首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在之前的学习中，我们已经对数据的准备工作以及数据可视化有了一定的了解。今天，我们将深入探讨基本线性回...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1EvjLHlHsy7J1C6R14V-92Q?pwd=fzi8 提取码：fzi8前言 马克 "库班（NBA小牛队老板，亿万富翁）说过，“人工智能、深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像被灭绝的恐龙一样被社会淘汰。” 马克 "库班的这番话可能听起来挺吓人的，但道理是没毛病的！我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世
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想不到吧我还是我 2023-05-14
什么是机器学习？顾名思义，用计算机模拟学习，那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据，就好比是我们在刷题对答案，这些数据就是训练数据。举个例子，我们可以把训练数据组织成表格的形式，行对应对象，列对应对象特征，把对应的结果叫做类别标记label。 我们用这些训练数据训练模型，当模型收到新的样本数据时，就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出，这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物，它是从数据中产生出来的，可以是神经网络，甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。 机器学习的目的
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一天三只皮卡丘 2024-06-01
链接：https://pan.baidu.com/s/1WVmYRtWozyosQbo652CKRQ?pwd=ahw8 提取码：ahw8PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分
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没有名字如何行走江湖 2023-09-10
白话机器学习，有高中数学基础就可以懂的机器学习入门教程。理解机器学习可以处理的分类和回归问题，并了解和经典编程的差异
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游戏不存在 2023-03-12
大家好，我是Peter~ 机器学习有许多不同的算法，每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而，最简单的机器学习算法可能是线性回归。 线性回归是一种用于预测连续数值输出的监督学习算法，它通过建立一个线
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皮大大 2023-02-28
使用Cassandra进行RAG：构建智能查询系统 引言 在现代的数据驱动世界中，快速而准确地查询大量数据是许多应用的核心需求。利用Apache Cassandra®或Astra DB的RAG（Ret
Hmily96 2024-09-18
2024年6月30日，上海人工智能实验室发布InternLM2.5-7B系列模型，包括InternLM2.5-7B、InternLM2.5-7B-Chat和InternLM2.5-7B-Chat
openMind开发者 2024-09-18
Smart-SSO —— 依托当下备受青睐的 SpringBoot 技术，以 OAuth2 认证结合 RBAC 权限设计为基础，为您塑造一个轻量级、高可用的单点认证授权中心。
Java陈序员 昨天
PyQt5 中的对话框控件用于创建和管理各种类型的对话框，用于收集用户输入、显示信息、警告或执行其他交互任务。 下面来介绍一些对话框的使用！
arriettyandray 2024-09-18
KRouter1.0版本发布，支持参数注入与 KMP 跨平台。并且发布到了 Maven 仓库，总的来说比以前好用了很多。
张可 2024-09-18
JavaScript的数据类型分为原始类型和对象类型。 原始类型： Number、String、Boolean、Undefined、Null、Symbol、BigInt；对象类型： Object。它们
路途96 2024-09-18
继上篇文章中搭建了项目规范的内容，这篇文章描述了如何配置开发环境、打包配置，并且通过一个最小demo测试组件库是否成功。
frontendMomo 2024-09-18
黄油工程是一个非常优秀的设计，优雅的设计总是相同的。通过学习这种设计，可以服用在类似的场景，可以复用在其他场景，后面我会分享一个参考黄油工程的实际案例。
science13863 2024-09-18
前言 去年这天我儿子将近四个月大，我还能随心所欲在他面前打开电脑看视频、写文章，现在一岁三个月了，每次打开电脑，他高低得走过来在旁边指导（sao rao）我几回，毕竟对这个世界的一切都充满着好奇。
元兮 昨天
引言 在现代人工智能应用中，集成强大的语言模型至关重要。Langchain提供了一种灵活的方式，通过Fireworks模型实现这一目标。本文将介绍如何在Langchain中安装和使用Fireworks
用户331287887593 2024-09-18
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