让机器拥有像人一样的“眼神”

本报记者 孙奇茹

科技发展迅速的今天，“指纹开金库”“扫脸抓逃犯”“虹膜解锁”早已成为真切的现实。人脸、指纹、虹膜、声纹、指静脉，人类这些独特的生物特征，成为机器认识人类、读懂人类的一个个“密码”。“让机器拥有像人一样的眼神”，正是周军创立眼神科技的初衷。

故事始于二十多年前。1998年的一天，周军在银行见到一对老人在柜台前因为记不住密码而互相埋怨的场景，萌生了用指纹识别技术来替代繁琐密码的念头。

“让用户走到哪‘密码’就跟到哪”，抱着这样的愿景，2003年，周军等人带领团队完成了指纹识别技术的研发。带着创业时的初心，他们走进银行。

“我们的技术，能让储户们不再需要记密码！”当他们满腔热情地向银行展示自己的能力，并憧憬着让科幻电影里的场景走进现实时，却很快被泼了盆冷水——记密码或许是一些储户的烦恼，但并非银行的主要痛点。

没日没夜埋头苦干，自掏家底投入研发，不能就这么付诸东流。他们开始在各个行业寻觅潜在客户。回忆起公司指纹识别技术的第一笔订单，眼神科技首席战略官王姝琦忍俊不禁：“你可能想象不到，是用在一所东北高校的学生澡堂。”她说，当时有些学生会用自己手工画的票来冒充澡票，指纹识别技术被用来识别身份、防止逃票。

周军和团队意识到，必须要为所涉足的行业解决足够突出的“痛点”，才有打动客户的机会。不久后，一则某银行内部员工盗用密码窃取巨额存款的新闻，让周军等人眼前一亮——指纹识别用在储户身上或许还为时尚早，但在银行内部风险控制和授权管理上大有用处。

一次次登门拜访后，终于有一家国有银行的分行被他们打动，第一个“吃螃蟹”，将指纹识别技术应用于内部员工风控管理。自此，指纹识别技术逐渐“横扫”各大银行，周军带领的创业公司也迎来自己的春天。此后，眼神科技又陆续攻克虹膜识别、人脸识别、指静脉识别及多模态融合识别等多种拥有自主知识产权的生物识别技术。

随着技术飞速发展，人工智能的影响开始深入各行各业。在王姝琦看来，人工智能要解决的问题也从第一阶段的“识你”，进入了下一阶段的“懂你”，并进一步提升服务于人的能力。

地下管廊中是否有积水，司机是否安全驾驶，社区垃圾桶有没有满溢、工人是否佩戴安全帽、餐厅后厨是否做到“明厨亮灶”……这些过去即使投入大量人工也无法很好完成的工作，很快都将被人工智能算法“一键代替”。一年前，眼神科技新一代AI能力平台——“灵娲”AI训练平台在雄安城市计算中心部署，“灵娲”平台训练生成的各类人工智能算法，能够应用于智慧管廊积水检测、人员管控、故障点排查、行人摔倒、小孩独行等智慧城市治理中的各类算法检测场景。

据了解，传统的AI算法训练，研发周期长、应用门槛高、成本高，单个场景下的AI算法需要一支10到15人的专业算法研发团队耗时数月完成。而通过“灵娲”AI训练平台，大量训练工作由平台完成，企业、机构等用户只需要少量数据就能训练出专业算法，生产效率可提升数十倍，成本降低80%。

在人工智能行业深耕，需保持足够的耐心和持续的投入。2023年，眼神科技获得了北京银行提供的近千万元领航贷支持，在充足的“燃料”支持下，公司得以在AI训练平台等方向上持续研发。如今，“灵娲”的结晶已经在国内80%的银行、20多个省市公安以及智慧城市、教育、医疗、政务等领域落地应用。

“新质”看点 创新“秘笈”

在浪潮中分辨“泡沫”与“真金”

过去十余年，引领人类科技进入新篇章的人工智能经历两轮热潮。2016年，围棋机器人“阿尔法狗”以绝对优势战胜人类世界围棋冠军；2023年初，以ChatGPT为代表的人工智能大模型的热度席卷全球——这两个标志性事件分别构成了两次AI热潮兴起的起点。

北京是全国人工智能产业发展的高地。包括眼神科技在内，北京孵育的众多人工智能企业中，有不少都先后经历了这两轮行业热潮。

随着技术不断升级迭代，AI应用场景也持续推陈出新，企业如何穿越周期，形成长久的竞争力？为行业解决足够具有共通性的痛点，从而形成一套可规模化落地的标准化产品，成为多家人工智能企业家公认的答案之一。

“我们要解决的问题，不能是一个个零碎的‘点’，而要为行业解决一条‘线’、一个‘面’上的问题，这样才有可能形成规模化效应，为行业带来价值，也为企业带来收益。”王姝琦说。

当每一波技术浪潮来临，企业既要追赶时代机遇，也要警惕被“泡沫”所裹挟。王姝琦回忆，2016年前后，有一部分人工智能企业出现了以“快速融资、占领市场、进一步获得资本市场认可”为运行逻辑的情况。因此在当时的项目竞标中，同行以极低价中标甚至免费中标的情况时有发生。

“我们选择放慢脚步，继续积累、沉淀核心技术和在行业中创造真实价值的能力。”王姝琦说，当行业回归理性，在底层技术上有坚实积累、在寻找场景和渠道建设上有足够能力的企业，才有可能在浪潮中获得“真金”。