微软推出全新医疗保健AI工具：帮助减轻医生和护士工作量

鞭牛士报道，10月11日消息，据外电报道，微软周四为医疗保健机构推出了一系列新的人工智能功能 ，其中包括一款帮助公司构建自己的人工智能代理的产品。

这家科技巨头还宣布了医学成像和医疗数据分析平台的基础模型，以及面向护士的人工智能文档产品计划的细节。

尽管一些专家和立法者对人工智能工具的安全性和公平性提出了质疑，但医疗保健机构对采用人工智能工具的兴趣日益浓厚。科技公司表示，这些产品有潜力帮助医疗服务提供者管理工作量并缓解倦怠。

「我们正处于一个转折点。人工智能的突破正在改变并增强我们的工作和生活方式。」医疗和生命科学产品营销副总裁 Kees Hertogh 在新闻发布会上表示。「人工智能与医疗保健的结合大大增强了患者护理，并重新点燃了临床医生行医的乐趣。」

医疗保健AI代理

赫托格表示，微软的代理服务将允许公司使用预先构建的模板和数据源创建人工智能工具，可用于预约安排、临床试验匹配和患者分类。

据一位发言人称，该服务目前处于公开预览阶段，允许更广泛地访问该工具并允许组织对产品提供反馈。

举个例子，医生可以要求人工智能代理 为一位 55 岁的糖尿病和间质性肺病患者寻找临床试验。

这些工具还可以面向患者。克利夫兰诊所的一位发言人表示，该诊所利用代理服务构建了工具，让患者可以询问健康问题并浏览医疗系统的服务。

微软健康与生命科学部门健康 AI 合伙人总经理哈达斯·比特兰 (Hadas Bitran) 表示， 该产品允许组织使用来自可靠来源的情报来构建具有医疗保健特定功能的代理，旨在提高安全性。

她说，该科技公司还在私人预览中发布了额外的应用程序编程接口（API），可以帮助验证模型的输出，比如检测遗漏或将答案与基础数据联系起来的功能。

成像模型

微软还发布了基础模型，即基于广泛数据集构建的系统，可用于多项任务，重点关注医学成像。

该模型由医疗系统 Providence 和数字病理学公司 Paige.ai 等合作伙伴共同开发，可帮助医疗保健机构构建自己的 AI 工具，而无需从头开始构建所需的大量数据和计算资源。

基础模型包括 MedImageInsight，它可以进行图像分析，用于自动将扫描结果发送给专家或标记异常以供审查。

MedImageParse 旨在进行图像分割，可用于分割肿瘤或在癌症患者放射治疗前勾勒出危险器官的轮廓。

第三个模型 CXRReportGen 根据胸部 X 光片创建报告，微软表示这可以加快图像分析速度并提高放射科医生的诊断准确性。

健康医疗数据分析平台

这家科技巨头表示，医疗保健专用数据工具现已在该公司的分析产品 Microsoft Fabric 中普遍可用。该平台允许组织提取、存储和分析健康数据。

Hertogh 表示：丰富的分析功能可以帮助他们增强报告细节，例如患者的地理分布、年龄、性别等，以及患者治疗结果和满意度的状态。

组织还将能够在公开预览中使用其他数据类型，例如来自 Microsoft DAX Copilot AI 文档工具的对话信息、健康信息的公共社会决定因素以及来自 CMS 的索赔数据。同样在公开预览中，这家科技巨头在 Microsoft Purview（该公司的数据安全和治理产品）中发布了医疗保健安全模板。

护理文档

微软正在与电子健康记录供应商 Epic 以及 Advocate Health、西北医学、杜克健康和斯坦福医疗保健等多家医疗系统合作，为护士开发 AI 文档工具。

微软旗下的 Nuance Communications去年全面推出了其自动化临床文档工具 DAX Copilot 。该工具记录临床医生和患者之间的对话并起草临床摘要。

据微软健康与生命科学部门产品组合发展与孵化副总裁 Mary Varghese Presti 介绍，这款以护士为中心的产品已在多个客户站点部署。该工具使用环境语音技术自动起草流程表或收集患者数据的表格，供护士审查。

「对于护士来说，记录实际上更多的是数据输入。他们背对着病人，脸对着电脑，我们希望让护士在记录时不用眼睛和手。」