【Arcgis pro影像分类后处理】消除细小图斑
一、主滤波工具
参数选择8会比4更加平滑，重复几次直到不再有太多变化为止。选择 8 邻域。这意味着每个像素会考虑周围 8 个方向的像素来进行平滑。
二、region group工具
这一步是使栅格数据具有面积属性（count），为后面按面积筛选图斑做准备。Number of neighbors to use (4 or 8)：选择 8，表示使用八邻域（每个像素会考虑周围8个方向的像素）。
三、set null 工具
可以筛选出符合条件的区域，还可以移除（或“忽略”）某些不符合条件的像素，使这些像素变成 NoData 值。你可以通过将小区域设置为 Null 来实现移除它们的目的。
Input conditional raster：选择上一步生成的 region_group_out.tif 影像。
Input false raster or constant value：输入一个常数值，例如 1，或选择原始分类影像，以保持大区域的像素值。
四、nibble工具
前面已经通过 Region Group 工具生成了带有 Count 字段的栅格（比如 RegionG_tif2），并使用 Set Null 工具创建了一个掩膜（即标记了 Count < 10 的小斑块为 NoData）
Input raster (输入栅格)：这是你的原始分类影像
Input raster mask (输入栅格掩膜)：选择 SetNull_RegionG.tif，这是你通过 Set Null 工具生成的掩膜，标记了 Count < 10 的小斑块为 NoData。这些区域会被 Nibble 工具用邻近的像素填补。
PS: 如果 arcgis 中ninibble工具无法使用，但排查所有可能后找不到原因，请使用arcgis pro 3.1.6版本。目前这一套处理方法效果是最好的。另有一篇笔记分享GEE中通过聚类和滤波进行影像分类后处理代码。