谷歌周一表示,它将从小型模块化反应堆开发商Kairos Power购买电力。科技公司越来越多地转向使用核电来满足数据中心日益增长的能源需求。谷歌能源和气候高级总监迈克尔·特雷尔表示,“我们相信核能在支持我们的清洁增长和帮助实现人工智能进步方面发挥着关键作用”。
来源:金融界AI电报
前言随着大数据、云计算、人工智能、区块链、ChatGPT等技术加速创新,数字文化产业发展动力强劲,不断解锁新兴业态。近年来,各级政府重要会议中也多次强调“新基建”今后一段时期驱动新一轮产业革命的战略性新兴产业,工信部每年发布绿色数据中心先进适用技术产品目录,梳理囊括如液冷服务器、模块化数据中心、分布式光伏并网发电等新技术应用,使我国数据中心逐渐走上高效、清洁、集约、循环的绿色发展道路。其中,数据中心中存储着大量的数据信息,这些数据信息中蕴含着巨大的研究价值和商业价值,因此数据中心的运行应具有较高的可靠性和
人工智能ChatGPT
数据中心设计施工 2023-08-31
每经记者:蔡鼎 每经编辑:高涵这就像一个轮回,无论是一级市场还是二级市场,资本对于人工智能的热情再次被点燃,相关企业也随着受益。自去年11月30日OpenAI公司推出ChatGPT的两个多月以来,已经推动GPU巨头英伟达股价上涨超过50%,即便是公司去年的业绩并不及市场预期。英伟达发布2022年第四季度财报显示,去年四...
ChatGPT人工智能OpenAI
每日经济新闻 2023-02-27
随着人工智能(AI)和大规模计算(GC)的蓬勃发展,数据中心正迎来一场前所未有的革命。在这个被称为AIGC时代的新时代,解码算力需求成为推动创新、驱动技术进步的关键因素。本文将深入探讨AIGC时代数据中心的挑战与机遇,以及如何应对不断增长的解码算力需求。 AIGC时代的挑战 1. 数据激增 随着智能设备的普及和物联网的发展,大量的数据源源不断涌入数据中心。人工智能和大规模计算需要海量的数据进行训练和学习,从而更好地执行复杂的任务。这种数据激增给数据中心的存储和处理能力提出了严峻挑战。 2. 复杂计算任务
AIGC人工智能
盐焗君 2023-11-21
进入2023年以来,在ChatGPT惊艳表现的带动下,科技巨头纷纷投身大模型及AIGC领域,仅国内就先后发布了包括百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火大模型等数十个大模型产品。同时,却爆出ChatGP
AIGCChatGPT文心一言通义千问百度
IDC圈 2023-07-06
圆桌对话:从ChatGPT看AI的算力需求与未来第十七届中国IDC产业大典特别设置【圆桌对话:从ChatGPT看AI的算力需求与未来】,邀请AI企业、数据中心企业、服务器厂商展开对话,带来算力上中下游的多维观…
ChatGPT
IDC圈 2023-02-27
学习目标 基于SpringBoot框架的程序开发步骤 熟练使用SpringBoot配置信息修改服务器配置 基于SpringBoot的完成SSM整合项目开发 一、SpringBoot简介 1. 入门案例
大西瓜不想说话 13小时前
本篇文章中,我们将深入探讨如何管理容器的状态,了解容器删除后操作的影响,并解析为什么 Dockerfile 和卷是确保数据持久性和环境一致性的关键工具。
ZHQ 13小时前
Vertica 和梧桐数据库都是功能强大的数据库管理系统,它们在函数支持方面存在差异。在实际工作中, Vertica 特有的函数,往往需要找到对应的替代解决方法。
一钧 13小时前
MySQL 是关系型数据库管理系统 (RDBMS),Elasticsearch 是分布式搜索引擎和文档存储系统。它们有不同的核心概念,但有时会有相似的功能。下面对比两者中几个核心概念
项乐彬 12小时前
1、ELK 是一个用于日志管理和分析的开源技术栈:包含Elasticsearch、Logstash、Kibana。 2、Head插件使用。
间彧 12小时前
真实业务场景 因为某种原因(可能是前端定义、可能是远程调用外部已经定义),json接收过来是json字符串 希望在接受的时候直接能够反序列化为对象 上述案例,返回 我想要得到 BizJsonDTO对象
uhfun 12小时前
在容器化的世界里,Dockerfile 是构建容器镜像的核心工具。它是一份简单的文本文件,定义了如何从基础镜像开始,安装所需的依赖、复制文件、设置环境变量以及最终运行应用程序
ZHQ 12小时前
在容器化开发中,了解如何有效地操作和排查容器问题是至关重要的。其中,container exec 命令是我们需要掌握的关键工具之一。
前言 大家好,我是Leo哥🤓🤓🤓,今天我们来聊一个不一样的话题。(强迫症福音嗷) 话不多说,先看图。 有没有小伙伴再进行远程代码提交的时候,不小心把.idea这个目录给提交上来了,但是看着又非常难受,
程序员Leo说 12小时前
Oracle和梧桐数据库都是功能强大的数据库管理系统,尤其梧桐数据库是新型的国产自主数据库,它们在函数支持方面存在差异。在实际工作中,Oracle特有的函数,往往需要找到对应的替代解决方法。
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