我们在知识星球上创建的音视频技术社群关键帧的音视频开发圈已经运营了一段时间了，在这里大家可以一起交流和分享音视频技术知识和实战方案。我们会不定期整理一些音视频相关的面试题，汇集一份音视频面试题集锦（可...【查看原文】
我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》，供大家学习和参考。资源获取方式：（1）打开v搜索：医学大数据与人工智能，并关注。（2）在对话框中输入：E001，即可获取资源地址。什么是线性回归？线性回归是一种用于拟合自变量（特征）与因变量之间线性关系的模型。线性回归通过拟合一条直线或超平面来预测因变量的值。它的目标是找到最佳拟合线，使得预测值与实际观测值的差距最小化。线性回归的基本假设有哪些？线性回归的基本假设包括以下几点：1. 线性关系假设：线性回归假设自变量与因变量之间存在一个线性关系，即因变量可
机器学习人工智能
人间古清流 2023-10-08
这个专栏旨在为那些准备面试或者想要提升自己在深度学习领域的知识和技能的人提供一个有价值的资源。这个专栏，将提供一系列精心挑选的深度学习面试题，涵盖从基础知识到前沿话题的广泛范围。 （10月份每日更新10题）目录01 什么是神经网络？02 请解释前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的工作原理。03 什么是激活函数，为什么它在神经网络中重要？04 请解释反向传播算法（Backpropagation）05 什么是过拟合（Overfitting）？06 什么是卷积神经网络（CNN）
深度学习
岩学长 2023-10-01
Useexamples:Whenansweringquestions,providespecificexamplesfromyourexperiencethatdemonstrateyourteachings…
ChatGPT
美国教育漫谈 2024-01-04
01 如何理解序列到序列模型02 序列到序列模型有什么限制吗?03 如果不采用序列到序列模型，可以考虑用其它模型方 法吗?04 如何理解词向量05 解释一下注意力机制的原理06 注意力机制是不是适用于所有场景呢?它的鲁棒性如何?07 怎么将原有的模型加上注意力机制呢08 通俗地解释一下词法分析是什么?有什么应用场景?09 深度学习中的词法分析有哪些常见模型呢?10 深度学习中的机器翻译有哪些常见模型呢01 如何理解序列到序列模型列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习框架，主要用于处理如机器翻译、文本
岩学长 2023-10-16
前几天经朋友内推，我参加了一场 AIGC 全栈工程师的面试，因为是远程面试，所以过程中我有做笔记。面试结束后经过简单整理，产出本文。内容涉及技术原理，涉及技术细节，也涉及具体的商业化落地。如果你对 A
AIGC
代码与野兽 2023-11-29
喜忧参半
海豚投研 2024-11-11
美食版《体能之巅：百人大挑战》。
新周刊 2024-11-11
消费降级下，仍有4大机会。
笔记侠 2024-11-11
真的吗？
万物杂志 2024-11-11
10月微信小游戏观察：战争策略品类领涨。
DataEye 2024-11-11
想一想要注意的是确立目标还是坚持完成。
哈佛商业评论 2024-11-11
如果你想发挥多样性的力量，就应该避免过度依赖共识。
体育营销资源，没有最好的，只有最合适的。
懒熊体育 2024-11-11
火锅界降价因经济压力与消费者需求变化。
江瀚视野 2024-11-11
标普500指数首次突破6000点大关。
巴伦周刊 2024-11-11
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