行一行读 prompt”。

这不是废话吗，要是都读懂了谁还提问。听了 20 多分钟的演示，除了知道他的 prompt 用在 project 里，其他一点有用信息没有

我就这么被迫浪费了 20 分钟，真的很气。最气的是，他还发了自己后台数据提升的内容。

到这儿，我基本能确定，这就是个想赚流量的“神棍”。可惜啊，太可惜了。真的可惜了我这几天的一片真心，全当喂了狗。说实话，得到这个结果，我心里很复杂。

我对这个 Prompt 感情很复杂。一年多前，GPT 刚出来的时候，AI 的讨论一片欣欣向荣。那时候隔几天就冒出个厉害的 prompt，让人眼前一亮。

各种框架、结构、写法层出不穷。那好像是个让人兴奋的诸神时代。每次看到新的 prompt，我都能立马提起精神，熬夜测试、写文章分享，生怕错过可能改变生态的“神器”。每个人都像探险家，迫不及待地触碰大语言模型的边界，看它到底能走多远。那时候我们都对大模型的玩法和未来充满期待。

大模型发展的确很快，但现在类似的“神奇 prompt”越来越少，人们对大模型的创作和讨论进入平稳期，也没那么多让人惊叹的突破了。

就连我觉得最牛的 Prompt 大神李继刚都沉寂了。所以当这个“SuperPrompt”出现的时候，我承认我真的抱有很大期待。我希望它能带来像一年前那样的惊喜，让我们重新体验大家争相尝试、分享心得、热情高涨的氛围。结果却是这样。就像一场美梦被猛地叫醒，所有的期待和兴奋都在一瞬间化为泡影。

只是个噱头，一个骗取流量的幌子。吹了那么多牛，却啥都没实现。

但是，我依然保持乐观，比如 Claude 在短短一年的飞速进步有目共睹。人们总是高估短期影响，低估长期影响。只不过，我得重新开始期待。期待下一次惊喜的到来。

我是大象，目前在做AI写作，副业从事新媒体运营，并拥有自己的工作室。借助AI技术趋势，我们可以做自媒体任何行业的赋能

我通过发布多篇实用干货视频教学，我每天深入研究AI的应用，大部分文案和视频都由AI协助完成，使我的工作效率大幅提升，节省了近一半的人力成本。AI的趋势远不止于此，其潜力巨大。

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